Можно получить любой отчет, просто написав, что тебя интересует. Или назначить задачу, не заходя в Jira. Тестировал неделю. Рассказываю, стоит ли овчинка выделки и как это меняет рабочий процесс.

Вчера коллега потратил 10 минут, чтобы создать простую задачу в Jira. Выбирал тип, заполнял поля, искал, кому назначить. Обычная история.

Но теперь это можно сделать за 1 минуту, даже не заходя в интерфейс Jira.

Atlassian запустил интеграцию с Claude для работы с Jira и Confluence. Попробовал — работает. С нюансами, но работает.

Что реально умеет

Создание задач через естественный язык

Пишешь: «Создай фичу для двухфакторной аутентификации, добавь задачи на фронт и бэк, назначь на команду безопасности».

Claude парсит запрос, создает основную задачу, добавляет подзадачи, заполняет описания. Без переключения вкладок и кликов по интерфейсу.

Понятно, что в реальном промпте должна быть сутевая составляющая задач. Хотя и без нее модель пытается придумать описание, но понятно что в этом случае описание потребует ручной доработки. 

Аналитика и отчёты

Вместо настроек фильтров и построения дашбордов спрашиваешь:

• Сколько багов осталось до релиза?

• Какие задачи блокируют спринт?

• Что висит на конкретном разработчике?

Получаешь структурированный ответ с конкретными данными.

Работа с документацией в Confluence

Создание страниц, поиск по базе знаний — это супер удобно и быстро. Получается, что любая информация из проектной документации находится на расстоянии одного промпта.

Как это влияет на процессы

Скорость планирования

Раньше: встреча → кто-то идет создавать задачи → через час возвращается с вопросами → еще полчаса уточнений.

Сейчас: обсуждаем фичу → сразу создаем задачи → назначаем исполнителей. Все в реальном времени.

Скорость получения информации

Интересно, что происходит в проекте? Можно дословно так и написать в запросе и получить хороший результат.

Чем занят конкретный сотрудник? Пожалуйста, вот его задачи, приоритеты и сроки.

Меньше подключений

Не выходишь из IDE или Slack, чтобы что-то создать в Jira. Открыл чат с Claude — решил вопрос.

Что не так

Пока только Claude

ChatGPT не поддерживается. Если команда привыкла к другому AI — придется переучиваться или ждать.

Нужно привыкнуть правильно промптить

Слишком общие запросы при создании объектов дают много простора для фантазии модели. Приходится учиться формулировать более четко и структурированно.

Настройка

Для облачных аккаунтов Jira и Confluence — минута. Официальная инструкция Atlassian по ссылке, копируешь в Claude адрес сервера, авторизуешься и готово.

Для on-premise нет возможности протестировать, но всегда есть разработки на Github.

Стоит ли пробовать

Однозначно да. 

Это почти как фантастика — не нужно заходить в Jira, чтобы работать с бэклогами, задачами и отчетами. И оно работает!

Что дальше

Посмотрим, как отреагирует рынок и когда Atlassian добавит другие AI-модели.

Пока что интеграция решает реальную боль — делает Jira менее болезненной в использовании. И это уже немало.

Пишу про современный AI, который уже сегодня можно использовать в вашей компании и получать от этого серьезную пользу — в телеграм-канале AI для бизнеса. Без хайпа, только практический опыт.