Зачем нужны эмбеддинги? +13
Публикации с тегом embeddings
Как с помощью ML делать профессиональные подборки лучше редакторов
Используем LLM, чтобы найти «бриллианты» в тексте
- Data Mining
- Big Data
- Natural Language Processing
- Блог компании Innovative People
- Innovative People corporate blog
Используем LLM, чтобы найти «бриллианты» в тексте
AI фэшн-стилист-колорист или как научить модель различать 16,7 млн оттенков без их текстового представления
Enbeddrus — обучение независящей от языка эмбеддинг-модели
Большие языковые модели гораздо линейнее, чем мы думали
- Алгоритмы
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Algorithms
- Блог компании AIRI
- AIRI corporate blog
Пишем поиск семантически похожих текстов (или товаров) за полчаса на Go и Postgres (pgVector)
Обработка текста. Модель Sequence-to-sequence
Векторные представления — что это такое, и почему в них важно разбираться
ruSciBench — бенчмарк для оценки эмбеддингов научных текстов
Раскрывая секреты LLM: руководство по основным понятиям больших языковых моделей без хайпа
Как сделать свой AnythingGPT, отвечающий на вопросы так, как вам это необходимо (Python, OpenAI Embeddings, ChatGPT API) +6
- Python
- DIY или Сделай Сам
- Data Mining
- Искусственный интеллект
- Data Engineering
- Artificial Intelligence
Как с помощью BERT организовать поиск похожих текстов +4
Fine-Tune модели основанной на трансформерах (Rubert) для классификации текстов
