Почти через две недели в нашем московском офисе состоится Data Fest? — уже четвертая конференция, которая объединяет исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с Data Science во всех его проявлениях. Вас ждет богатая программа, множество теоретических и практических секций. Подробности читайте под катом.

  Двухдневная программа из лекций, воркшопов и интерактивов.
  Более 30-ти спикеров с передовыми результатами и разработками.
  16 секций на любой вкус, с морем новых знаний, скиллов и знакомств.
Отличная компания и еще больше нетворкинга с data science сообществом.

Программа на 11 февраля

11:00 — регистрация

Атриум, основная секция

12:00 — открытие конференции. Алексей Натекин (Open Data Science, DM Labs), Михаил Фирулик (Mail.Ru Group).

12:05 — «ML-соревнования». Что дают конкурсы по машинному обучению и чему никогда не научат в университете?

• Стас Семенов, Top-1 Kaggle: «Чему учит kaggle»
• Александр Фонарев, Rubbles SBDA Group: «Соревнования по Machine Learning: возможности, ограничения, подводные камни»
• Ведущий секции: Михаил Трофимов, ML Works

13:50 — «ML в индустрии». Как машинное обучение решает реальные практические задачи компаний?

• Дмитрий Соломенцев, Яндекс: «Технологии гиперлокальных прогнозов погоды»
• Евгений Некрасов и Дмитрий Болкунов, Mail.Ru Group: «Сегментация юзеров в пространственно-денежных измерениях»
• Евгений Бурнаев, Сколтех, ИППИ: «Machine Learning in engineering and industrial applications»
• Ведущий секции: Игорь Кретинин, Mail.Ru Group

15:20 — перерыв

16:30 — «ML в социальных сетях». От первого лица: как выглядит машинное обучение в двух самых популярных в России социальных сетях?

• Павел Калайдин, Вконтакте: «Machine Learning at VK»
• Дмитрий Бугайченко, Mail.Ru Group: «Machine Learning at OK»
• Ведущий секции: Михаил Фирулик, Mail.Ru Group

18:20 — «NLP». Последние достижения и результаты новых подходов машинного обучения в задачах работы с текстами.

• Сергей Николенко, ВШЭ: «Deep Architectures for Natural Language Processing»
• Mike Schuster, Google Brain: «Machine Learning behind Google Translate»
• Ведущий секции: Алексей Натекин, Open Data Science, DM Labs

Первая переговорная

12:05 — «Свободный микрофон». Возможность в течение 2 минут рассказать о своей профессиональной деятельности. Ведущие секции: Александр Нотченко, ИППИ; Ирина Голощапова, ЦМАКП.

13:50 — «ML-тренировка». Разбор решений онлайн-конкурсов от победителей последних соревнований.

• Евгений Патеха, фрилансер: Разбор решения конкурса Santander (7 место)
• Дмитрий Загорулькин, Михаил Горкунов, Сбертех: Разбор решения конкурса Сбербанк на boosters (1 место)
• Ведущие секции: Сергей Савватеев, Эмиль Каюмов, Яндекс

16:30 — «NLP-инструменты». Обзоры и мастер-классы по современным методам анализа и обработки текста и практическому решению задач в NLP.

• Анна Потапенко, ВШЭ: «Векторные представления слов и документов»
• Александр Романенко, МФТИ: «BigARTM workshop»
• Ведущий секции: Константин Воронцов, МФТИ, ВШЭ, Яндекс

18:20 — «Скрапинг и сбор данных». С помощью каких инструментов можно добывать данные?

• Михаил Коробов, Константин Лопухин, Scrapinghub: «Как собрать датасет из интернета в 2 частях»
• Дмитрий Сергеев, Zeptolab: «Написание пауков, или что делать, когда тебя вычисляют по IP»
• Ведущий секции: Михаил Коробов, Scrapinghub

Программа на 12 февраля

Атриум

12:00 — «Data & Science». Как применяют машинное обучение в различных научных отраслях?

• Олег Бартунов, ГАИШ-МГУ: «Научные вызовы анализу данных»
• Андрей Устюжанин, Яндекс: «Обучение машинному обучению на задачах Большого Адронного Коллайдера»
• Ведущий секции: Дарья Косовец, Яндекс

13:50 — «Make ML great again!». Разбор известных мифов, предрассудков и плохих практик, захлестнувших на волне популярности DS, ML, BigData и AI. Серия из 5 коротких выступлений:

• Вячеслав Баранов, MyMind
• Юрий Кашницкий, Mail.Ru Group
• Михаил Трофимов, ML Works
• Алексей Озерин, DeepHack Lab
• Павел Нестеров, фриланс
• Ведущий секции: Алексей Натекин, Open Data Science, DM Labs

15:20 — перерыв

16:30 — «Artistic Intelligence». Обзоры и демонстрации последних исследований и разработок в машинном преобразовании медийного контента.

• Дмитрий Ульянов, Яндекс, Сколтех: «Neural style transfer for music»
• Иван Ямщиков, Яндекс: «Нейросети и творчество. Кто виноват и где грань?»
• Ведущий секции: Сергей Овчаренко, NTechLab

18:20 — Финал DeepHack. Финал международного хакатона DeepHack. Агенты-решения финалистов хакатона будут соревноваться друг с другом на большом экране. Ведущий секции: Михаил Бурцев, МФТИ, DeepHack Lab.

Первая переговорная

12:00 — Питч-сессия. Презентация проектов участников конференции. 1 слайд, 4 минуты. Если вы хотите принять участие, отправляйте слайды нам по почте. Ведущий секции: Роман Дегтярев, Quantum Brains

13:50 — «ML в науке». В продолжение секции Data & Science, мы разберем кейсы, инструменты и решения с машинным обучением в науке.

• Алексей Осадчий, ВШЭ: «Задачи нейронауки, разбор нейрохакатона»
• Елена Еричева, BrainGarden: «ML vs онкология: задачи дизайна и оптимизации терапевтических белков»
• Леонид Данильченко, Game Insight: «Путь из экономики в Data Science»
• Ведущий секции: Иван Дрокин, Консультант по машинному обучению

15:20 — перерыв

16:30 — «ML Failconf». На секции спикеры разберут кейсы, когда машинное обучение оказывалось в роли микроскопа, которым забивают гвозди.

• Илья Сайтанов, DSM Group: «Борьба с выбросами, сроками и ветряными мельницами»
• Андрей Черток, Сбертех: «RL и застенчивый market maker»
• Дмитрий Бугайченко, Mail.Ru Group: «Fedor score vs Machine Learning»
• Николай Марков, Aligned Research: «Анализ данных в командной строке»
• Ведущий секции: Петр Ермаков, Mail.Ru Group

18:20 — Speed dating. Накануне 14 февраля в формате классического speed dating участники смогут намайнить себе пару. Зарегистрированные на конференцию участники получат приглашение отдельным письмом. Ведущая секции: Аида Фазылова, XOR.

Приходите, будет интересно! Адрес: Ленинградский проспект, 39, стр. 79. Участие бесплатное. Предварительная регистрация обязательна. Ответы на часто задаваемые вопросы по ссылке. Онлайн-трансляция будет доступна здесь.

P.S.: Мы планируем печатать памятные футболки. Если вам интересно приобрести себе одну, заполните пожалуйста отдельную анкету.