Персонализация тарифного плана для новых абонентов: как оцифровать привлекательность -3
Публикации с тегом machine learning
Создание видео zoom in и zoom out с помощью inpainting в Kandinsky +9
Создание видео zoom in и zoom out с помощью inpainting в Kandinsky +9
Парк юрского периода глазами нейросети: как развернуть Diffusers для генерации изображений за 10 минут +25
GigaSearch или Поисковая система на GigaChat +11
- Блог компании Сбер
- Блог компании SberDevices
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
GigaSearch или Поисковая система на GigaChat +11
- Блог компании Сбер
- Блог компании SberDevices
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
Детекция машин на мобилке в 2023. С какими проблемами мы столкнулись и как решали +7
Выявление схожести между произведением искусства из коллекции музея и работами автора методами ML +6
- Data Engineering
- Блог компании OTUS
- Python
- Открытые данные
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
Выявление схожести между произведением искусства из коллекции музея и работами автора методами ML +6
Русский LLM-помощник (saiga) с кэшем, используя RAG (Retrieval-Augmented Generation) +7
Как мы запустили автобиддер для управления рекламными кампаниями в Ozon? +12
- Ozon Tech corporate blog
- Search engines
- Mathematics
- Development for e-commerce
- Machine Learning
- Блог компании Ozon Tech
- Поисковые технологии
- Математика
- Разработка под e-commerce
- Машинное обучение
GigaChat расправляет плечи. Новая версия нейросетевой модели от Сбера +47
- Сбер corporate blog
- SberDevices corporate blog
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Блог компании Сбер
- Блог компании SberDevices
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
MLOps в билайн: как катить машинное обучение в production без ML-инженеров. Часть I +16
- билайн corporate blog
- Machine Learning
- IT Infrastructure
- Блог компании билайн
- IT-инфраструктура
- Big Data
- Машинное обучение
- DevOps
LLM как оптимизатор для задачи линейной регрессии +14
MLOps на примере прогноза движений акций с помощью MLRun +3
