• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом языковые модели

История развития языковых моделей: ч. 1, от цепей Маркова до ELIZA +9

  • 13.05.2025 14:59
  • MrRjxrby
  • 0
  • Блог компании BotHub
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Будущее здесь
  • История IT

Автоматическая оптимизация промпта под конкретную задачу с библиотекой DSPy +3

  • 15.02.2025 16:59
  • aufklarer
  • 1
  • Искусственный интеллект
  • Natural Language Processing

Эксперимент, программирование с минимальным участием программиста-человека. Новый этап эволюции или начало деградации +3

  • 14.02.2025 07:10
  • evilsadko
  • 15
  • Искусственный интеллект
  • Python
  • Будущее здесь
  • Компьютерное железо

Нейронкам делегируют многое, но остаются сложности — LLM в научной деятельности и работе с кодом +9

  • 11.02.2025 11:23
  • randall
  • 1
  • Блог компании MWS
  • Блог компании МТС
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Научно-популярное

База данных сниппетов со смысловым поиском: что «под капотом»

  • 11.02.2025 06:45
  • asiver
  • 0
  • CMS
  • Искусственный интеллект
  • Программирование

Применение технологии RAG при построении интегрированных систем для цифровых продуктов: детальный разбор +4

  • 02.02.2025 17:26
  • MarioKiber
  • 1
  • Блог компании Нетология
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Data Engineering
  • Data Mining

Energy-based diffusion language models — откуда берутся, зачем нужны и как работают -1

  • 31.01.2025 12:43
  • derunat
  • 1
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Почему DeepSeek способен конкурировать с OpenAI и как повторить их опыт +19

  • 28.01.2025 08:10
  • ruslandevlabs
  • 8
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Сравнение моделей ChatGPT o1 и DeepSeek-R1 на простом шифровании +29

  • 23.01.2025 03:35
  • Dron007
  • 10
  • Искусственный интеллект

Обзор уязвимостей для LLM. Часть 2. Защита +7

  • 09.01.2025 05:59
  • artmaro
  • 1
  • Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико)
  • Блог компании Raft
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Информационная безопасность

Обзор уязвимостей для LLM. Часть 1. Атака +2

  • 05.01.2025 13:55
  • artmaro
  • 1
  • Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико)
  • Блог компании Raft
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Информационная безопасность

Будущее LLM в XS, S, M и других размерах +6

  • 28.12.2024 12:53
  • Statzilla
  • 0
  • Искусственный интеллект

Как оценивать ваш RAG-пайплайн и валидировать качество ответов LLM

  • 27.12.2024 06:14
  • antipov_dmitry
  • 4
  • Data Engineering
  • Data Mining
  • Big Data
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение

Путь кода VS путь языковых моделей +2

  • 16.12.2024 08:01
  • ewing
  • 5
  • Блог компании Контур
  • .NET
  • Программирование
  • C#
  • Управление разработкой

Развертывание Marco o1 на локальном PC. Языковая модель рассуждений +5

  • 13.12.2024 08:20
  • ruslandevlabs
  • 0
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • «
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • »
Страница 1 из 9
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
05:29

Откуда у Xiaomi так много разных устройств? +43

09:01

Всё про Generic Math в C# +39

01:28

Самоорганизация неприятностей +35

10:11

Как найти и потерять бэкдор в ESP32 +34

09:01

От инженеров до барыг, или откуда растут переработки и прочая корпоративная шиза. Часть 2 +33

13:01

Электроэнергия из подошв ботинок? Решение: микроканальный генератор +31

09:01

Оптимизация Spark-приложений: шаг за шагом от базовых техник до продвинутых приёмов +31

09:01

Оптимизация Spark-приложений: шаг за шагом от базовых техник до продвинутых приёмов +31

06:37

Курсы по тестированию — развод, маркетинг и пустышки +31

09:20

Как использовать японские подходы в IT. Часть 5: в плену процесса +30

12:11

Есть ли у AMD перспективы в AI/ML/DL. Часть 1 +29

13:39

Процессор на коленке ч.1 +28

10:27

Скам на $700,000 в Solana: как токен с ростом в 4 млрд% обнуляется за секунды +27

09:05

Проект «Мультиключ». Эмулятор ключей от домофона на ESP8266 +27

04:41

Генератор синусоиды из LC-контура и отрицательного сопротивления +21

09:52

Как мы в Точке сделали свой дизайн-линтер +18

13:46

Radio Data System, SI4735 и Flipper Zero +16

09:50

Оптимизация производительности кода — это тяжёлый труд +15

12:47

Как упростить себе освоение Rust +14

09:56

Девять desktop- и embedded-систем для создания собственного Linux-дистрибутива: какой выбрать для вашего проекта +14

21:18

Любителям x86-64 assembler посвящается: DIY волокна в C++ +116

13:00

Как мы под Новый Год загрузили в PostgreSQL петабайт данных и что из этого вышло +82

15:01

Как отстроить гитару — акустическую или электро +57

13:01

Веб-разработка на ванильном HTML, CSS и JavaScript +57

10:51

За полчаса установил DeepSeek 1.5B, пока вы искали GPT подешевле +54

08:23

MLечный путь 2025 — знания, опыт, коммьюнити. Как это было? +40

13:31

Add-on pack из 90-х: Microsoft 95 Plus! для Windows +32

06:00

Сделали copilot-сервис для техподдержки и делимся секретами RAG c глубоким пониманием контекста +32

06:00

Альтернативы свинцовому аккумулятору ИБП +32

13:16

Как декомпозиция повышает точность распознавания текста: опыт с фотографиями СТС +31

09:01

Jellyfin Web на своём сервере. Фронтенд для медиастриминга +28

07:18

Этот крошечный винт отвечает за будущее гуманоидных роботов +24

13:36

Разбираем древо ArangoDB «по веточкам». Подробный гайд по графовой БД +23

07:00

Автоматизация трехуровневой квартиры: хочу лучше, чем в Дубае +23

09:00

Terraform уже не тот? Как Pulumi меняет правила игры в Infrastructure as Code +20

09:00

Terraform уже не тот? Как Pulumi меняет правила игры в Infrastructure as Code +20

08:05

Объяснение графических процессоров для тех, кто привык работать с ЦП +20

08:00

Распределённый инференс и шардирование LLM. Часть 2: скрипт vLLM, Ray Serve для вывода API и настройка KubeRay Cluster +20

14:00

Об одном красивом неизвестном решении одной известной задачи +18

12:57

Хакатон SoC Design Challenge 2025: три дня «железа» и 245 студентов в Зеленограде +18

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Почему найм в ИТ теперь выглядит именно так +8

    • 181

    HEX раздражает женщин +9

    • 135

    ООП или не ООП — вот в чём ревью +5

    • 119

    За полчаса установил DeepSeek 1.5B, пока вы искали GPT подешевле +54

    • 98

    Альтернативы свинцовому аккумулятору ИБП +32

    • 92

    Linux для начинающих: WSL — это читерство. Как Microsoft дал нам Linux без головной боли +10

    • 65

    Этот крошечный винт отвечает за будущее гуманоидных роботов +24

    • 62

    Электроэнергия из подошв ботинок? Решение: микроканальный генератор +31

    • 47

    Windows против Linux: кто кого, или почему пингвин не боится окна -9

    • 47

    Как упростить себе освоение Rust +14

    • 44

    Как отстроить гитару — акустическую или электро +57

    • 44

    IQ — во многом псевдонаучный обман +18

    • 44

    Любителям x86-64 assembler посвящается: DIY волокна в C++ +116

    • 34

    The Clean Structure — Универсальная структура PHP-проекта на примере Laravel +4

    • 29

    Токсы и как с ними работать. Памятка руководителю +10

    • 28

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2025. Все публикации принадлежат авторам.