Feature engineering и кластерный анализ клиентов на PySpark -1
Публикации с тегом большие данные
Как мы создавали self-service функционал проверки качества данных для ML-моделей +6
Как перейти с монолита на микросервисы и ничего не сломать: кейс компании ВТБ +3
«Я пропагандирую коллегам переход на Rust». В статье — 6 основных причин +10
Point-in-time Recovery. Как уменьшить RPO для базы данных +10
Неклассические лицензии на открытое ПО и управление продуктами: разбираем кейс стека ELK +7
- Legislation in IT
- Open source
- Анализ и проектирование систем
- IT-инфраструктура
- Управление продуктом
- Законодательство в IT
Как найти задачу, которую можно решить с помощью машинного обучения +3
S3 не сразу строилось +13
- Programming
- Data storages
- Distributed systems
- Программирование
- Amazon Web Services
- Big Data
- Хранилища данных
- Распределённые системы
ML-искусство переживать проблемы: как избегать разочарований и находить аналоги товаров в периоды out-of-stock +2
Архитектура рекомендаций: как дать пользователю соцсети то, что ему понравится +17
- Magnus Tech corporate blog
- System Analysis and Design
- Machine Learning
- Social networks and communities
- Блог компании Magnus Tech
- Анализ и проектирование систем
- Машинное обучение
- Социальные сети и сообщества
Сравниваем модели машинного обучения с применением статистических тестов +14
Департамент Big Data Tele2 научил ИИ анализировать автомобильный трафик по всей России -4
Пугающее противостояние: утечка данных в машинном обучении +14
Цифровые продукты в цементной промышленности: выбор и источники пользы +18
Фигуры Matplotlib и стиль Cyberpunk: несколько строк кода — и готова красивая фигура +12
