• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом машинное обучение

Inspector v3: как я сделал свой центр управления Kubernetes на старом ноутбуке

  • 26.05.2026 10:38
  • artegaspb
  • 4
  • Блог компании YADRO
  • DevOps
  • Kubernetes
  • Системное администрирование
  • Машинное обучение

Как ускорить распознавание объектов нейросетями среди множества классов, не жертвуя памятью и точностью

  • 26.05.2026 08:48
  • AI-SHA
  • 0
  • Блог компании Криптонит
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение

I just want an agent. Часть 2. Как мы построили виртуальную команду для разработки ИИ-агентов

  • 26.05.2026 08:01
  • Lhody
  • 1
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Искусственный интеллект
  • IT-инфраструктура
  • Машинное обучение

Почему ломается ваш AI-агент — и почему смена модели обычно его не чинит

  • 26.05.2026 07:16
  • artarasov
  • 0
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing
  • Анализ и проектирование систем
  • Тестирование IT-систем

Кейс. Zero Bug Policy: как мы снизили бэклог багов в 4 раза за месяц

  • 26.05.2026 06:09
  • Eskimo
  • 6
  • качество кода
  • Управление продуктом
  • Управление разработкой
  • JAVA
  • Машинное обучение

Трекинг посетителей на fisheye-камерах: задача “со звездочкой”

  • 26.05.2026 03:51
  • NeuroKirKorov
  • 0
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Алгоритмы

Конец бесплатного кремния: как Google AI Studio превратилась из рая для инженеров в симулятор смены аккаунтов

  • 25.05.2026 18:03
  • YH7H22
  • 6
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Свой AI-агент из почты, systemd и LLM

  • 25.05.2026 17:56
  • 3draven
  • 6
  • nix
  • IT-инфраструктура
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Настройка Linux

От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде

  • 25.05.2026 17:26
  • smirnoff_ai
  • 6
  • Программирование
  • Блог компании LLMStart.ru
  • Искусственный интеллект
  • 1С
  • Будущее здесь
  • Машинное обучение

Как я решил проблему русской диктовки для ИИ

  • 25.05.2026 16:27
  • DimasOdessa
  • 7
  • Искусственный интеллект
  • macOS
  • Машинное обучение
  • Развитие стартапа
  • Голосовые интерфейсы

I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ‑агентов за пользователей и выиграл конкурс

  • 25.05.2026 14:00
  • Lhody
  • 3
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • IT-инфраструктура

I just want an agent. Часть 1. Как я научил ИИ собирать ИИ‑агентов за пользователей и выиграл конкурс

  • 25.05.2026 14:00
  • Lhody
  • 3
  • Блог компании MWS AI
  • Блог компании МТС
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • IT-инфраструктура

Как устроены world models, что показал Google на прошлой неделе и где это меняет gamedev и робототехнику

  • 25.05.2026 09:01
  • ShyDamn
  • 0
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Разработка игр
  • Робототехника
  • 3D-графика

RAG в энтерпрайзе: почему демо работает, а прод нет

  • 25.05.2026 07:41
  • Claritas
  • 3
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing
  • Анализ и проектирование систем
  • Базы данных

Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 2. Шардинг

  • 25.05.2026 07:19
  • beatwad
  • 0
  • Искусственный интеллект
  • Видеокарты
  • Машинное обучение
  • Анализ и проектирование систем
  • «
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • »
Страница 4 из 276
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • ИИ не автоматизировал разработчиков. Он сделал кое-что хуже

    • 373

    Как я в 2026 году ВЫШЕЛ из айти?

    • 292

    IT очищается от случайных людей. И это хорошо

    • 91

    На РОИ появились инициативы с требованием ограничения полномочий РКН и блокировок

    • 78

    Почему на самом деле нельзя делить на ноль? Физический и аксиоматический подходы

    • 49

    Новая DRAM в 1000 раз быстрее обычной, и она может изменить компьютерный мир

    • 38

    «Арсик»: Как гениальный самоучка из СССР построил робота у себя в квартире

    • 36

    ЭЛТ-монитор разгонял электроны до 30% скорости света. Это был ускоритель частиц на 25 кВ

    • 33

    Цифровой рубль как инструмент сбережения: миф или реальность?

    • 31

    Бесплатная синхронизация Obsidian на разных устройствах

    • 29

    Windows 11 будет работать быстрее на всех компьютерах. Теперь официально

    • 28

    Мобильный Vivaldi 8.0 — Лучший браузер для лета

    • 27

    Как я делал VPN-сервис в 2026 году

    • 26

    Лучшие приложения для изучения иностранных языков: что выбрать в 2026 году

    • 23

    «Ошибка выжившего» на примере спортсменов

    • 21

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.