Привет, на связи Шерпа Роботикс. Сегодня мы хотим обсудить с вами статью про революцию ИИ, опубликованную в журнале The Economist. Авторы отмечают низкий уровень внедрения технологий искусственного интеллекта в западных компаниях. ИИ используется лишь в 20% компаний в Великобритании, 5%  в США и 6% в Канаде. По данным Kept, в России технологии на базе ИИ применяют 39% компаний. Но как искусственный интеллект реально повлиял на работу компаний и их результаты?

В Сан-Франциско, сердце технологической революции, искусственный интеллект (ИИ) - тема номер один. Рекламные щиты обещают нам революцию на рабочем месте, в барах обсуждают скорый приход "сильного ИИ", когда машины превзойдут человека по интеллекту. Пять гигантов технологий: Alphabet, Amazon, Apple, Meta и Microsoft - вкладывают огромные средства в ИИ. Ожидается, что только в этом году они потратят около 400 миллиардов долларов на исследования, разработки и покупку оборудования. В Кремниевой долине уверены, что ИИ перевернет мировую экономику.

Но чтобы ожидания сбылись, нужно, чтобы компании по всему миру внедряли ИИ, приспосабливали его к своим нуждам и становились более продуктивными.

За последний год рыночная стоимость пяти технологических гигантов выросла более чем на 2 триллиона долларов, это соответствует ожиданию дополнительных 300-400 миллиардов долларов ежегодной выручки. Однако реальность гораздо скромнее. Даже оптимистичные аналитики предполагают, что Microsoft получит от продаж продуктов с ИИ не более 10 миллиардов долларов в этом году.

За пределами Калифорнии трудно найти доказательства того, что ИИ приносит реальные изменения. Одна из проблем - низкий уровень внедрения. Хотя многие исследования утверждают, что генеративный ИИ широко распространен (по данным McKinsey, около двух третей компаний регулярно используют ИИ), реальная картина более печальная.  Официальная статистика говорит о том, что ИИ используется лишь в 20% компаний в Великобритании, 5%  в США и 6% в Канаде.

Почему же революция ИИ задерживается? Что мешает компаниям повсеместно внедрять новые технологии?

1.     Опасения по поводу безопасности данных, смещенных алгоритмов и "галлюцинаций" ИИ. McDonald's недавно отказался от использования ИИ в своих автоматизированных кассах после того, как система начала делать ошибки, например, добавлять в чек покупателя наггетсы на 222 доллара.

2.     "Пилотизм" - избыток мелких проектов с ИИ не позволяет компаниям определить направление для крупных инвестиций.

3.     Быстрое развитие технологии. Компании боятся вкладывать деньги в ИИ, который в скором времени может устареть.

Те, кто все же выходит за рамки экспериментов, используют генеративный ИИ для узкого круга задач.

1.     Обслуживание клиентов. ADP, компания, занимающаяся расчетом зарплаты, предлагает своим клиентам "новую функцию, которая позволяет им использовать ИИ для ответа на вопросы и лучшего понимания того, как инициировать кадровые действия".

2.     Маркетинг. Verizon использует ИИ для "персонализации рекомендаций планов", Starbucks - для "более персонализированных предложений клиентам".

Но не все так оптимистично, как кажется.

1.     Goldman Sachs создал индекс акций компаний, которые, по мнению банка, имеют "наибольший потенциал изменения базовой прибыли за счет внедрения ИИ". В индекс вошли Walmart, H&R Block и другие компании. С конца 2022 года их акции не смогли превзойти общей динамики рынка. Инвесторы не видят перспектив дополнительной прибыли.

2.     Klarna, компания, занимающаяся онлайн-финансовыми услугами, утверждает, что ее ИИ-помощник выполняет работу 700 сотрудников службы поддержки. Однако эта информация не полна. Klarna надеется выйти на публичный рынок и использует ИИ, чтобы привлечь внимание прессы. Данные CB Insights показывают, что сокращение штата началось задолго до внедрения ИИ.

Несмотря на бурные обсуждения и инвестиции в ИИ, макроэкономические данные не показывают революционных изменений.

Где же результаты?

1.     Рынок труда не испытывает массовых увольнений, как предсказывали многие эксперты. Безработица в развитых странах остается на низком уровне, а рост зарплат продолжается. Это противоречит теории о том, что ИИ уменьшает власть рабочих.

2.     Анализ данных по занятости в США не показывает быстрого перемещения рабочих между компаниями, что должно было бы произойти, если бы исчезало большое количество рабочих мест. Доля занятости в белых воротничках даже выше, чем до пандемии.

3.     Экономисты предполагают, что ИИ может преобразовать мировую экономику, не увольняя людей, а делая их работу более эффективной. Anders Humlum и Emilie Vestergaard провели опрос 100 000 датских работников, и в среднем они считают, что ChatGPT может сократить время, затрачиваемое на треть рабочих задач.

4.     Однако макроэкономические данные не показывают резкого роста производительности. Реальный выпуск на одного рабочего в развитых странах практически не растет.
В США, главном центре ИИ, производительность труда остается ниже допандемического уровня.

Почему же революция ИИ откладывается?

1.     Инвестиции в ИИ ограничены. Большинство компаний не готовы вкладывать значительные средства в развитие ИИ, и в этом нет ничего удивительного, поскольку реальные преимущества от внедрения ИИ пока не очевидны.

2.     Большинство технологических революций требуют времени, чтобы распространиться по экономике. По оценкам инвесторов, большая часть доходов от ИИ придет к большим технологическим компаниям только после 2032 года.

Революция ИИ возможна, но она не произойдет в ближайшее время. Важно понимать, что ИИ - это не панацея, а инструмент, который нужно использовать разумно и эффективно.