Фреймворк RAFT: как работает RAG на максималках от Microsoft +1
Публикации с тегом bm25
Закрытый Jev против открытой Laya: сравниваем decision-модели в RAG-реранжировании +10
Почему RAG не умеет в Excel +5
От совпадения слов к пониманию смысла запроса: как эволюционировали поисковики и AI‑чаты +8
Как устроен RAG для юридических документов и почему одной LLM оказалось недостаточно +2
Как мы научили ИИ читать корпоративные регламенты: от наивного RAG до измеримого pipeline +5
Месяц тюнил поиск по памяти, а починила всё одна строка в промпте -3
LLM‑судья вместо косинусной близости: точность подбора кандидатов с 44 до 66% и четыре провалившихся приёма +3
[3/8] Context Ranking: как выбрать полезные фрагменты из репозитория +6
Contextual Retrieval: техника, которая чинит главную проблему RAG за 50 центов на тысячу чанков +8
Как я сделал локальный RAG-сервис для SRE: ищем по документации, ранбукам и коду через Ollama +2
Эволюция 'More Like This'
Obsidian Hybrid Search (OHS). MCP и CLI, которые выводят поиск по заметкам с AI-агентами на новый уровень +9
RAG в enterprise: 70-80% проблем не в модели, а в данных
- Блог компании Alpina Digital
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Информационная безопасность
- Python
Гибридный поиск в Manticore Search +2
