Для получения разговаривающего ИИ нужно применить вопросно-ответные паттерны к алгоритму прогнозирования. Этот принцип изобрел я, в 2015 году, можно сказать один из первых в мире. И это изобретение было не тыком в звезды, а результатом измышлений на протяжении нескольких лет.
Алгоритм пронозирования, это просто классификатор. И нейронные сетки, которые сейчас применяют, это просто непрерывный классификатор, а не дискретный, как представляют большинство.
Мир существует по правилам, независимо от того, знаем мы эти правила или нет. И этих правил неисчислимое множество. И алгоритомов классификации-прогнозирования неисчислимое множество.
Всякий алгоритм прогнозирования может прогнозировать, но не всякий из них является эффективным для множества интересуемых правил. Можно сказать, что любой из алгоритмов прогнозирования-классифкации имеет свою область эффективности. И не существует универсального монолитного и эффективного алгоритма на все случаи жизни, чтобы он был эффективным для всего. И шаг влево-вправо и там уже будет эффективным несколько другой алгоритм.
Все написанное выше касается и нейронных сеток, трансформаторов или других вариантов нейросеток.
И решением для реального AGI будет комплекс алгоритмов. Такой комплекс, которого будет достаточно, чтобы он смог дальше изобретать и встраивать в себя новые кусочки алгоритмов прогнозирования.
И в результате, такой AGI сможет все. Может не сразу, а чуть подумав и подразвившись. И конечно не сможет не реализуемое. Скажем машина времени, отправляемая в прошлое, не реализуема. Но обустроить полеты к звездам, или вечную жизнь, такой алгоритм сможет.
В общем у меня есть виденье такой схемы. Но мне никто, из имеющих русурсы для расчета, не верит в это. Просто игнорируют всяческие обращения к ним. А все окружающие всячески препятствуют мне, в том числе физически, от того, чтобы я это самостоятельно реализовал. Такова реальность Российского бытия.
Комментарии (16)
novoselov
31.08.2024 07:59+2Ничего нового: переоценка своей важности и реальных возможностей, оправдание бездействия через позицию жертвы.
Вам бы к психологу сходить и заняться реальным проектом, а не фантазиями и планами (но этот совет уйдет в никуда).
elegatec
31.08.2024 07:59Прогнозирование это не AGI, я занимаюсь общим ИИ на основе эмуляции окружающего мира в чипе в Израиле уже лет 5, и на меня тоже всем нас..ть, это не зависит от страны
d00m911
31.08.2024 07:59+1Главное в конце потока продуктов жизнедеятельности воспаленного сознания приплести российское бытие.
wavan2012
31.08.2024 07:59+1Это очень интересно что кто-то мыслит так, я больше верю в то что крупные компании давно знают рецепт AGI, но пока не способны его натренировать
victor79 Автор
31.08.2024 07:59+1Все алгоритмы этой области обладают соотношением качества к количеству. В теории, любой более-менее достойный вариант может выполнять функцию AGI при достаточном количестве обучения. И главный вопрос, при каком алгоритме это соотношении будет реализуемым при текущих вычислительных возможностях.
wavan2012
31.08.2024 07:59И у меня есть свои идеи о принципах которыми нужно дополнить архитектуру нейросети чтобы она начала мыслить и обладала разумностью сравнимой с человеком
Myma
31.08.2024 07:59+1Я понимаю что вам кажется что вы совершили какое то уникальное открытие и этот пост нужен чтобы "застолбить" за собой на него право и потом всем говорить что ваши идеи украли или просто что вы были первый, но в реальности идея - это вообще только начало пути, миллионам людей в голову приходят гениальные идеи, но это все ничто по сравнкнию с ее реализацией, вот где начинаются реальные трудности и испытания. И признание обычно получают те, кто сделал, а не кто придумал. Да и если вам пришла идея в голову, надо понимать что она пришла еще кому то, независимо от вас. Ну или придет, это вопрос времени. Так что если хотите признание - сделайте. Успехов!
victor79 Автор
31.08.2024 07:59Статья про то, что в ней написано. Может быть прочитав повнимательней комментарии других людей, Вы это поймете. Только в текущем случае эти люди не более чем комментарии, и никак физически повлиять на меня не могут. Но физически меня окружают люди, которые так же считают, что все что им не понятно, то значит это что-то не правильное.
MainEditor0
31.08.2024 07:59+1Из-за твоих клоунских закидонов даже годные твои мысли никто всерьёз воспринимать не будет
vojaganto
31.08.2024 07:59чтобы он смог дальше изобретать и встраивать в себя новые кусочки алгоритмов прогнозирования
В том-то и прикол, чтобы ИИ мог в себя что-то полезное встраивать, ему надо уметь определять, что полезное, а что нет, и желательно с минимальными затратами. Он этого сейчас не умеет, и не факт что научится в текущих реализациях. Сегодня в качестве такой фитнес функции выступают кожаные мешки и продукты их жизнедеятельности, что является нефиговым таким ограничением.
victor79 Автор
31.08.2024 07:59Ну да, классические трансформаторы и их упоминаемые модификации для этого не рассчитаны. Но в моем понимании это не является проблемой, иначе бы я про это не упоминал.
aka352
AGI - это сложнее, чем просто прогнозирование. Иначе бы уже он был готов. Если у вас есть работающая идея, что мешает её реализовать в ограниченном варианте, условном муравье? Покажите работоспособность в малом. Жизнь показывает, что очень много идей и идеологов, но очень мало реализаций и реализаторов. А любая, даже самая гениальная идея без реализации не стоит даже бумаги на которой написана.
И внимательнее относитесь к идеям, проверяйте. Я вот тоже в своё время много чего изобретал: семантические сети, токенизатор, теорию предсказательного кодирования и пр. , а потом оказывалось, что всё это уже придумано задолго до меня. Мир большой и в нём очень много умных, думающих людей, поэтому многое уже придумано, но не всё пока можно реализовать и ждёт своего часа. Потому что от идеи до реализации зачастую пропасть. Ну или просто "идеологам" лень делать чёрную неблагодарную работу по доведению их гениальных мыслей до практической реализации. Они ждут, что кто-то придёт и сделает это за них.
victor79 Автор
AGI это функция. Это не может быть не функцией, потому что все есть какие-либо функции. А прогнозирование и классификация это поиск функций. И если реализованный алгоритм не находит функцию с достаточной точностью, значит он не достаточно эффективный для искомой функции.
Предположим я показываю результат в маленьком декоративном виде - оно конечно не достаточно умное. Потому что обсчитываю на одной гпу, и это не сравниться с сетками обсчитанными на тысяче гпу и с большим объемом памяти. А если я к этой схеме приделываю описание, почему это должно быть лучше, показываю сравнения на аналогичных по объему классических схемах, то это описание прочитают и такую схему обучат без меня. Мне смысла нет что-либо описывать.
aka352
Хотя бы начните с муравья... уверен, вас ждет множество удивительных и не всегда приятных открытий. Но зато они будут иметь положительное влияние на ваше восприятие мира.