Автоматизация управления ML-экспериментами с помощью СI/CD
Публикации с тегом ml
JupyterHub на стероидах: реализация KubeFlow фич без масштабных интеграций
Прокачаться как аналитик данных: подборка полезных материалов для самостоятельного изучения
Llama 3.1 и Mistral Large 2
На пути к первой работе в ML: 3 вопроса для подготовки к собеседованию
Конспект-обзор на статьи по Recsys+Transformers
Рецензия на книгу “Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров” Джеффа Просиза
- Блог компании SSP SOFT
- Data Mining
- Профессиональная литература
- Учебный процесс в IT
- Карьера в IT-индустрии
Безопасность ML — фантазии, или реальность?
Полезные курсы по ИИ
Практический кейс реализации AutoML в банке
Введение в MLflow
ML в маркетинге: как модели делают банк более чутким к негативу
MLSecOps: почему, зачем и кому это нужно?
Что такое MLSecOps, или Как безопасность искусственного интеллекта стала заботой DevSecOps
- Блог компании Positive Technologies
- Информационная безопасность
- Веб-разработка
- Машинное обучение
- DevOps
Turbo ML Conf 2024 — по следам
