ViT для новичков: как нейросети научились определять зависимости в изображениях
Публикации с хабом Обработка изображений
Локальная REST-служба, или как за 5 минут интегрировать Smart ID Engine
Векторизация амебы
Как я написал свой первый классификатор эмоций
Невероятный уровень «галлюцинирования» и проявление эмпатии от ChatGPT
«Строка бога» и «лакмусовая бумажка» для ИИ-генераторов изображений
Теоретическая и реальная производительность Intel AMX
OmniFusion 1.1: мультимодальность теперь и на русском
- Обработка изображений
- Алгоритмы
- Искусственный интеллект
- Natural Language Processing
- Блог компании AIRI
Открываем YandexART API и рассказываем, как мы учили нейросеть создавать картинки, которые понравятся людям
- Обработка изображений
- Блог компании Яндекс
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Блог компании Yandex Cloud & Yandex Infrastructure
Google пытается оптимизировать формат JPEG, увеличив компрессию на 35%. Что это за технология?
Топ-11 МФУ из разных сегментов — на любой вкус и кошелек
Kandinsky 3.1 — новая быстрая модель генерации изображений по тексту
- Обработка изображений
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
- Блог компании SberDevices
- Блог компании Сбер
Рисуем с нейросетями: Есть ли у ИИ-художника свой стиль?
Что дороже, томограф или драгоценный камень в нём?
Как имена художников влияют на конечный стиль изображения? Список с примерами
