Я трачу 5–8 часов в неделю на звонках. Продуктовые колы, ретро, один-на-один с командой. Раньше выходил из звонка — и либо судорожно писал заметки по памяти, либо не писал ничего и потом забывал половину договорённостей. Потом начал использовать Quill. Теперь через две минуты после окончания любого звонка у меня есть полный транскрипт, резюме и список action items.
Разберу, как это работает, что отличает Quill от конкурентов и почему я переключился с Granola.
Это не мой сервис, решил поделиться личным опытом по повышению продуктивности.
Как работает: никакого бота в звонке
Большинство AI note-taker'ов работают одинаково: в твой Zoom заходит бот-участник, записывает звонок, отправляет аудио на сервер, там транскрибирует. Участники видят бота. Данные уходят в облако.
Quill работает иначе. Он захватывает звук прямо с Mac — и микрофон, и системный аудиовывод. Никакой бот в звонок не заходит, никаких уведомлений для участников, никаких ограничений по платформе: Zoom, Google Meet, Telegram, WhatsApp — всё равно.
В реальном времени видишь транскрипт с разбивкой по спикерам. После звонка Quill генерирует резюме, ключевые пункты и action items.
И самое важное: всё это происходит локально. LLM-модель запускается на твоей машине. Данные никуда не отправляются.
Конфиденциальность — главный аргумент
Granola, Otter, Fireflies — все они отправляют аудио или транскрипт на свои серверы. Если ты работаешь с NDA, обсуждаешь внутреннюю стратегию или клиентские данные — это проблема.
Quill работает полностью офлайн. Транскрипция, суммаризация, вопросы по звонку — всё на твоём железе. Данные не покидают компьютер.
Это не маркетинг, а архитектурное решение. Локальная LLM, локальная обработка, опциональный iCloud только для синка с мобильным.
Мультиязычность и распознавание спикеров
Я работаю в мультиязычной среде: командный звонок на английском, потом остаёшься один на один с русскоязычным коллегой и переходишь на русский. Quill это распознаёт без проблем — и качество транскрипции высокое в обоих случаях, и в смешанном тоже.
Есть система обучения спикерам: добавляешь человека в контакты, указываешь имя, должность, контекст. Quill запоминает тембр голоса и на следующих звонках определяет автоматически. Плюс интеграция с Google Calendar — имена и email участников из инвайта подтягиваются сами.
MCP-интеграция с Claude и ChatGPT
Если используешь Claude или ChatGPT как рабочий инструмент — у Quill есть MCP-сервер. Можно прямо в чате спросить: «Что мы решили на прошлой неделе по продукту?» — и AI подтянет данные из твоих звонков.
Это удобно для тимлидов и PM-ов с высокой нагрузкой звонков.
Важный нюанс: MCP Quill поднимается локально. Подключить к мобильному Claude или ChatGPT не получится — только десктоп. Зато AI видит только те данные, которые ты явно запрашиваешь — не весь архив разом.
Мобильное приложение для офлайна
На платном тарифе есть iOS-приложение. Работает как умный диктофон: записываешь офлайн-встречу или звонок по громкой, запись уходит в iCloud. Открываешь Quill на Mac — он автоматически подтягивает и расшифровывает. Тот же транскрипт, те же спикеры, то же резюме.
Удобно для тех, кто ведёт переговоры лично.
Quill vs Granola
Я использовал Granola несколько месяцев. Хорошее iOS-приложение, облако, удобно. Но однажды она просто потеряла звонок — запись повредилась, расшифровать не смогла. Это был последний аргумент в пользу переключения.
Минусы
Quill не идеальный продукт:
Баги в Mac-приложении есть
Интеграция с Notion иногда не подключается
UI в некоторых местах сырой
MCP только для десктопа
Но конфиденциальность и качество транскрибации перевешивают.
Кому подходит
Quill — для тех, кому важна приватность звонков. Если вы работаете с чувствительными данными, NDA или просто не хотите, чтобы ваши переговоры лежали на чужих серверах — это лучший вариант из того, что я пробовал.
Базовая версия уже закрывает большинство задач: запись, транскрипт, резюме, action items. Платная ($7/мес) добавляет iOS-приложение и расширенные AI-функции.
Бонус: видеоверсия
Спасибо что дочитали до конца, надеюсь было полезно.