В этой статье мы расскажем и сравним основные методы атрибуции Device ID Matching, Install referrer и Fingerprint, которые используют трекеры мобильных приложений.
Представим ситуацию: приложение продвигается in-house командой, а также несколькими агентствами. Владельцам приложения необходимо понимать, кто привёл пользователя: своя команда, агенство или это органический трафик. Эту задачу помогает решать мобильный трекер. Основной задачей трекеров, например, таких как Adjust, AppsFlyer, Appmetrica, — является сопоставление установки клику по рекламному объявлению, который к этой установке привёл. В это статье мы расскажем про основные методы атрибуции.
Device ID Matching
Device ID Matching — метод атрибуции, при котором используется device id/advertising id — GAID (Google Advertising ID) или iOS IFA (Apple Identifier for Advertising). Это основной и самый точный метод атрибуции.
Как это работает:
— При клике на баннер рекламная сеть подставляет в трекинговую ссылку различные параметры, в том числе GAID или iOS IFA в зависимости от OS;
— Пользователь проходит редирект через трекер мобильного приложения; на сервере сохраняются параметры клика, подставленные рекламной сетью;
— После установки и открытия приложения, SDK мобильного трекера отправляет на сервер информацию об устройстве, включая рекламный идентификатор;
— На сервере происходит сопоставление параметров устройства при первом открытии приложения и при клике.
Особенности Device ID Matching:
— Самый точный, 100% метод атрибуции;
— Работает только в случае, если рекламная сеть передаёт device id/advertising id;
— Окно атрибуции в разных трекерах достигает 30 дней.
Install referrer
Install referrer — метод атрибуции, основанный на INSTALL_REFERRER уникальном параметре, который передаётся по ссылке.
Как это работает:
— Пользователь кликает на рекламный баннер и проходит редирект через трекер мобильного приложения, трекер добавляет к ссылке параметр &referrer, в значение которого подставляется уникальный идентификатор;
— Пользователь устанавливает и открывает приложение, после чего трекер мобильного приложения получает значение параметра referrer от магазина приложений;
— Трекер сравнивает referrer, подставленный в ссылку, с тем, который выдал магазин приложений, и производит атрибуцию.
Особенности Install referrer:
— Точность при использовании не уступает Device ID Matching;
— Атрибуция возможна без передачи device id/advertising id со стороны рекламной сети;
— Работает только для магазина Google Play;
— Окно атрибуции такое же, как для Device ID Matching.
Fingerprint
Fingerprint — метод основанный на информации об устройстве, которую собирает трекер в момент прохождения редиректа.
Как это работает:
— При клике на баннер пользователь проходит редирект через трекер мобильного приложения, в этот момент трекер собирает доступную информацию об устройстве пользователя: User-agent браузера, IP — адрес устройства, время и др. После чего пользователь перенаправляется в магазин приложений;
— Когда пользователь устанавливает и открывает приложение, SDK трекера собирает информацию об устройстве и отправляет её на сервер трекера;
— Трекер сопоставляет параметры при клике и при установке. Связывает установку с кликом;
Особенности fingerprint:
— Окно атрибуции (промежуток времени между кликом и первым открытием приложения) в большинстве трекеров не более 24 часов;
— Даёт возможность атрибуции без передачи рекламного идентификатора со стороны рекламных сетей. Например, при использовании почтовых рассылок;
— Не является 100% точным методом атрибуции.
Мы рассмотрели основные методы атрибуции, которые используются трекерами мобильных приложений. В первую очередь используется метод Device ID Matching. Несмотря на высокую точность и возможность установить довольно большое окно атрибуции — метод требует получения device id/advertising id от рекламных сетей, а это не всегда возможно. Для Android есть не менее точная альтернатива — Install referrer с таким же окном атрибуции, которое не требует передачи device id/advertising id. Если эти два метода невозможны, используется fingerprint, он не столь точен, как упомянутые выше методы, у него довольно маленькое окно атрибуции, но всё же имеет место быть.
Автор статьи: Павел Емелькин Analyst в Mobio
Представим ситуацию: приложение продвигается in-house командой, а также несколькими агентствами. Владельцам приложения необходимо понимать, кто привёл пользователя: своя команда, агенство или это органический трафик. Эту задачу помогает решать мобильный трекер. Основной задачей трекеров, например, таких как Adjust, AppsFlyer, Appmetrica, — является сопоставление установки клику по рекламному объявлению, который к этой установке привёл. В это статье мы расскажем про основные методы атрибуции.
Device ID Matching
Device ID Matching — метод атрибуции, при котором используется device id/advertising id — GAID (Google Advertising ID) или iOS IFA (Apple Identifier for Advertising). Это основной и самый точный метод атрибуции.
Как это работает:
— При клике на баннер рекламная сеть подставляет в трекинговую ссылку различные параметры, в том числе GAID или iOS IFA в зависимости от OS;
— Пользователь проходит редирект через трекер мобильного приложения; на сервере сохраняются параметры клика, подставленные рекламной сетью;
— После установки и открытия приложения, SDK мобильного трекера отправляет на сервер информацию об устройстве, включая рекламный идентификатор;
— На сервере происходит сопоставление параметров устройства при первом открытии приложения и при клике.
Особенности Device ID Matching:
— Самый точный, 100% метод атрибуции;
— Работает только в случае, если рекламная сеть передаёт device id/advertising id;
— Окно атрибуции в разных трекерах достигает 30 дней.
Install referrer
Install referrer — метод атрибуции, основанный на INSTALL_REFERRER уникальном параметре, который передаётся по ссылке.
Как это работает:
— Пользователь кликает на рекламный баннер и проходит редирект через трекер мобильного приложения, трекер добавляет к ссылке параметр &referrer, в значение которого подставляется уникальный идентификатор;
— Пользователь устанавливает и открывает приложение, после чего трекер мобильного приложения получает значение параметра referrer от магазина приложений;
— Трекер сравнивает referrer, подставленный в ссылку, с тем, который выдал магазин приложений, и производит атрибуцию.
Особенности Install referrer:
— Точность при использовании не уступает Device ID Matching;
— Атрибуция возможна без передачи device id/advertising id со стороны рекламной сети;
— Работает только для магазина Google Play;
— Окно атрибуции такое же, как для Device ID Matching.
Fingerprint
Fingerprint — метод основанный на информации об устройстве, которую собирает трекер в момент прохождения редиректа.
Как это работает:
— При клике на баннер пользователь проходит редирект через трекер мобильного приложения, в этот момент трекер собирает доступную информацию об устройстве пользователя: User-agent браузера, IP — адрес устройства, время и др. После чего пользователь перенаправляется в магазин приложений;
— Когда пользователь устанавливает и открывает приложение, SDK трекера собирает информацию об устройстве и отправляет её на сервер трекера;
— Трекер сопоставляет параметры при клике и при установке. Связывает установку с кликом;
Особенности fingerprint:
— Окно атрибуции (промежуток времени между кликом и первым открытием приложения) в большинстве трекеров не более 24 часов;
— Даёт возможность атрибуции без передачи рекламного идентификатора со стороны рекламных сетей. Например, при использовании почтовых рассылок;
— Не является 100% точным методом атрибуции.
Мы рассмотрели основные методы атрибуции, которые используются трекерами мобильных приложений. В первую очередь используется метод Device ID Matching. Несмотря на высокую точность и возможность установить довольно большое окно атрибуции — метод требует получения device id/advertising id от рекламных сетей, а это не всегда возможно. Для Android есть не менее точная альтернатива — Install referrer с таким же окном атрибуции, которое не требует передачи device id/advertising id. Если эти два метода невозможны, используется fingerprint, он не столь точен, как упомянутые выше методы, у него довольно маленькое окно атрибуции, но всё же имеет место быть.
Автор статьи: Павел Емелькин Analyst в Mobio