Топ вопросов с Data Science собеседований: Основы Classic ML, Линейные модели, Метрики классификации и регрессии +7
Публикации с тегом data scientist
Apache Kyuubi + Spark: как приручить большие данные +15
Введение в синтетические данные для ML: зачем они нужны? +1
- Data Light corporate blog
- Machine Learning
- Image processing
- Блог компании Data Light
- Data Mining
- Big Data
- Машинное обучение
- Обработка изображений
Машинное обучение в оценке кредитных рисков: как ML меняет правила игры? +3
Как растут data science-инженеры и что советуют синьоры, чтобы развиваться быстрее +20
- Блог компании AvitoTech
- Карьера в IT-индустрии
- Офисы IT-компаний
- Data Engineering
- Учебный процесс в IT
Дата-сайентистам: рецензия на книгу “Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn”
- SSP SOFT corporate blog
- Professional literature
- Studying in IT
- IT career
- Блог компании SSP SOFT
- Data Mining
- Профессиональная литература
- Учебный процесс в IT
- Карьера в IT-индустрии
Перспективы профессии Data Science: ликбез для джунов
Дата-сайентистам: «Обработка данных на Python. Data Wrangling и Data Quality»
- Блог компании SSP SOFT
- Data Mining
- Профессиональная литература
- Учебный процесс в IT
- Карьера в IT-индустрии
Красиво и понятно: какие инструменты для визуализации данных нужны дата-аналитику
Вопросы и задачи по SQL на собеседованиях 2024: готовьтесь эффективно
Как мы упростили процесс интерактивной визуализации данных в веб-приложении, используя HoloViews
Меньше работы с людьми, больше работы с данными: кому подойдет мир аналитики
Материалы для подготовки к собеседованию на позицию Data Scientist. Часть 2: Классическое машинное обучение
Особенности машинного обучения в нефтегазовой отрасли
Введение в SQL & СУБД на примере доступа к данным через Python
