От субъективного «нравится / не нравится» к data-driven анализу эстетических предпочтений с помощью AI.

Вы когда-нибудь задумывались, почему пересматриваете «Бойцовский клуб» в пятый раз, или что общего между кажущимися разными книгами Говарда Лавкрафта и Паоло Коэльо, или почему ваш плейлист состоит из мрачного метала 80-х? Наш вкус кажется нам иррациональным и субъективным. Мы говорим: «Это цепляет», «Здесь есть атмосфера», «Мне зашёл сюжет».
Но что, если за этой субъективностью скрываются чёткие паттерны, которые можно выявить и измерить? Сегодня мы на стыке data science и культурологии. Я покажу, как с помощью доступных ИИ-инструментов превратить ваши любимые книги, фильмы и музыку в датасет для глубокого самоанализа. Это про то, чтобы понять себя через то, что ты любишь. Я решил написать серию статей на эту тему. И первая статья о том, почему нам нравится то или иное кино.
Человеческий мозг прекрасно распознаёт паттерны, но плохо их формализует. Мы чувствуем, но не можем объяснить. Современные языковые и аудиомодели, обученные на гигантских корпусах текстов и музыки, научились кодировать смысл, эмоции, стиль и нарративные структуры в векторы - массивы чисел. Это позволяет перевести разговор о культуре с языка критиков на язык данных.
Что мы будем делать:
Извлечём доминирующие темы, эмоции и стилистику из какого-нибудь фильма, который нам нравится.
Объединим разрозненные произведения в группы по неочевидным признакам.
Сформулируем гипотезы о наших глубинных эстетических и нарративных предпочтениях.
Возьмём для примера «Терминатор-2: Судный день». Мы чувствуем, что он классный и нравится нам. Но почему? Давайте узнаем, что скажет на этот счет ИИ.
Инструменты: Любая продвинутая языковая модель (результаты, конечно, будут разными, но интересен сам метод).
Метод:
Шаг 1: Составляем промпт. Например, такой:
"Ты - профессиональный кинокритик с экспертностью в психологии эмоций. Твоя задача: -Проанализировать сюжет фильма “Терминатор-2” и определить, какие яркие сцены, доминирующие темы, сюжетные повороты и с помощью каких стилистических приёмов делают этот фильм интересным для зрителя. -Проанализировать текст диалогов и на основании реплик героев определить, какие эмоции преобладают. Представь результат в виде краткого вывода (наиболее яркие сцены, темы, сюжетные ходы, приёмы, преобладающие эмоции)."
Шаг 2: Скармливаем промпт ИИ и получаем ответ (например, такой):
Анализ фильма «Терминатор 2: Судный день»
Яркие сцены:
— Дебют Т-1000 в 1995 году (жидкий металл, беспощадность).
— Побег Сары Коннор из психиатрической клиники (демонстрация её трансформации в воина).
— Сцена в подземном бункере, где Т-800 учит Джона Коннора выживанию (контраст холодной логики и зарождающейся эмпатии).
— Вещий сон Сары Коннор о ядерном ударе по городу, с натуралистичными подробностями.
— Финал в сталелитейном заводе: самопожертвование Т-800, символизирующее обретение «человечности».Доминирующие темы:
— Судьба vs. свобода выбора: герои борются с предопределённым апокалипсисом, подчёркивая силу человеческой воли.
— Материнская жертва: Сара Коннор эволюционирует от уязвимой матери до стратега, готовой убить ради спасения сына.
— Этика технологий: предупреждение о последствиях создания ИИ, лишённого морали.Сюжетные повороты:
— Т-800, изначально угроза, становится защитником, что меняет динамику отношений между персонажами.
— Открытие Сарой, что её действия в настоящем формируют будущее угрозы (цикл причинно-следственных связей).Стилистические приёмы:
— Визуальный контраст: механистичность Т-800 (стальные детали) vs. органичность Т-1000 (жидкий металл), подчёркивающий разные типы угроз.
— Ритм монтажа: динамичные экшен-сцены (погоня на мотоциклах) чередуются с камерными диалогами, усиливая эмоциональную глубину.
— Символизм: «таяние» Т-800 в лаве — метафора искупления и жертвы.Эмоции через диалоги:
— Сара Коннор: реплики полны гнева («Нет судьбы, кроме той, что мы создаём сами»), но сквозит страх за Джона.
— Джон Коннор: переход от подростковой дерзости («Ты не понимаешь людей») к осознанию ответственности за судьбу человечества.
— Т-800: механистичные фразы сменяются вопросами о чувствах («Почему люди плачут?»), раскрывая его эмоциональную эволюцию.
— Т-1000: минимум реплик; угроза передаётся через действия (хладнокровное преследование), вызывая страх неизбежности.Преобладающие эмоции: тревога перед технологическим будущим, надежда в человеческой связи, грусть от необратимых жертв.
Шаг 3: Самоанализ. ИИ - всего лишь ИИ. И вы должны верифицировать результаты своими ощущениями: отзывается сказанное им в вас самих или не отзывается?
Шаг 4: Фиксация результата. Записываем, почему нам понравился этот фильм? И что именно из перечисленного вызвало в нас ощущение "фильм понравился" - динамичность событий, спецэффекты, смысловая нагрузка, эмоции? Или всё вместе?
Например, наш собственный ответ будет таким:
Терминатор-2 сочетает напряжённый экшен с глубокой эмоциональной аркой персонажей, используя визуальные метафоры и контрасты для исследования тем свободы воли, материнской любви и этики технологий. Спецэффекты создают эффект реальности происходящего. Роль Т-800 - одна из лучших ролей Шварцнеггера. Яркие реалистичные сцены и глубокие диалоги передают страх, надежду и жертвенность, оставляя меня в размышлениях о предопределенности будущего и настоящей цене выживания.
Теперь сформулируем гипотезу, каковы глубинные и нарративные предпочтения человека, которому понравился данный фильм.
Пример промпта:
"Теперь твоя роль - психолог, специализирующийся на когнитивистике. На основании описания пользователя сформулируй правдивую гипотезу, каковы его (пользователя) глубинные и нарративные предпочтения. Подробно обоснуй свой ответ. Описание [вставим сюда наш собственный зафиксированный результат]."
Возможный ответ ИИ (приведу саммари, т.к. ответ получился довольно объёмным, и при желании каждый может получить от ИИ свой собственный ответ):
Глубинные предпочтения пользователя связаны с поиском контроля в неопределенном мире, этической осмысленности технологий и веры в жертву как форму связи. Нарративно он ценит сложные арки персонажей, синтез экшена и философии, визуально-конкретные метафоры и открытые финалы, которые стимулируют рефлексию. Это отражает когнитивную стратегию: использовать нарративы как инструмент для проработки личных тревог о будущем и человечности в цифровую эпоху.
Таким образом, решение подобных задач это не просто искусство задавать ИИ вопросы, не просто промптинг с пошаговыми рассуждениями, это тонкая настройка обратной связи с моделью.
Вот тут я рассказываю, что получится, если исследовать свои литературные вкусы.
Комментарии (8)

abalesk
01.01.2026 06:12У терминатора на КДПВ зеркало прямо из руки торчит, а фара на мотоцикле 15 минут первого показывает.
cupraer
Идея любопытная, но в таком виде работать не будет. Смотрите:
И затем, спустя несколько параграфов:
Алё, гараж. Вы же сами всё сделали за своего воображаемого психолога. То, что он дальше смог налить килотонну воды в ваше либретто — не новость. Петли́, про которую вы пишете, не существует; первую часть диалога можно без потери общности выбросить.
Имеет смысл, наверное, скормить железяке свой «плейлист», потом прикрутить RAG по фильмам через MCP-сервер (еще можно нафантьюнить или перетренировать модель на всех этих данных, если вам деньги некуда девать), и, наконец, — попросить сгенерировать новый сценарий.
И вот анализ этого сгенерированного сценария — будет тем Граалем, который вы ищете.
AI_Foxmaster Автор
Спасибо за комментарий. Никто и не утверждает, что нейронка заменит нашу собственную рефлексию. Но лично меня такая обезьяна за пишущей машинкой заставляет включать своё мышление, а не кушать, что подано ИИ. И это вообще вектор для отдельных исследований будущего - влияние нейросетей на когнитивные способности пользователя. А вот идея создать новый сценарий на собственных предпочтениях - понравилась. Потом по этому сценарию сгенерить новый фильм, с собственной музыкой, на основе фильма наделать фанфиков... И добро пожаловать в мою вселенную!
tester37
Идея разовьётся в гораздо большее. Например в то, что ИИ по запросу будет генерить промпты к тебе, именно такие, которые заточены на тебя, которые помогут человеку в его неспособности к формализации
AI_Foxmaster Автор
Можете пояснить свою мысль? В чём будет цель создания промптов и как именно они помогут в неспособности к формализации?
tester37
Есть почти факт, что качество ответов ИИ зависит от правильно сформулированного промпта. Это так элементарно инвертируется.
Когда то давно лет 30 или 40 назад я также читал какой то рассказ типа фантастика, где как раз описывалось, что есть такой вариант сложения слов, который обладает запредельной мотивирующей силой для читателя. Дело только в порядке и выборе ). Мы дожили до времени, когда у нас появляется инструмент для правильно сформулированных вопросов к самим себе, чья правильность значительно повысит вероятность получения правильных ответов и действий
AI_Foxmaster Автор
Ага, уловил. Например, на основе наших предпочтений формировать кастомные промпты. Которые улучшат выдачу по другим запросам, касающимся наших предпочтений. Верно?