«Роль дизайнера — это роль хорошего, вдумчивого хозяина,
предвосхищающего потребности своих гостей»
Чарльз Имз

В современном мире дашборды стали неотъемлемой частью любого бизнеса. Однако часто мы сталкиваемся с тем, что красивые, но бесполезные панели данных не приносят реальной пользы. В этой статье мы разберём основные проблемы создания дашбордов и посмотрим, как их решить на практике.

Что такое дашборд и зачем он нужен

Дашборд — это интерактивная панель, объединяющая ключевые метрики в удобном формате. Его основная задача — предоставить быстрый доступ к важной информации и помочь в принятии решений.

Основные функции дашборда:

• контроль ключевых показателей;

• оперативный анализ данных;

• визуализация результатов;

• выявление трендов и аномалий.

Почему дашборды часто не работают

Проблема №1: избыточность информации.
Многие пытаются поместить на одну страницу все возможные метрики, превращая дашборд в кашу из графиков и диаграмм.

Проблема №2: конфликт интересов.
Дизайнеры стремятся к красоте, аналитики — к полноте данных, а пользователи хотят простоты и понятности

Проблема №3: технические ограничения.
Если подойти к задаче реализации дашборда в коде неподготовленным, это становится очень сложно и дорого.

Как правильно структурировать и подавать данные

Вопрос правильной структуры может помочь решить проблемы избыточности информации и конфликта интересов. Одна проблема вытекает из другой и в попытке усидеть на всех стульях одновременно совершается ряд ошибок.  

Давайте разберём эти ошибки и как их избежать. 

1. Интерфейс, неподходящий для целевой аудитории

   В зависимости от аудитории интерфейс дашборда может быть радикально разным. Правильно оценивайте свою аудиторию и выводите только те данные, которые нужны вашим пользователям.

   • Для топ-менеджмента — стратегические показатели.

   • Для специалистов — детальный анализ.

   • Для рядовых сотрудников — базовые метрики.

2. Попытка добавить на страницу как можно больше всего

   Эта типичная ошибка вызвана попыткой дать пользователю сразу всю доступную информацию. Однако таким образом расфокусируется внимание и усложняется восприятие. Чтобы избежать этой проблемы, нужно создать такую структуру, которая позволит быстро считать все самые главные для пользователя показатели и при возникновении потребности получить полный массив данных. Вот как это сделать:

   • выделите только критически важные метрики

     Сфокусируйтесь на тех данных, которые максимально приоритетны для пользователя. Все остальное можно скрыть с главного экрана дашборда и переместить в другие разделы, где эта информация будет более уместна.
     

   • используйте вкладки для разделения информации

     Если показания одинаково важны, разделите их на группы и расположите на разных вкладках. Так пользователю будет легче ориентироваться в информации.
     

   • добавьте возможность детализации

     В основной виджет с элементом визуализации можно вывести только часть данных, например показывать только неделю от всего таймлайна тренда. А всю остальную информацию перенести в отдельную страницу, на которую можно легко перейти из виджета.

3. Неверные допущения о знаниях и навыках пользователя

   Например, использование неочевидных заголовков, непривычных элементов управления и паттернов взаимодействия с системой. При создании дашборда старайтесь не забывать, что это всего лишь часть общего интерфейса и работать он должен по тем же правилам, которые вы закладывали в других модулях/разделах.

4. Неправильно подобранные цвета

   Избыточное/недостаточное количество цветов или неверные цветовые ассоциации – это то, что испортит и визуальную составляющую, и считываемость информации.

   Я ранее написал статью о том, как выбрать цвета для визуализации. Настоятельно рекомендую ознакомиться с ней, прежде чем приступать к подбору палитры для вашего дашборда.

   • Подбор цветов для палитры визуализации данных

5. Недостаток или избыток метаданных

   Всегда нужно указывать единицы измерения или иные атрибуты, которые помогают пользователю лучше понимать информацию. При проектировании интерфейса не забывайте проверять:

   • наличие единиц измерения;

   • понятные сокращения слов;

   • использование привычных пользователю цветов индикации;

   • наличие легенды для нестандартных цветов.

6. Неправильная расстановка акцентов

   Если ваш дашборд пестрит различными индикаторами или на графиках огромное количество ярких цветов, то пользователь может не понять, куда ему смотреть и на что обратить внимание в первую очередь.

   Постарайтесь ограничить количество ярких индикаторов, чтобы направить взгляд пользователя в нужное место.

Придерживаясь принципов, описанных выше, вам удастся лучше структурировать интерфейс вашего дашборда.

Иерархия внимания от глобального к локальному

Управление вниманием — ключевой аспект современного дизайна дашбордов. Традиционное представление об иерархии как о строгой вертикальной структуре устарело. Сегодня речь идёт о создании продуманной системы акцентов, где уровень важности информации определяет её визуальное выделение.

Принципы визуальной иерархии

Фокус внимания формируется через:

• размер элементов;

• интенсивность цветовых решений;

• контрастность;

• расположение на странице;

• типографику.

Практическая реализация иерархии

Рассмотрим пример эффективного структурирования информации.

Верхний уровень — зона первичного фокуса:

• крупная типографика для ключевых показателей;

• яркие визуальные акценты;

• минималистичное оформление для максимальной читаемости;

• центральное расположение элементов.

Средний уровень — зона детализации:

• визуализация трендов и динамики;

• сравнительный анализ метрик;

• умеренная контрастность;

• логическая связь с верхним уровнем.

Нижний уровень — зона глубокой аналитики:

• располагается в периферийной зоне (например, снизу или справа);

• меньшие размеры элементов;

• нейтральная цветовая гамма;

• детализированная информация.

Рассмотрим приведённый ранее пример эффективного структурирования информации:

• верхний уровень в нём представлен ключевыми показателями с крупной типографикой и яркими акцентами в виде красных статусов;

• средний уровень представлен трендами, по которым пользователь может сравнить, как менялись во времени основные метрики;

• нижний уровень убран в правую часть страницы, каждый отдельный показатель меньше размером и выполнен в более нейтральных цветах.

Преимущества иерархического подхода

Эффективное восприятие достигается за счёт:

• естественного направления взгляда;

• понятной структуры информации;

• логичной последовательности изучения данных;

• возможности быстрого переключения между уровнями детализации.

Такой подход к построению дашбордов создаёт интуитивно понятный интерфейс, где пользователь естественным образом движется от общего к частному, получая именно ту информацию, которая ему необходима на каждом этапе анализа.

Инструменты визуализации

Помимо выстраивания правильной структуры, важно выбрать правильные инструменты визуализации, которые будут в эту структуру встроены и лучше передадут необходимую информацию.

• Линейные графики — для отслеживания трендов на больших временных периодах

• Столбчатые диаграммы — для сравнения значений

• Круговые диаграммы — для отображения долей 

• Радиальные индикаторы — для мгновенных значений 

• Прогресс-бары — для обозначения прогресса 

Единоначалие фильтров 

При наличии фильтрации в дашборде крайне важно единоначалие фильтров — это принцип организации фильтрации данных, при котором все элементы визуализации подчиняются единым правилам фильтрации. Это позволяет обеспечить согласованную работу всех компонентов дашборда и избежать противоречий в отображаемых данных. 

Преимущества единоначалия 

• Согласованность данных — все визуализации показывают согласованную информацию. 

• Простота использования — пользователю не нужно настраивать каждый фильтр отдельно. 

• Эффективность работы — система автоматически обновляет данные при изменении фильтров. 

• Масштабируемость — легко добавлять новые фильтры и визуализации. 

При правильной организации системы фильтрации дашборд становится мощным инструментом анализа данных, позволяющим быстро получать нужную информацию и принимать обоснованные решения. 

Почему разрозненная фильтрация — это проблема

Рассмотрим пример неудачной реализации, где каждый элемент визуализации имеет собственные фильтры.

Основные проблемы такого подхода:

• информационный шум — пользователь сталкивается с множеством несвязанных фильтров;

• риск противоречий — данные на разных визуализациях могут показывать несовпадающую информацию;

• сложность использования — необходимость настраивать каждый фильтр отдельно;

• потеря времени — значительное увеличение времени на анализ данных;

• ошибки интерпретации — вероятность неправильной трактовки данных из-за несогласованности фильтров.

Упрощение разработки

Разработка даже одного элемента визуализации очень трудоёмкая и дорогая. А целый дашборд может стать серьёзной проблемой как с точки зрения временных затрат, так и бюджета на его разработку.

Чтобы упростить разработку, практически всегда используются готовые библиотеки. Подберите для себя именно ту, которая сможет решить ваши задачи.

Вот несколько примеров хороших библиотек:

• AG Grid

• Apache EChart

• AntV G2Plot

• Recharts

Отказ от разработки с нуля

Помимо разработки, можно также воспользоваться open source-инструментами для визуализации данных и создания интерактивных дашбордов.
Например, Apache Superset 4.0, он может предложить пользователям:

• многопользовательский режим с возможностью совместной работы;

• интеграцию с популярными базами данных (SQL, NoSQL);

• кастомизацию дашбордов под конкретные бизнес-задачи;

• автоматическое обновление данных в реальном времени.

Основные преимущества такого подхода 

• Быстрое развёртывание 

  • Не требует длительной разработки;

  • Минимальные затраты на настройку;

  • Готовые шаблоны и компоненты.
    

• Простота использования 

  • Интуитивный интерфейс для конечных пользователей;

  • Возможность самостоятельной работы бизнес-аналитиков;

  • Не требует навыков программирования.
    

• Готовые решения

  • Широкий набор визуализаций из коробки;

  • Встроенная поддержка популярных баз данных;

  • Готовые механизмы безопасности и аутентификации.

Недостатки по сравнению с разработкой с нуля

• Ограниченная кастомизация

  • Сложности с глубокой настройкой интерфейса;

  • Ограниченные возможности по изменению базовых компонентов;

  • Зависимость от существующих функций.
    

• Производительность

  • Возможные проблемы при работе с очень большими наборами данных;

  • Ограничения по скорости обработки сложных запросов.

Заключение

Создание эффективного дашборда — это баланс между красотой и функциональностью. Главное — не забывать, что дашборд должен помогать принимать решения, а не просто красиво выглядеть. Используйте правильные инструменты визуализации, учитывайте потребности пользователей и не бойтесь экспериментировать с разными подходами.

Помните: хороший дашборд — это тот, который решает конкретную задачу и приносит реальную пользу бизнесу.