Как я создал Text Extract API для RAG за 2 дня с помощью AI и Cursor: подробный кейс +2
Публикации с тегом embeddings
Малоиспользуемые возможности ES: векторный поиск +7
- Search engines
- Data storage
- Поисковые технологии
- Хранение данных
- Natural Language Processing
- Data Engineering
Автоматическая поддержка пользователей на парах Вопрос-Ответ -1
Векторный поиск внутри PostgreSQL: что умеет и где может пригодиться pgvector +42
Соединяем физику и лирику. Как я собрал рекомендательную систему для стихов с помощью Flask, sqlite-vec и Hugging Face +3
RAG: Дообучение модели эмбеддингов для повышения точности поиска +8
Как юрист с помощью вайбкодинга пилит в одного место для юридических экспериментов с ИИ +8
pg_auto_embeddings — считаем эмбеддинги для текста прямо в Postgres, без экстеншенов +11
Зачем нужны эмбеддинги? +13
Как с помощью ML делать профессиональные подборки лучше редакторов
Используем LLM, чтобы найти «бриллианты» в тексте
- Innovative People corporate blog
- Блог компании Innovative People
- Data Mining
- Big Data
- Natural Language Processing
Используем LLM, чтобы найти «бриллианты» в тексте
AI фэшн-стилист-колорист или как научить модель различать 16,7 млн оттенков без их текстового представления
Enbeddrus — обучение независящей от языка эмбеддинг-модели
Большие языковые модели гораздо линейнее, чем мы думали
- AIRI corporate blog
- Algorithms
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Блог компании AIRI
- Алгоритмы
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
