Как читать таблицу на 100 млн строк и не положить ни память, ни базу +2
Публикации с тегом pandas
Продвижение в нейросетях: больше 80% ссылок ИИ ведут на чужие сайты, но это не довод уходить во внешние публикации +3
Как я несколько часов гуглил, чтобы потом за 15 минут запустить локальный DeepSeek для Python и SQL +4
«Переходи на Spark», говорили они. Сравнил pandas, Polars, DuckDB и PySpark на слабой машине +1
Сверка финансового отчёта Wildberries двумя независимыми источниками: почему «сверху» сходится, а по артикулу нет +2
−1000% занятости: как я нашёл дыры в собственном опубликованном датасете +3
Утечка на 3.5 часа вперёд: как модель обманывала саму себя полтора месяца — и как мы это поймали -2
Оцениваем шиномонтаж методом Симпсона, чтобы спасти автосервис от краха +1
Как я устал от фейковых скидок на Wildberries и написал парсер для аналитики цен на спортпит +14
Как за один вечер я написал сервис инвентаризации оргтехники для филиальной сети из 16 локаций
Ускоряем и оптимизируем numpy, pandas, scipy и sklearn
Я спарсил 62 000 Python-вакансий с hh.ru и узнал страшное
Почему не всегда Pandas — лучший выбор (и когда стоит попробовать Polars) +4
- Блог компании Яндекс Практикум
- Анализ и проектирование систем
- Учебный процесс в IT
- Машинное обучение
- Big Data
Анализируем финансовые рынки с помощью Python +2
Парсинг тарифов интернета и ТВ: Анализируем тарифы провайдеров с инструментами Pandas, Seaborn, Matplotlib
