Инструменты для MLOps: выбираем между вендорскими и Open Source-решениями +33
Публикации с хабом Блог компании VK
Разбираем лучшие решения задач с VK Cup +32
Как объединить устройства с разными протоколами передачи данных на одной IoT-платформе +36
Data Mesh: что это такое и для чего он нужен инженерам +15
Как опубликовать приложение в RuStore и подключить монетизацию: пошаговый гайд +35
Технология единого входа (Single Sign-On) в Kubernetes: реализация на примере VK Cloud +14
Реализация мультиоблачной стратегии для Cloud Storage в Битрикс24 +25
Репликация между SQL- и NoSQL-базами данных: туда и обратно +30
Иерархические пространства имен в Kubernetes: объясняем на примере +12
Пошаговый гайд: как мы ВКонтакте делаем собственный переводчик +41
- IT-компании
- Высокая производительность
- Блог компании VK
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
Как MLOps помогает обеспечить гибкость машинного обучения и стимулирует инновации +19
Выпускные проекты наших «бауманцев» +18
Что под капотом «ответов на вопросы» Маруси? +33
MLOps в облаке: как организовать работу над ML-экспериментами с помощью MLflow +26
Гайд по созданию Big Data-проектов в облаке: технологический стек, этапы и подводные камни +18
