Chrome-расширение для Upwork: архитектура, метрики и опыт разработки с помощью ИИ +2
Публикации с тегом embeddings
Зачем backend разработчику Python, если он не собирается становиться data scientist +5
Как мы боремся с галлюцинации AI Master: гибридный Guard на Embedding + LLM Extractor на примере AI-RPG «Стирая Грань» +4
Раннее завершение KNN-поиска в Manticore Search
Как заставить ИИ играть по правилам ролевой системы: архитектура авторитарного бэкенда для AI RPG +4
Почему RAG — это не просто «добавить поиск»: latency, качество и выбор стратегии retrieval +5
Почему RAG — фундамент любой AI-трансформации
Хакатон Samsung IT Academy Hack 2026: как студенты оптимизировали поиск в корпоративном мессенджере
Хакатон Samsung IT Academy Hack 2026: как студенты оптимизировали поиск в корпоративном мессенджере
RAG в enterprise: 70-80% проблем не в модели, а в данных
- Блог компании Alpina Digital
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Информационная безопасность
- Python
Notion + RAG + Telegram: архитектура AI-копирайтера для сети ресторанов
- IT-инфраструктура
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
- Базы данных
- Проектирование API
Клиент — это тоже вектор? Как мы хотели улучшить ML‑модель, а построили similarity engine
Бенчмарк 7 эмбеддингов и 4 реранкеров на корпусе судебной практики +2
YAKE! вместо нейросети: как мы заменили 600 МБ ONNX-реранкера на 400 строк статистики +9
Разворачиваем RAG на Java без боли: практический гайд +7
