О чём говорили на ICLR 2026? Репортаж AIRI о поездке на конференцию в Рио
Публикации с тегом машинное обучение
Google убрала из Gemini Thinking модель. Обзор обновления Gemini
Великий парадокс VRAM: почему мы платим миллионы за память, чтобы делать всё, лишь бы ей не пользоваться
Pollux: LLM-as-a-judge для русского
- Блог компании Сбер
- Natural Language Processing
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Open source
Когда метрики сходят с ума: автоматическая детекция аномалий во временных рядах в Yandex Monium
- Блог компании Яндекс
- Высоконагруженные системы
- Системное администрирование
- Алгоритмы
- Машинное обучение
Владимир Крылов: «Считать современные LLM просто предсказателями токенов — это техническая безграмотность»
Геометрия превосходства: Почему DeepSeek-V4 и Moonshot AI убили AdamW, и как оптимизатор Muon меняет физику обучения
Vercel выкатил язык программирования для агентов. Я пытаюсь понять, нужен ли он мне
Как технология LayerScale спасает сверхглубокие трансформеры (и почему о ней молчат туториалы)
Решение задачи удаления избыточных терминов в заданном контексте без потери информации. Примеры в Colab
Прогнал семь LLM через свой русский спортивный бенчмарк. Базовой моделью всё равно оставляю Gemma 4 31B
Гири, штрихкоды, роботы и AI: проверьте свои знания эволюции ретейла
Проклятие адаптивности: почему живучесть нейросетей ваш главный враг (и как я случайно ампутировал трансформер)
Как мы контролируем сборку печатных плат: опыт внедрения ML-модели на производстве
