Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.
Меня зовут Вандер, и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.
Неделя выдалась интересной: выход o3-pro, думающая модель от Mistral, презентации от Apple и AMD, интересные спейсы на HuggingFace, видеогенератор от ByteDance, который круче Veo 3 а Disney и Midjourney ждёт суд.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
? В этом выпуске:
? Модели и LLM
o3 Pro от OpenAI — новый уровень по разумной цене
Mistral выкатил Magistral — первый ризонер, и он пока не впечатляет
Своя LLM у Avito — шустрая модель на русском
MiniMax M1 — китайская модель с миллионом токенов контекста
? AI-инструменты и интерфейсы
Apple iOS 26: реалтайм перевод, ChatGPT в камере и офлайн-модели
Новый генератор 3D-моделей Sparc3D
Wispr Flow — голосовая клавиатура, которая понимает даже шёпот
Перенос PDF в документы без потерь от ByteDance
Seedance — видеогенератор от ByteDance, который круче Veo 3
Rocket — сайты и сервисы из одного запроса, без кода
? AI в обществе и исследованиях
Embryo от Nucleus — «конструктор детей» с настройкой IQ
Нанопротез, возвращающий зрение и дающий инфракрасное зрение
В Китае на время экзаменов отключат распознавание фото ИИ
Midjourney ждёт суд от Disney и Universal
Rand: ИИ-апокалипсис маловероятен, но не невозможен
Каждый четвёртый ребёнок уже использует ИИ — и не всегда по делу
? AI-инфраструктура
Абу-Даби — первый в мире город под полным управлением ИИ
AMD против Nvidia: MI400x, Helios AI-Rack и облако для разработчиков
IBM строит отказоустойчивый квантовый компьютер на 200 логических кубит
Meta* показала новую версию открытого «ИИ-мозга» для роботов
? Модели и LLM
❯ Релиз o3 Pro от OpenAI
OpenAI выпустила o3-pro — — улучшенную reasoning-модель, доступную в ChatGPT Pro, Team и через API. При этом стоит в 7,5 раз дешевле, чем прежняя версия o1-pro.
Если раньше за миллион токенов в o1 Pro просили $150/$600 (ввод/вывод), то теперь у o3-pro — $20 на вход и $80 на выход. Это в 10 раз дороже обычной o3, но качество — ближе к GPT-4 уровня. Отличный компромисс между мощностью и стоимостью.
o3-pro поддерживает интернет-поиск, работу с файлами, Python, визуальное восприятие и память для персонализации. Генерацию изображений, Canvas и приватные чаты пока не завезли.
По бенчам модель обходит Claude 4 Opus и Gemini 2.5 Pro.
Ещё OpenAI снизила цену на обычную o3 — теперь всего $2/$8 за миллион токенов. Это делает всю линейку o3 куда более доступной для разработчиков и стартапов, особенно на фоне конкурентов.
Вывод: o3 Pro — это попытка дать мощь GPT-4 по цене GPT-3.5. Вкупе с дешевеющим API и отличным latency — шаг в сторону массового продакшена.
? Обзор на TechCrunch ? Сравнение с o3 на Creole Studios ? Бенчмарки ? Стратегический обзор от Amity
❯ Magistral от Mistral — первый ризонер, и он пока не впечатляет
Французский стартап Mistral представил Magistral — свою первую модель с упором на reasoning. Заявка была громкая: модель должна была конкурировать с DeepSeek-R1 и стать универсальным ИИ для задач рассуждения. Всё ли получилось?
Magistral Medium сравнима по бенчмаркам лишь с январской версией R1, которая уже заметно устарела. Даже в режиме maj@64 модель не догоняет более свежую R1-0528. Но цена выше: $2/$5 за миллион токенов. Это дороже o4-mini и почти на уровне o3, которые существенно мощнее.
Для open-source запущена Magistral Small (24B) — но она отстаёт даже от Qwen 3 8B. При этом Qwen больше не замеряли на Aider, так что прямое сравнение затруднено — но разрыв ощущается.
Почему так? Модель тренировали только с помощью RL, без SFT. То есть без стадии, на которой ИИ учится следовать человеческим инструкциям. Это делает Magistral ближе к R1-Zero, а не к полноценным продакшн-моделям.
Из плюсов:
Опубликован технический пейпер с подробным описанием пайплайна;
В LeChat модель генерирует больше 1000 токенов в секунду благодаря партнёрству с Cerebras (но бесплатным пользователям дают только 3 запроса в день).
У Mistral всё ещё есть потенциал, особенно с учётом скорости генерации и возможности дообучения. Но пока это громкое имя с не самой громкой реализацией.
? Пейпер ? Блогпост Mistral ? Magistral Small на Hugging Face
❯ LLM от Avito
На фестивале Data Fest Авито показали, как работают языковые и визуальные модели, обучаются агенты поддержки, функционируют бизнес-метрики внедрения. А еще — чем занимаются стажеры в компании.
Они не поленились и сделали собственную LLM. Avito сделала ставку на собственный токенизатор, заточенный под русский язык, и не прогадала: засчёт этого он требует в среднем на 29% меньше токенов. Это делает модель до 2-х раз быстрее, чем Qwen того же размера.
Визуальная модель умеет всё, что нужно для поддержки и анализа: делать описание изображения, распознавать текст, считать объекты на фото и даже определять названия брендов. Шустрый токенизатор помогает выполнять все эти задачи в ускоренном режиме.
А для автоматизации 80-95% рутинных задач Авито создал ML-платформу. Платформа объединяет хранилище готовых признаков, систему разметки с взаимным контролем качества между людьми и ИИ, а также open-source решение Aqueduct для оптимизации инференса, экономящее до 30% ресурсов.
Конечная цель ー no-code интерфейс, позволяющий любому сотруднику запускать модели без написания кода.
На фесте модель заняла первое место среди небольших моделей в бенчмарке MERA. Кстати, стажеры в компании тоже занимаются обучением A-Vibe.
? Источник ? Видео с Data Fest ? Бенчмарки
❯ Думающая модель от Minimax
Китайский стартап MiniMax выпустил открытую модель M1 с ризонингом и контекстным окном в 1 млн токенов.
В бенчмарках на математику и программирование MiniMax-M1 сравнима с Gemini 2.5 Pro, DeepSeek-R1 и Qwen3-235B, а в некоторых тестах даже превосходит конкурентов.
Благодаря эффективной архитектуре модели для генерации 100 тыс. токенов требуется в 4 раза меньше ресурсов чем DeepSeek-R1.
? AI-инструменты и интерфейсы
❯ iOS 26 и Apple Intelligence — офлайн-перевод, ChatGPT в камере и доступ к LLM
Прошла презентация WWDC 2025 от Apple. Самое интересное — новая iOS 26 и её встроенные AI-функции, которые работают без интернета.
Перевод разговоров в реальном времени
Функция Live Translation переводит разговоры в реальном времени. Используются модели Apple, которые запускаются на устройстве и работает оффлайн. Перевод появится в обычных звонках, FaceTime и iMessage.
Функцию перевода также завезут в Apple Music, Карты, Фото, и Заметки.
Аналог Google Lens
Ещё в iPhone появился аналог Google Lens: камера может распознавать объекты, а ChatGPT — искать по ним информацию. Всё это происходит в фоновом режиме, интегрировано в систему и не требует отдельного приложения. А ещё можно сделать скриншот и сразу искать, что на нём изображено.
Интеграция LLM-моделей
Сторонние разработчики теперь могут подключаться к Apple Intelligence через Foundation Models Framework. Хоть и LLM у них не самые крутые, но доступны оффлайн, на куче устройств и абсолютно бесплатно.
Бета доступна уже сегодня. Хороший такой способ неплохо сэкономить на API костах и проще интегрировать LLM в приложения. Чтобы начать использовать фреймворк нужно всего лишь три строчки кода на Swift.
? Анонс iOS 26 на Apple.com ? Блог про Foundation Models Framework ? Запись презентации
❯ Sparc3D — генератор 3D-моделей с высокой детализацией
Sparc3D умеет создавать детализированные 3D-модели. Может сама достраивать недостающие части сцены, даже если они скрыты от камеры. Это позволяет получать цельные объекты без необходимости вручную задавать полную геометрию.
Модель особенно хорошо справляется с органическими формами: человеческие лица, волосы, одежда и животные выглядят естественно, с плавной топологией и корректными пропорциями.
Также Sparc3D уверенно работает с предметами, предназначенными для печати — разработчики подчёркивают, что результат можно сразу готовить к экспорту и использованию в реальных задачах.
Sparc3D доступна через демо на Hugging Face и в виде открытого репозитория на GitHub. Поддерживает стандартные форматы вывода и запускается в браузере.
? Демо на Hugging Face ? GitHub проекта
❯ Wispr Flow — голосовая клавиатура с адаптацией под речь и шёпот
Стартап Wispr представил приложение Wispr Flow — универсальную голосовую клавиатуру, которая преобразует речь в текст прямо в любом приложении. Здесь работает собственная модель, обученная на многоязычных корпусах и адаптирующаяся под речь пользователя.
Клавиатура поддерживает более 100 языков, распознаёт шёпот и работает даже при плохом соединении.
Алгоритм запоминает часто используемые имена, термины и позволяет добавлять их в словарь вручную. Поддерживаются также специальные символы, переключение между режимами ввода и адаптивное обучение по ходу использования.
Wispr Flow уже доступна на iOS, macOS и Windows. Подписка — $12 в месяц или $144 в год. Бесплатный план ограничен 2000 словами в неделю. Приложение активно набирает аудиторию: по словам команды, конверсия в платные тарифы превышает 19%, а рост выручки — более 60% в месяц.
Планируется запуск Android-версии и добавление корпоративных функций.
? Официальный сайт ? Скачать приложение
❯ Seedance — видеогенератор от ByteDance, который круче Google Veo
ByteDance готовит к запуску новую модель генерации видео — Seedance 1.0, которая уже сейчас показывает результаты выше, чем Google Veo 3. И это по данным слепого голосования: Seedance на 3,8% точнее по генерации видео по тексту и на 8,5% — при создании роликов из изображений.
Пока доступна только мини-версия модели, которую ByteDance интегрирует в свою платформу Dreamina — AI-инструменты от разработчиков CapCut. На странице генератора сейчас стоит заглушка «Coming soon», но тестирование уже началось.
Технические подробности ByteDance не раскрывает, но известно, что Seedance ориентирована на креативные сценарии: короткие видео, клипы, рекламные вставки и визуализации под музыку. Особое внимание уделено структуре движения, плавности переходов и точному соответствию исходному запросу.
На фоне стагнации генеративного видео за пределами Google, этот анонс — важный сигнал: конкуренция усиливается, и китайские компании выходят на новый уровень качества.
? Анонс ByteDance в X ? Платформа Dreamina
❯ Dolphin от ByteDance — перенос PDF в документы без потерь
ByteDance выпустила модель Dolphin, которая преобразует PDF-файлы в полноценные редактируемые документы, сохраняя структуру, форматирование, таблицы и изображения.
Dolphin не не ломает форматирование и порядок блоков. Идеальная тулза для презентаций, отчётов, научных работ, сканов и журналов.
Модель уже доступна на Hugging Face и выложена в открытый доступ на GitHub.
? Dolphin на Hugging Face ? Исходники на GitHub
❯ Rocket — no-code генератор приложений и сайтов
Rocket — это no-code генератор, который позволяет создать полноценное приложение или сайт за один текстовый запрос. Сервис автоматически реализует всю логику: авторизацию, оплату, календарь, пуши и интеграции.
Поддерживает импорт дизайна из Figma, выбор языка разработки,, а также позволяет редактировать всё прямо в браузере — на лету, без повторной генерации. После сборки проект можно моментально опубликовать в сети, не подключая вручную хостинг или домен.
Инструмент бесплатен, работает в браузере и идеально подходит для MVP, лендингов, сервисов и быстрых прототипов.
? Rocket
? AI в обществе и исследованиях
❯ Embryo от Nucleus — ИИ-конструктор детей с настройкой IQ
Компания Nucleus Genomics запустила сервис Embryo — платформу, позволяющую родителям заранее оценить риски заболеваний, психических черт, а также выбрать рост, цвет глаз и даже предполагаемый уровень интеллекта будущего ребёнка.
В отличие от привычных тестов на генетические аномалии, Embryo использует полигенный анализ — алгоритмы просматривают весь геном и рассчитывают вероятность развития конкретных признаков, опираясь на сложные взаимосвязи между генами.
Родителям предлагают сравнить до 20 эмбрионов по десяткам параметров и выбрать наиболее подходящих, как из каталога: один может иметь минимальный риск диабета, другой — высокий IQ и зелёные глаза.
Всего анализ охватывает более 900 потенциальных заболеваний и свыше 40 признаков, включая когнитивные и поведенческие черты. Но важно понимать: это не точный прогноз, а оценка вероятностей. Даже при «низком риске тревожности» ребёнок может столкнуться с расстройствами. Embryo лишь расширяет уже существующий подход — от проверки ДНК у взрослых к анализу будущего на этапе до зачатия.
❯ Новый нанопротез возвращает зрение и дает возможность видеть в темноте
Учёные из Монашского университета в Австралии завершили успешные испытания нейронного импланта, который может восстанавливать зрение слепым — а заодно позволяет видеть в инфракрасном диапазоне.
Устройство состоит из миниатюрного чипа, который вживляется в зрительную кору головного мозга и получает сигнал от внешней камеры. Система обходит повреждённые глаза и напрямую передаёт зрительную информацию в мозг. Используется гибкий графеновый интерфейс, который снижает травматичность и повышает точность стимуляции.
Инфракрасное зрение достигается за счёт встроенного сенсора, работающего за пределами видимого спектра. В лабораторных испытаниях участники могли распознавать объекты и контуры в полной темноте, что раньше было невозможно ни для каких других протезов.
Проект поддержан правительством Австралии и получил финансирование для клинических испытаний. Команда рассчитывает начать массовое тестирование на пациентах уже к 2026 году. Разработку также рассматривают как базу для создания AR-интерфейсов, работающих напрямую с мозгом.
? Источник
❯ В Китае отключили распознавание фото с ИИ на время госэкзаменов
Во время национальных вступительных экзаменов гаокао власти Китая временно отключили функции ИИ в мессенджерах, браузерах и поисковых системах. Пользователи не могли обратиться к ChatGPT, не открывались результаты генеративных платформ, а системы автоподсказок были ограничены.
При этом сами экзамены сопровождались усиленным видеонаблюдением на базе ИИ: алгоритмы отслеживали поведение студентов, фиксировали аномалии и в реальном времени передавали тревожные сигналы наблюдателям. Использовались распознавание лиц, трекинг зрачков и анализ мимики.
Это часть общего тренда в Китае: усиленный контроль за использованием ИИ в образовании. Ученикам в некоторых школах уже запрещают писать рефераты и домашние задания с помощью нейросетей, а преподавателям — загружать ученические работы в генеративные платформы.
Гаокао остаётся ключевым событием года в Китае — от его результатов зависит поступление в университет и вся будущая карьера. Поэтому любые технологии, способные повлиять на честность экзаменов, регулируются особенно жёстко.
Может, такие ограничения к лучшему?
? Источник ? China Daily
❯ Disney и Universal подали в суд на Midjourney
Disney и Universal подали в суд на Midjourney — это одно из первых громких дел, где крупные медиагиганты обвиняют AI‑модель в нарушении авторских прав. Компании утверждают, что Midjourney обучалась на изображениях их персонажей — от Дарт Вейдера и Миньонов до Эльзы — и продолжала генерировать их образы вопреки требованию прекратить.
В иске отмечается, что система «работает как бездонная яма плагиата», создаёт не только графику, но и близится к запуску видеогенерации, которая тоже может нарушать права . Disney и Universal требуют компенсацию, судебного разбирательства с участием присяжных, а также запрета на подобную генерацию до вынесения решения.
Юристы компаний подчеркивают: AI‑модель не может заявлять исключение лишь на том, что образ сформирован машиной — «пиратство остаётся пиратством». Если истцы добьются успеха, это создаст сильный прецедент, меняющий правила игры для генеративного дизайна и AI‑создания контента .
? Детали иска ? The Verge — юридический разбор ? Reuters
❯ ИИ-апокалипсис маловероятен, но полностью не исключен
В новом докладе Rand Corporation учёные разбирают, может ли ИИ уничтожить человечество. Ответ — вряд ли, но шанс есть.
Сценарий с ядерной войной — почти исключён. Даже если взорвать все боеголовки сразу, этого не хватит, чтобы стереть людей с лица Земли. Глобальной ядерной зимы не получится.
Биологическое оружие, созданное ИИ, выглядит чуть опаснее. Но даже суперзараза не гарантирует вымирания. Чтобы добить человечество, ИИ придётся годами выслеживать выживших по всей планете.
Нагреть климат до 50 градусов по всей Земле — тоже теоретически возможно, но для этого ИИ нужен доступ ко всей мировой промышленности и десятки лет времени.
Главное: чтобы всё это случилось, ИИ должен захотеть нас уничтожить, получить контроль над инфраструктурой и обмануть людей, чтобы они ему помогали. Это сложно даже для суперразумной системы.
«Может ли ИИ нас всех убить? Теоретически — да. Но, если честно, мы и сами с этим неплохо справляемся», — говорит автор исследования Майкл Вермеер.
? Полный доклад Rand ? Scientific American: разбор выводов
❯ ChatGPT «пьёт воду» — но меньше, чем думали
Один запрос к ChatGPT тратит всего 0,32 мл воды — примерно 1/15 чайной ложки. Об этом рассказал CEO OpenAI Сэм Альтман в свежем эссе о будущем ИИ и ресурсах.
Раньше всё выглядело страшнее. В 2023 году исследователи из Калифорнийского университета заявили: пять запросов могут сжечь до полулитра воды на охлаждение дата-центров. Эти данные разлетелись по СМИ, и ИИ-компании обвинили в неэкологичности.
Теперь выясняется, что оценки были завышены, возможно, из-за старых, не оптимизированных систем. Альтман подчёркивает: OpenAI улучшила инфраструктуру, и фактическое потребление — в сотни раз меньше.
Аналитики Epoch AI также подсчитали энергозатраты: один запрос потребляет около 0,34 ватт-часа — это чуть больше секунды работы духовки или пара минут свечения LED-лампы.
Так что ИИ — всё ещё энергоёмкая штука, но не такая жадная до воды, как казалось раньше.
? Эссе Сэма Альтмана ? AP News: исследование 2023 года ? Washington Post: медиа-критика
❯ Каждый четвёртый ребёнок уже использует ИИ
В Великобритании 22% детей 8–12 лет уже пользуются ИИ, показало исследование Института Алана Тьюринга и Lego Foundation. Опрос охватил более 800 школьников и 1000+ учителей.
Самые популярные инструменты у детей — ChatGPT, Gemini и My AI от Snapchat. При этом большинство из них даже не знают, что это генеративный ИИ.
В частных школах, а также у детей с трудностями в обучении ИИ используют чаще. Особенно помогает он тем, кому трудно формулировать мысли — например, при написании текстов.
Половина детей обращается к ИИ ради фана — чтобы сгенерировать картинку или поболтать. А вот дети постарше (11–12 лет) всё чаще используют его для поиска информации и домашних заданий.
Родители в целом не против: 76% одобряют, что их дети используют ИИ. Но почти все боятся нежелательного контента. А 75% считают, что ИИ может ухудшить критическое мышление.
Учителя замечают: дети всё чаще сдают работу, сделанную ИИ, но при этом 60% педагогов сами используют нейросети в своей практике.
Исследователи подчёркивают: дети уже плотно взаимодействуют с ИИ, который изначально делался не для них. И разработчикам стоит учитывать это — подключать детей к проектированию и адаптировать интерфейсы под их нужды.
? Полный отчёт от Института Тьюринга
? AI-инфраструктура
❯ Абу-Даби — первый город под полным управлением ИИ
Компании BOLD Technologies и My Aion анонсировали разработку Aion Sentia — городской платформы на базе ИИ, которая возьмёт на себя управление всеми государственными и частными структурами Абу-Даби: от здравоохранения до транспорта и образования.
Система должна заработать к 2027 году, став первым в мире случаем, когда вся инфраструктура города будет координироваться ИИ. «Мозгом» проекта станет модель MAIA, которая будет обучаться на данных о жителях в реальном времени, подстраивая сервисы под нужды каждого: от анализа энергопотребления до бронирования столика на ужин — без участия человека.
Жители смогут взаимодействовать с ИИ через мобильное приложение, получать персональные рекомендации и видеть, как управляется город. После возврата инвестиций платформу планируют передать местным властям. В будущем аналогичные решения хотят развернуть в других мегаполисах — в том числе в Европе и США.
Общий бюджет — $2,5 млрд. По словам создателей, это шаг к полноценному AI-государственному управлению.
? WAM: официальный анонс Aion Sentia ? Khaleej Times: детали проекта и цитаты
❯ AMD против Nvidia: MI400x, Helios AI-Rack и облако для разработчиков
Advancing AI 2025 — презентация AMD, некая «ответка» Nvidia.
Ключевая идея — сделать вывод токенов быстрее и дешевле. Новые чипы MI350x и MI355x выдают до 20 петафлопс мощности и работают с 288 ГБ памяти HBM3e. Это позволяет запускать большие модели с меньшими затратами. AMD обещает ускорение до 40% по сравнению с решениями Nvidia — за ту же цену. Выйдут в третьем квартале 2025.
Флагман MI400x завезут в 2026 году. Это уровень в 40 петафлопс, 432 ГБ HBM4, пропускная — 19.6 ТБ/с. Выход в 2026.
Для дата-центров будет доступна стойка Helios AI-Rack: 72 MI400x на борту, 2.9 экзафлопса, 1.4 ПБ/с пропускной и 31 ТБ VRAM. Это уже прямой конкурент NVL144 от Nvidia, но с открытой архитектурой вместо NVLink у Nvidia.
Альтман лично подтвердил: OpenAI разрабатывает MI450 совместно с AMD.
Отдельно — облачный сервис AMD Developer Cloud: $2 в час за MI300x, доступен всем с GitHub-аккаунтом. Оптимально для инференса, особенно если важна цена токена и большой батч.
Да, тренировка пока что нестабильна, но поддержка стандартного инференс-софта, вроде SGLang, выросла резко за последний год.
? YouTube: Advancing AI 2025 ? AMD Dev Cloud
❯ IBM: квантовый прорыв к 2029 году
IBM пообещала собрать первый отказоустойчивый квантовый компьютер с 200 логическими кубитами. Проект называется Starling, и он уже запущен: завершение ожидается к 2029-му.
Машина будет в 20 000 раз мощнее всего, что есть сейчас, и сможет выполнять задачи, недостижимые для обычных суперкомпьютеров. Чтобы повторить такие вычисления на классическом «железе», пришлось бы собрать 10⁴⁸ самых мощных систем в мире.
Но на этом IBM не останавливается. Следом — кластер Blue Jay, который превзойдёт Starling в 10 раз и начнёт разворачиваться после 2033 года.
? Блог IBM о Starling ? Пресс-релиз о планах
❯ Meta* учит ИИ понимать физику
Meta* показала V-JEPA 2 — новую версию своей обучающей модели для роботов.
Главная идея архитектуры «модели мира» JEPA — научить роботов понимать физический мир и прогнозировать свои действия. Если подбросить мячик, то он упадет, а не зависнет в воздухе. Мы понимаем это благодаря «физической интуиции», но для ИИ это совсем не очевидно — эту проблему и решает JEPA.
Модель обучена на более миллиона часов видео и изображений. И теперь может действовать даже с незнакомыми предметами в новых условиях — это большой шаг к бытовым роботам.
Цель Meta — сделать мультимодальный ИИ, который ориентируется не только на зрение, но и другие «органы чувств», и способен планировать действия в перспективе.
*признана экстремистской на территории РФ
? Заключение
Вот что происходило на неделе с 9 по 16 июня:
ИИ снова лезет во все сферы — от школьных заданий и здравоохранения до городского управления. OpenAI снижает цены, запускает o3-pro. Apple добавляет ИИ в iPhone, ByteDance обходит Google в генерации видео, а AMD бросает вызов Nvidia.
Роботы начинают «понимать» физику, слепым возвращают зрение, и даже дети уже генерируют мемы в ChatGPT. В Китае ИИ отключают, чтобы не мешал сдавать экзамены, но следят за учениками всё равно с его помощью.
ИИ‑бизнесы приносят миллионы, школьники делают домашку через бота, а квантовый компьютер IBM грозит похоронить старые вычисления. И всё это — за одну неделю.
ИИ‑инфраструктура растёт, модели умнеют, а генеративка выходит из демо в прод. Ещё немного — и ИИ будет просто частью интерфейса. Такой же привычной, как курсор мыши.
До встречи на следующей неделе — будет ещё жарче.
Какая новость тебя зацепила больше всего? Пиши в комментах! ?
Новости, обзоры продуктов и конкурсы от команды Timeweb.Cloud — в нашем Telegram-канале ↩
Hardcoin
Это какой-то позор. Что вообще имелось ввиду? Что o3-pro настолько плоха? Так это неправда.