Всем привет! 

Если вы хоть раз пытались свести список установленного ПО из разных источников, вы знаете, как это выглядит. Один и тот же продукт может приезжать как MS Office 2019, Microsoft Office Pro, Office 19 x64 или вообще без версии (как вам, например, MS Comp Ivanov?).

С такими данными дальше приходится жить: нормализовать, сопоставлять, пытаться понять, что у вас вообще установлено и что с этим делать.

Мы в «Инферит ИТМен» как раз занимаемся этими задачами — развиваем систему учета и контроля ИТ-инфраструктуры. Недавно усилили ее в этой части: добавили библиотеку ПО «Призма данных».

Как это работало раньше

В ИТМен уже есть механизм нормализации и обогащения данных о ПО. Можно формировать собственный справочник: составлять эталонные записи программ,  которые затем система использует как основу для сопоставления и будет автоматически обогащать данные инвентаризации. 

Это позволяет навести порядок в учете ПО и привести разрозненные данные к понятному виду.

Что добавляет «Призма данных»

С интеграцией «Призмы данных» этот подход выходит на новый уровень: пользователи получают доступ к готовой библиотеке:

  • более 300 000 программных продуктов

  • более 45 000 лицензионных артикулов

  • эталонные записи (производитель, наименование, версия, редакция и т.д.)

То есть вместо того, чтобы полностью собирать базу вручную, можно сразу опираться на уже подготовленный и постоянно пополняемый массив данных.

Технологическая основа

«Призма данных» использует алгоритмы машинного обучения для анализа и нормализации записей. Это позволяет корректно обрабатывать даже неоднородные или неполные данные и приводить их к структурированному виду.

Решение поддерживает разные варианты развертывания: on-premise и облако.

Через открытый API «Призма данных» можно интегрировать с внешними системами инвентаризации, ITSM-платформами и другими корпоративными сервисами.

Как это работает в связке с ИТМен

ИТМен по-прежнему делает свою основную работу: собирает данные об ИТ-активах из разных источников, нормализует, сопоставляет и обогащает их.

«Призма данных» усиливает этот процесс: дает готовый (очень широкий!) набор эталонных записей, повышает точность сопоставления и значительно обогащает данные.

В результате записи инвентаризации быстрее приводятся к единому виду и становятся более однородными. С такими проще работать дальше.

Если говорить образно, раньше в ИТМен был аккуратный книжный шкаф, который можно было заполнять своими данными о ПО. Теперь это скорее полноценная, регулярно пополняемая библиотека с уже расставленными книгами.

Что это дает на практике

Готовая библиотека с большим покрытием дает вполне прикладные эффекты:

  • более полная и точная картина установленного ПО;

  • снижение объема ручной работы при нормализации;

  • ускорение анализа программных активов;

  • упрощение контроля лицензий;

  • более быстрая подготовка к аудитам.

Особенно заметен эффект в крупных инфраструктурах, где много разнородных систем и исторически накопленных данных.

В итоге

Интеграция «Призмы данных» — это логичное развитие существующих механизмов ИТМен.

Если раньше система позволяла выстраивать нормализацию на основе собственных эталонов, то теперь к этому добавляется готовая масштабная база, которая ускоряет процесс и повышает точность.

В результате данные о ПО становятся более полными и лучше структурированными, а значит, с ними проще работать и принимать решения.

Если интересно разобрать, как это выглядит в конкретных сценариях, пишите, обсудим в комментариях.

Комментарии (1)


  1. DmitryKolosov
    15.04.2026 09:22

    Спасибо за вторую иллюстрацию: повторим с юнглингами понятие "спектр" и типичные ошибки его применения!