От традиционных LLM-агентов к Agentic AI: будущее автоматизации бизнеса + реализация вашего ассистента по темам +1
Публикации с хабом Машинное обучение
Система команд. Основы динамической логики -2
Как создать свой Perplexity: Архитектура AI для глубокого исследования на Next.js и OpenAI +4
Зоопарк версий питона в ИИ, какую версию лучше выбрать в 2025 для большинства задач? -5
Классификация документов: гайд для обхода граблей +4
Цукерберг переманивает сотрудников OpenAI, модели учатся шантажу: главные события июня в ИИ +16
- Блог компании Magnus Tech
- Искусственный интеллект
- Исследования и прогнозы в IT
- Софт
- Машинное обучение
ИИ-помощник редактора на Хабре: семь раз вайб-код — один раз поймешь +23
45 открытых уроков июля: возможности роста для каждого +7
MiniMax-M1: Разбираем архитектуру, ломающую законы масштабирования (и наш VRAM) +4
Как мы научили ИИ читать PDF и экономить сотни рабочих часов: полный кейс создания корпоративного ChatGPT +9
Использование LLM в Access Management на примере OpenAM и Spring AI -1
Что делает shuffle=True и как не сломать порядок +5
Чем живут создатели ИИ? ML’щики, приоткройте чёрный ящик, расскажите о себе в нашем опросе +9
POLLUX: оценка генеративных способностей моделей для русского языка +24
SSH для дата сайентиста: обзор для начинающих -3
