Как мы контролируем сборку печатных плат: опыт внедрения ML-модели на производстве +13
Публикации с хабом Машинное обучение
Какой антиплагиат лучше и как выбрать в 2026 году: сравниваем Антиплагиат, Руконтекст и Turnitin по пяти критериям +7
Трансформер в on-premise AppSec: как мы встроили ML-модель для классификации секретов в продукт без GPU +6
Мультимодальность в ИИ-агентах: картинки на вход, картинки на выход и отказ от Multimodal RAG
- Блог компании LLMStart.ru
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Программирование
- Управление разработкой
Не все якори одинаково полезны, или как I2I-рекомендации свежими сохранять +18
Как тестируют кодинг-агентов в 2026 — и почему вашему продакшну нужен свой бенчмарк +2
Энтропия, которая измеряет порядок: IH-анализ находит закономерности в разнотипных данных +1
MARL-GPT: на пути к созданию универсальной модели для многоагентных сред +5
Почему RAG — это не просто «добавить поиск»: latency, качество и выбор стратегии retrieval +5
Inside AI Meetup — как это было? Делимся записями докладов, фото и атмосферой
Встраиваемая векторная БД для RAG на .NET 8: когда внешние сервисы избыточны +15
Gemini-3.5-flash догнал GPT-5.5 на 97/S и в 2.5× дешевле. Но главное — китайцы выигрывают по цене и качеству +13
Как команда становится AI Native: методология из 4 этапов -1
- Блог компании Alpina Digital
- Машинное обучение
- Управление продуктом
- Управление разработкой
- IT-компании
Прокачать SQLite и сократить векторы в видеоформате — открытые инструменты для работы с эмбеддингами +12
- Блог компании beeline cloud
- Учебный процесс в IT
- Машинное обучение
- Open source
- Искусственный интеллект
1C Code Bench — бенчмарк для оценки способности LLM писать код на 1С +6
