• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом RAG

Некорпоративный Хабр: семантический поиск и фильтрация по структурированным полям в браузере (llama.cpp в WebAssembly)

  • 19.05.2026 03:11
  • igor_suhorukov
  • 2
  • Искусственный интеллект
  • Поисковые технологии
  • Базы данных

Как мы за 54 дня собрали ИИ-хаб в мессенджере MAX. Часть 1 — обзор цикла

  • 18.05.2026 11:56
  • simonovv
  • 12
  • Искусственный интеллект
  • Управление продуктом
  • Высоконагруженные системы

RAG в enterprise: 70-80% проблем не в модели, а в данных

  • 18.05.2026 06:00
  • AlpinaDigitalRU
  • 5
  • Блог компании Alpina Digital
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Информационная безопасность
  • Python

Могут ли LLM находить flaky‑тесты по одному только коду теста? Разбор одного исследования

  • 15.05.2026 16:30
  • SiYa_renko
  • 1
  • Блог компании OTUS
  • Тестирование IT-систем
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение

Notion + RAG + Telegram: архитектура AI-копирайтера для сети ресторанов

  • 15.05.2026 13:00
  • it-calm
  • 1
  • IT-инфраструктура
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing
  • Базы данных
  • Проектирование API

Обзор российских ИИ-платформ корпоративного уровня: изучаем архитектуру SimpleOne GenAI, BPMSoft AI, ELMA Cortex

  • 15.05.2026 08:36
  • Evgenii_ESM
  • 1
  • Блог компании SimpleOne
  • IT-компании
  • IT-инфраструктура
  • IT-стандарты
  • Искусственный интеллект

Когда Кнут признаёт, что Claude решил его задачу за час — пора менять инфраструктуру

  • 14.05.2026 22:43
  • Wagok
  • 44
  • Машинное обучение
  • Open source
  • Искусственный интеллект
  • Научно-популярное

Внедрение ИИ‑агента в бизнес‑процесс за один день: от развертывания до прототипа

  • 14.05.2026 15:25
  • koptelovak
  • 6
  • Блог компании OTUS
  • Искусственный интеллект
  • Open source

Инженерия качества: Как перестать надеяться на удачу и начать измерять своих ИИ-агентов [Часть 3]

  • 14.05.2026 14:53
  • kobets87
  • 3
  • Искусственный интеллект
  • Python
  • Natural Language Processing

Вам не нужен OpenClaw — напишите свой

  • 14.05.2026 05:13
  • Propan671
  • 86
  • Python
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Open source

Пузырь ИИ лопается: почему 95% пилотов не доходят до продакшна

  • 12.05.2026 17:38
  • AlpinaDigitalRU
  • 26
  • Блог компании Alpina Digital
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Управление продуктом
  • Исследования и прогнозы в IT

Как я сделал AI‑директора для малого бизнеса и почему отказался от RAG

  • 12.05.2026 13:25
  • niktomimo
  • 29
  • Искусственный интеллект
  • Python
  • Машинное обучение
  • Программирование

Инженерия качества: Как перестать надеяться на удачу и начать измерять своих ИИ-агентов [Часть 1] -1

  • 12.05.2026 07:15
  • kobets87
  • 0
  • Python
  • Искусственный интеллект

Как я превратила Obsidian в структурированную память для ИИ‑агентов +2

  • 11.05.2026 12:15
  • Masha_Belkina_Log
  • 18
  • Хранение данных
  • Базы данных
  • Алгоритмы
  • Анализ и проектирование систем
  • Визуализация данных

Memory MCP Server, часть 2: как проект вырос из semantic search в memory backbone для инженерных агентов +4

  • 09.05.2026 19:51
  • VitaliySemenov
  • 2
  • Go
  • DevOps
  • «
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • »
Страница 3 из 21
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Как я в 2026 году ВЫШЕЛ из айти?

    • 359

    IT очищается от случайных людей. И это хорошо

    • 201

    Почему б / у или поддержанный ThinkPad порой лучше чем любой игровой ноут для программиста

    • 131

    Как я собрал LLM-печку на 4 GPU, и на что она способна

    • 78

    Как DPI вычисляет MTProto-прокси: технический разбор детекции протоколов по сигнатурам

    • 69

    А есть ли бесплатные API нейросетей?

    • 54

    Что мы можем получить, отказавшись от бесконечности?

    • 45

    Новая DRAM в 1000 раз быстрее обычной, и она может изменить компьютерный мир

    • 45

    «Арсик»: Как гениальный самоучка из СССР построил робота у себя в квартире

    • 41

    Видеонаблюдение на базе Android устройства за 3 недели

    • 24

    Как СССР научил Голливуд снимать космос

    • 23

    Написание телеграм бота для проверки паролей по кибербезопасности(или же их генерация)

    • 20

    «Красный Атлас», или как создавались самые детальные карты в истории человечества

    • 20

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.