Ростелеком приглашает на офлайн-митап «Сам себе дата-инженер» всех, кто давно хочет начать самостоятельно работать с данными, но не знает с чего начать. Этот митап мы проводим совместно с компанией Qlik — вендором одного из популярных инструментов для self-service аналитики.

В современном бизнесе требования к аналитике меняются настолько часто, что централизованная ИТ-структура компании не всегда успевает реагировать. Поэтому модель самообслуживания приобретает все большую популярность. Это возможность мгновенно проверить гипотезу, собрать прогнозную модель, разработать BI-дашборд и получить выгрузку данных в любой конфигурации без конкуренции за ресурсы и бесконечных переписок с согласованием.

На встрече представители бизнес-подразделений Ростелекома, Qlik, X5 Group, Первой грузовой компании, «ЕВРАЗ Металл Инпром» и Росгосстрах» расскажут о том, как выстроить самостоятельную работу с данными внутри бизнес-подразделений и ответят на следующие вопросы:

• Какой должна быть Self Service стратегия в большой компании;

• Есть ли конфликт между Big IT и Self Service;

• Что делать, если аналитика нужна «еще вчера»;

• Какие продукты и решения по работе с данными используют self-service дата-инженеры;

• Какими должны быть процессы, чтобы не превратить self-service в анархию.

В программе запланированы 5 докладов. Завершит митап батл «Self-Service Holy War: бизнес против ИТ», участники которого обсудят, почему бизнес и ИТ не всегда могут выстроить эффективную работу в аналитических проектах и как решить эту проблему.

Встреча будет интересна представителям бизнеса, которым нужна аналитика для работы, а также студентам, специалистам в управлении данными из разных областей и ИТ-специалистам смежных направлений.

Митап пройдет 2 сентября в 15:00 по адресу: г. Москва, Берсеневская набережная, д. 6, стр. 3. Участие бесплатное.

Программа и регистрация по ссылке: https://demeetup.rt.ru/.

Дмитрий Тарасов:

Директор направления отчетности, работы с данными и аналитики Ростелекома

История человечества — это история накопления данных и их обработки. К XXI веку в этой области сложилась парадоксальная ситуация: данных слишком много, технические средства позволяют их обрабатывать чуть ли не в реальном времени, а КПД работы с данными по-прежнему как у паровоза. Все дело в человеческом ресурсе: цикл превращения данных в полезную информацию требует участия нескольких профессий. Одна из которых — инженер данных. Только максимально широкое распространение компетенций data engineering и их перенос в отдельные бизнес-команды позволит устранить бутылочное горлышко.

На митапе поговорим о том, как в одну упряжку впрячь и большой централизованный ИТ и self-service команды, какие от этого выгоды и риски. Поищем ответы вместе, подискутируем, поделимся опытом. И, возможно, еще немного приблизимся к «бирюзовому» управлению .

Никита Каримов:

Директор по работе с клиентами, Qlik Россия и СНГ

Грамотно выстроенная self-service аналитика – это основа data-driven управления. На митапе мы обсудим с экспертами, как выстроить экосистему работы с данными, процессы обучения и вовлечения пользователей и получать преимущества от использования BI-инструментов в формате self-service.