Введение в синтетические данные для ML: зачем они нужны? +1
- Обработка изображений
- Data Mining
- Big Data
- Машинное обучение
- Machine Learning
- Image processing
- Блог компании Data Light
- Data Light corporate blog
Публикации с тегом data scientist
Машинное обучение в оценке кредитных рисков: как ML меняет правила игры? +3
Как растут data science-инженеры и что советуют синьоры, чтобы развиваться быстрее +20
- Офисы IT-компаний
- Карьера в IT-индустрии
- Учебный процесс в IT
- Data Engineering
- Блог компании AvitoTech
Дата-сайентистам: рецензия на книгу “Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn”
- Профессиональная литература
- Data Mining
- Карьера в IT-индустрии
- Учебный процесс в IT
- Professional literature
- IT career
- Блог компании SSP SOFT
- Studying in IT
- SSP SOFT corporate blog
Перспективы профессии Data Science: ликбез для джунов
Дата-сайентистам: «Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality»
- Профессиональная литература
- Data Mining
- Карьера в IT-индустрии
- Учебный процесс в IT
- Блог компании SSP SOFT
Красиво и понятно: какие инструменты для визуализации данных нужны дата-аналитику
Вопросы и задачи по SQL на собеседованиях 2024: готовьтесь эффективно
Как мы упростили процесс интерактивной визуализации данных в веб-приложении, используя HoloViews
Меньше работы с людьми, больше работы с данными: кому подойдет мир аналитики
Материалы для подготовки к собеседованию на позицию Data Scientist. Часть 2: Классическое машинное обучение
Особенности машинного обучения в нефтегазовой отрасли
Введение в SQL & СУБД на примере доступа к данным через Python
Почему работа с данными так популярна: Data Scientist, Big Data и объектное хранение
- Администрирование баз данных
- Хранение данных
- Хранилища данных
- Блог компании МТС
- Блог компании CloudMTS
Как Одноклассники борются с сетевыми эффектами в A/B-экспериментах +7
