Как устроен PyTorch. Чему я научился, самостоятельно реализовав PyTorch без абстракций Python +12
Публикации с хабом Машинное обучение
pg_auto_embeddings — считаем эмбеддинги для текста прямо в Postgres, без экстеншенов +11
Улучшение RAG с помощью графов знаний +7
Практический кейс: как применять ML и GPT для поиска дубликатов в базе данных +10
Используем LLM для подбора подрядчиков: как это работает +6
Делаем быстрый, качественный и доступный синтез на языках России — нужно ваше участие +19
- Машинное обучение
- Краудсорсинг
- Голосовые интерфейсы
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
Микроархитектура простого нейросетевого ускорителя на SystemC +21
Самураи искусственного интеллекта +3
PPTAgent: Генерация и оценка презентаций, выходящая за рамки преобразования текста в слайды
За грань netflow: что получается, если отказаться от ограничений +2
Обзор уязвимостей для LLM. Часть 2. Защита +7
- Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико)
- Блог компании Raft
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Информационная безопасность
Как банки предсказывают кредитные риски: опыт создания PD-моделей из ФинТеха +3
Открытые книги по ML и работе с данными +9
Uber объединяется с Nvidia, чтобы ускорить внедрение автономного вождения +1
Данные — это ископаемое топливо для ИИ. Правда, что мы его исчерпали? +1
