Запуск ML скриптов в облаке с помощью dstack. Бонус – про запуск open-source проектов +20
Публикации с хабом Машинное обучение
Разбираемся с платформами обработки данных на примере барбершопа «Бородатый сисадмин». Какие бывают и всем ли они нужны +25
Экзибит, прокачай мой трансформер или Основные идеи по улучшению модели трансформера с 2018 по 2020 год (часть 2) +23
«Светофор 3.0»: как мы начали доверять поставщикам на основе рекомендаций машинного обучения +3
Призрак AGI. Записки читателя Хабра +19
Как работает Stable Diffusion: объяснение в картинках +23
Считаем, где дешевле распознавание речи — в облаке или на своем сервере +4
Анализ временных рядов, применение нейросетей (1 часть) +12
Causal Inference: DAG +7
Релиз Invoke AI 2.0 — интерфейса и инструментария для Stable Diffusion (win/linux/mac) +23
Школьники на «Больших вызовах-2022». Как мы обучали модели кластеризации данных для банковской сферы +5
Realtime-матчинг: находим матчи за считанные минуты вместо 24 часов +35
Big Data + Machine Learning = Love +1
Машинное обучение с Apache Cassandra и Apache Spark +5
Диффузионные Нейросети — самый актуальный подход к генерации изображений +37
