CMF: решения за миллисекунды без генерации токенов (аналог Jev) с открытыми весами +5
Публикации с тегом классификация
TAPe+ML v3 на arXiv: превосходим SOTA в классификации, детекции и сегментации при <100 тыс. параметров +7
Jev за 25 строк на Python +14
Jev: как устроен его API решений и что на нём уже строят +8
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Программирование
- Проектирование API
- Natural Language Processing
CatBoost классификатор с нуля на Python и в Excel +4
MODX, Yamaha и 324 строки шума: почему широкий поисковый запрос нельзя читать буквально?
0.9 от вашего классификатора — это не 90%: почему модели врут о своей уверенности и как это чинить +3
Еще одна мировая революция. Мы улучшили модель для любых CV-задач, добавив сегментацию. И еще лучше SOTA +4
Поговорим о градиентном бустинге +6
Как мы реализовали оптимальное обучение моделей в Luna Line. Часть 1. Классификация +9
Как мы реализовали оптимальное обучение моделей в Luna Line. Часть 1. Классификация +9
Конформные предсказания: интервалы с гарантией покрытия без предположений о распределении +6
Неоднозначные выводы о ROI в УЗИ классификации +3
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 7: SVM и SGD +6
