DREM для линейной регрессии: как развязать веса перцептрона и ускорить обучение +2
Публикации с хабом Машинное обучение
Evals для чайников. Как тестировать AI-агента, чтобы понимать, где именно он ломается +1
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
- Анализ и проектирование систем
- Тестирование IT-систем
Зачем backend разработчику Python, если он не собирается становиться data scientist +5
TOON против TRON против JSON, YAML и CSV для LLM-приложений +3
Hermes Agent сжигал 603M токенов за спиной — как я сократил фоновые расходы в 125 раз +1
Искусственный интеллект без магии: Гигачат, нейросети, профессии и риск «дешёвого апокалипсиса» — интервью с Сергеем +6
Я собрал Telegram-бота с лентой новостей, которая учится на твоих реакциях — и хостится за $5 в месяц -3
Как мы получили p-value < 0.001 на 10 наблюдениях в группе: ультимативный гайд по A/B на малых выборках +31
Тестируем выделенный L40S и vGPU на 16 ГБ по производительности (llama.cpp, ComfyUI) +13
- Блог компании FirstVDS
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Серверное администрирование
- Хостинг
Удаляем фон и замазываем лица прямо в браузере: ONNX Runtime, MediaPipe и грабли Service Worker +4
Anthropic показали, как будут выглядеть готовые ИИ‑агенты для профессий +10
Whisper или GigaAM для русского ASR в продакшене: три ловушки бенчмарка, которые перевернут ваши выводы +9
Чем умнее модель, тем меньше ей нужно: четыре дисциплины production‑агента
Как нам в Домклик LLM рефакторинг делала +33
Десять лет в индустрии я писал код руками. Три месяца назад перестал +18
