• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом RAG

Память на миллион, а толку ноль: как мы спасали ИИ-агента от «тупости»

  • 26.05.2026 15:30
  • smirnoff_ai
  • 0
  • Блог компании LLMStart.ru
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Будущее здесь
  • Программирование

Память на миллион, а толку ноль: как мы спасали ИИ-агента от «тупости»

  • 26.05.2026 15:30
  • smirnoff_ai
  • 0
  • Блог компании LLMStart.ru
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Будущее здесь
  • Программирование

Почему ломается ваш AI-агент — и почему смена модели обычно его не чинит

  • 26.05.2026 07:16
  • artarasov
  • 0
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing
  • Анализ и проектирование систем
  • Тестирование IT-систем

От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде

  • 25.05.2026 17:26
  • smirnoff_ai
  • 6
  • Программирование
  • Блог компании LLMStart.ru
  • Искусственный интеллект
  • 1С
  • Будущее здесь
  • Машинное обучение

Ты уже используешь агента. Просто не заметил

  • 25.05.2026 11:11
  • victor_shev89
  • 5
  • Программирование
  • Искусственный интеллект

RAG в энтерпрайзе: почему демо работает, а прод нет

  • 25.05.2026 07:41
  • Claritas
  • 3
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing
  • Анализ и проектирование систем
  • Базы данных

Когда нейросети перестанут галлюцинировать? И почему на «что за дичь» они несут ещё большую дичь?

  • 24.05.2026 22:24
  • select_zvezdo4ka_from
  • 24
  • Визуализация данных
  • Искусственный интеллект

Практический ИИ-агент Python: LangGraph + Qdrant

  • 22.05.2026 12:16
  • evia
  • 0
  • IT-инфраструктура
  • Natural Language Processing
  • Алгоритмы
  • Анализ и проектирование систем
  • Базы данных

Вам продают ИИ. Покупать нужно не его

  • 21.05.2026 13:34
  • Maxpiter
  • 20
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Big Data
  • Хранение данных
  • Управление продуктом

RAG для тех, кто разочаровался: почему retrieval ломается и как это починить

  • 20.05.2026 20:25
  • badcasedaily1
  • 1
  • Блог компании OTUS
  • Программирование
  • Python
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

SciGraph: как я учил ИИ читать научные статьи не только по словам, но и по связям

  • 20.05.2026 12:15
  • MaxRokatansky
  • 0
  • Блог компании OTUS
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

От Naive RAG до ReAct-агента: как мы строили корпоративного AI-помощника на open-source моделях (часть 1)

  • 19.05.2026 15:30
  • chestny_znak
  • 2
  • Блог компании 43Tech
  • Искусственный интеллект
  • Open source
  • Natural Language Processing

Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG

  • 19.05.2026 12:27
  • Sergey_Slepukhin
  • 6
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Семантические сети
  • Natural Language Processing

Почему ИИ-боты более уязвимы, чем их базовые LLM-модели?

  • 19.05.2026 10:35
  • Peternsk
  • 2
  • Информационная безопасность
  • Искусственный интеллект
  • Python
  • Тестирование IT-систем

Pollux: LLM-as-a-judge для русского

  • 19.05.2026 09:00
  • DanAsOne
  • 0
  • Блог компании Сбер
  • Natural Language Processing
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Open source
  • «
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • »
Страница 2 из 21
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Как я в 2026 году ВЫШЕЛ из айти?

    • 359

    IT очищается от случайных людей. И это хорошо

    • 201

    Почему б / у или поддержанный ThinkPad порой лучше чем любой игровой ноут для программиста

    • 131

    Как я собрал LLM-печку на 4 GPU, и на что она способна

    • 78

    Как DPI вычисляет MTProto-прокси: технический разбор детекции протоколов по сигнатурам

    • 69

    А есть ли бесплатные API нейросетей?

    • 54

    Что мы можем получить, отказавшись от бесконечности?

    • 45

    Новая DRAM в 1000 раз быстрее обычной, и она может изменить компьютерный мир

    • 45

    «Арсик»: Как гениальный самоучка из СССР построил робота у себя в квартире

    • 41

    Видеонаблюдение на базе Android устройства за 3 недели

    • 24

    Как СССР научил Голливуд снимать космос

    • 23

    Написание телеграм бота для проверки паролей по кибербезопасности(или же их генерация)

    • 20

    «Красный Атлас», или как создавались самые детальные карты в истории человечества

    • 20

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.