• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом qwen

Как мы запустили 35B LLM на видеокарте за $500: внутри ZINC inference engine +36

  • 08.04.2026 08:27
  • zolotukhinru
  • 22
  • Машинное обучение
  • Высоконагруженные системы
  • Программирование
  • Open source
  • Системное программирование

Свой ИИ без облаков: практический гайд по llama.cpp + Qwen +19

  • 03.04.2026 09:30
  • FirstJohn
  • 26
  • Блог компании FirstVDS
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Серверное администрирование

Локальные 200B уже не выглядят фантастикой: что меняют Bonsai и TurboQuant +21

  • 02.04.2026 22:41
  • Yakwilik
  • 22
  • Программирование
  • Искусственный интеллект
  • Исследования и прогнозы в IT

Десктопный агент «Союз»: безопасный и бесплатный, теперь Open Source +20

  • 02.04.2026 16:53
  • arturdumchev
  • 16
  • Искусственный интеллект
  • Kotlin
  • JAVA
  • Управление разработкой
  • Проектирование и рефакторинг

Ваша LLM галлюцинирует? Наденьте на неё экзоскелет — и заставьте работать по правилам +4

  • 02.04.2026 04:00
  • LocID
  • 32
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Программирование
  • Управление разработкой

Вайбкодим .EXE под Windows с GUI на AutoHotkey v2 -1

  • 28.03.2026 21:52
  • Micha1l
  • 2
  • Windows
  • Графические оболочки
  • Программирование
  • Визуальное программирование
  • Машинное обучение

Машинный перевод с локальным контекстом в Obsidian Copilot +5

  • 27.03.2026 13:33
  • mikhail-lankin
  • 2
  • Блог компании ТестОпс
  • Будущее здесь
  • Контент и копирайтинг
  • Текстовые редакторы и IDE
  • Читальный зал

Как заставить LLM считать точно: генерация кода вместо генерации ответов +5

  • 26.03.2026 13:15
  • ignatenkosergey
  • 9
  • Искусственный интеллект
  • Python
  • Программирование

Шаблон промта для улучшения взаимодействия с ИИ (на примере Qwen) — старая версия +1

  • 23.03.2026 17:16
  • Serfox200
  • 0
  • Искусственный интеллект
  • Лайфхаки для гиков
  • GTD

Локальная LLM для кодинга за 12 минут: LM Studio, Kilo Code и четыре бесплатных облачных варианта +39

  • 21.03.2026 11:08
  • honest_niceman
  • 21
  • Блог компании Haulmont
  • Искусственный интеллект
  • Будущее здесь
  • Текстовые редакторы и IDE
  • Программирование

Как мы внедрили ИИ для обработки рекламаций на производстве +4

  • 20.03.2026 06:00
  • Dmitrii-Chashchin
  • 4
  • Искусственный интеллект
  • Управление продуктом
  • Управление проектами

MiniMax‑M2.7 теперь доступен через облако Ollama: подробный обзор -2

  • 19.03.2026 13:51
  • sektor305
  • 12
  • Habr
  • Open source
  • Аналитика мобильных приложений
  • Веб-аналитика
  • Тестирование IT-систем

Семантический поиск vs полнотекстовый: сравниваем три embedding-модели на 10 000 категорий Ozon +9

  • 14.03.2026 12:40
  • kotafey
  • 12
  • Машинное обучение
  • Поисковые технологии
  • Поисковая оптимизация
  • TypeScript

Облачные модели Ollama в задачах code review — честное сравнение на примерах +4

  • 13.03.2026 20:15
  • CodeFoxAI
  • 16
  • Искусственный интеллект
  • Open source
  • Программирование
  • GitHub
  • Облачные сервисы

9 агентов, 6 моделей, 1 сервер: как собрать ИИ-компанию на open-source в марте 2026 -1

  • 12.03.2026 21:03
  • ignat_penshin
  • 17
  • Машинное обучение
  • Open source
  • Искусственный интеллект
  • DevOps
  • Natural Language Processing
  • «
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • »
Страница 3 из 6
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • В С неопределённое поведение повсюду

    • 89

    Сегодня нет джуниоров, а в 2031 году не станет и синьоров

    • 87

    Кнопочный смартфон с 5G за 2800 рублей — разбираем и изучаем китайскую диковинку

    • 54

    Люди с психическими расстройствами – новая нефть?

    • 50

    AGENTS.md создавали, чтобы помогать агентам. Я использую его, чтобы их вычислять

    • 46

    Интернет до бесконечных лент: каким был 2010 год

    • 46

    Пароль против уборщицы

    • 39

    «Метафизика в формулах: математическое ядро «Веры Паломника — Исход»

    • 36

    Строительство Саркофага. Часть 2. Бетонные реки и стальные берега

    • 30

    Советское ИИ: Забытые гении

    • 28

    Пользователь пишет issue, агент меняет сайт. Да, я это сделал

    • 28

    Реверс-инжиниринг Xiaomi Smart Band 10

    • 23

    Цена одной опечатки: Как три неверные буквы сорвали киберограбление на миллиард долларов

    • 23

    Когда нейросети перестанут галлюцинировать? И почему на «что за дичь» они несут ещё большую дичь?

    • 21

    Как найти внутренние резервы для развития предприятия

    • 20

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.