Раскройте весь потенциал ChatGPT с помощью этих семи полезных промптов, призванных повысить ваши навыки программирования. Каждый промпт посвящен одному из важнейших аспектов разработки программного обеспечения, помогая вам писать читаемый, отлаживаемый и совместимый код.

1. Рефакторинг чистого кода

Промпт:

Пожалуйста, приведи этот код в соответствие с принципами чистого кода, сохранив его первоначальную функциональность. Используй описательные имена, разбивай большие функции на более мелкие, поддерживай логический порядок для облегчения чтения, убедись, что каждая функция несет единственную задачу, избегай ненужных комментариев и ограничивай область видимости переменных. [ вставьте код сюда ]

Почему это важно:

Рефакторинг не только улучшает читабельность, но и делает будущие изменения более простыми и менее подверженными ошибкам.

2. Применение принципов SOLID

Промпт:

Проанализируй приведенный ниже код и примени принципы SOLID для улучшения его структуры. Вноси только необходимые изменения, чтобы улучшить структуру и удобство обслуживания кода, не усложняя его. Объясни свои изменения и то, как они соотносятся с конкретными принципами SOLID. [вставьте код сюда]

Почему это важно:

Применение принципов SOLID помогает создавать системы, которыми легче управлять и которые легче масштабировать.

3. Оптимизация производительности

Промпт:

Проанализируй этот код на предмет проблем с производительностью. Предложи способы повышения эффективности, обращая внимание на временную сложность, сложность пространства и использование ресурсов. Дай краткое объяснение каждому предложению: [вставьте код здесь]

Почему это важно:

Оптимизация производительности может позволить ускорить работу приложений и улучшить впечатления пользователей.

4. Стратегия комплексного тестирования

Промпт:

Пожалуйста, создай стратегию тщательного тестирования этого кода. Включи модульные тесты, интеграционные тесты и любые другие соответствующие методы. Для каждого типа тестов приведи пример и объясни их назначение: [ вставьте код сюда ]

Почему это важно:

Надежная стратегия тестирования гарантирует, что ваш код будет работать так, как задумано, и предотвратит возникновение регресса в будущих обновлениях.

5. Реализация паттерна проектирования

Промпт:

Пожалуйста, предложи паттерны проектирования, которые могли бы улучшить структуру этого кода. Для каждого паттерна объясни, почему он хорошо подходит, и приведи краткий пример его реализации: [ вставьте сюда код ]

Почему это важно:

Паттерны проектирования обеспечивают проверенные решения общих проблем при проектировании программного обеспечения, повышая удобство обслуживания и масштабируемость.

6. Улучшение обработки ошибок

Промпт:

Пожалуйста, проанализируй обработку ошибок в этом коде и предложи способы сделать ее более понятной и надежной. Рассмотри обработку исключений, валидацию ввода и способы изящной обработки ошибок. Приведи конкретные примеры кода для каждого предложения: [ вставьте сюда код ]

Почему это важно:

Эффективная обработка ошибок может значительно улучшить впечатления пользователей, предотвращая сбои и обеспечивая полноценную обратную связь.

7. Чеклист для анализа кода

Промпт:

Пожалуйста, составь полный чек-лист для проведения проверки кода. Включи в него такие аспекты, как стандарты программирования, соображения производительности, уязвимости в системе безопасности и охват тестированием: [вставьте здесь детали проекта].

Почему это важно:

Структурированный процесс обзора кода помогает выявлять проблемы на ранней стадии и способствует развитию культуры качества в командах разработчиков.

Эти семь промптов - бесценный инструмент для разработчиков на любом этапе их карьеры, желающих отточить свои навыки программирования под руководством ChatGPT. Эффективно используя эти промпты, вы повысите свой опыт в области программирования, принципов проектирования, оптимизации производительности, стратегий тестирования, паттернов проектирования, обработки ошибок, лучших практик документирования и эффективных обзоров кода.

Как управлять расположением объектов на изображениях и резкостью фона в Flux с помощью промптов и LoRA
Всем привет! Сегодня я хочу поделиться некоторыми ключевыми техниками, которые я узнал, эксперименти...
habr.com

Комментарии (17)


  1. Keeper11
    03.12.2024 08:10

    Как насчёт добавить примеры кода "до" и "после" каждого запроса?


    1. NeyroEntuziast Автор
      03.12.2024 08:10

      У меня нет кода, я не программист, а автор статьи не добавил


      1. TooBigBigs
        03.12.2024 08:10

        Мне кажется, это была определенно плохая идея: не будучи программистом писать на программистский сайт статью про программирование. Зачем? Надеюсь, вы переводчик и просто тренируетесь таким образом.


        1. NeyroEntuziast Автор
          03.12.2024 08:10

          Так здесь упор не на программирование, а использование нейросетей для облегчения процесса программирования. Но я учился на программиста, просто им не работаю ). Но ваш намек понял, я еще ньюб на Хабре )


          1. psman
            03.12.2024 08:10

            Тут как раз и проблема в том что хз кто написал статью, потом перевели, потом еще кто нить отрерайтит для своего канальчика "квантовые скачки нейросетей" и будет выдавать как то что реально работает. А по факту нейронки без специализации в коде делают ошибки в логике и чем больше код, тем хуже все.