25 ноября в московском офисе Mail.Ru Group пройдет традиционная встреча сообщества Moscow Data Science. Участники поделятся профессиональным опытом решения практических задач анализа данных и пообщаются в неформальной обстановке. Встреча будет посвящена глубокому обучению. Присоединяйтесь!

Программа встречи:

— Deep Metric Learning
Сергей Овчаренко, NTech.Lab

В докладе будет рассмотрено несколько подходов к обучению свёрточных нейронных сетей для получения представлений, обладающих свойствами семантической близости. Также будет приведён сравнительный анализ полученных представлений на примере датасета MNIST.

— Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT
Максим Милаков, NVIDIA

Производительность инференса — одна из самых серьезных проблем при внедрении DL-приложений, так как она определяет, какое впечатление от сервиса останется у пользователя, а также какова будет цена внедрения продукта. Таким образом, для инференса важно быть высокопроизводительным и энергоэффективным. TensorRT автоматически оптимизирует обученную нейронную сеть для максимальной производительности, обеспечивая существенное ускорение, по сравнению с обычными часто используемыми фреймворками.

— Генеративные модели против рака
Артур Кадурин, Mail.Ru Group

Спикер расскажет, как с помощью нейросетей мы можем (и, очевидно, должны) бороться даже с такими болезнями, как рак.

Участие бесплатно, но необходимо зарегистрироваться. Начало мероприятия в 19:00.

Для тех, кто не сможет присутствовать лично, будет организована онлайн-трансляция.