В современной цифровой экономике самый ценный ресурс — данные. Случается так, что инфраструктура для управления ими стремительно превращается из инструмента роста в причину трат, источник рисков и препятствие на пути к дальнейшему росту. Руководители сталкиваются с противоречием: с одной стороны ценность информации нужно приумножать, с другой — не утонуть в сложности и расходах. Решение этой дилеммы определяет не просто IT-стратегию, а конкурентоспособность и долгосрочную жизнеспособность бизнеса.

В этой статье мы проведем сравнительный анализ самостоятельного развертывания баз данных и управляемых DBaaS-решений. Посмотрим, какая модель дает стратегическое преимущество. Подробности под катом!

Переломный момент в управлении данными

Актив или балласт?

В современной цифровой экономике самый ценный ресурс — данные. Случается так, что инфраструктура для управления ими стремительно превращается из инструмента роста в причину трат, источник рисков и препятствие на пути к дальнейшему росту. Руководители сталкиваются с противоречием: с одной стороны ценность информации нужно приумножать, с другой — не утонуть в сложности и расходах. Решение этой дилеммы определяет не просто IT-стратегию, а конкурентоспособность и долгосрочную жизнеспособность бизнеса.

Две парадигмы управления данными

Сегодня на рынке доминируют два принципиально разных подхода к управлению базами данных.

DIY (Do-It-Yourself) — традиционный подход. Будь то собственные серверы (on-premise) или облако — он требует первоначальных вложений, операционных издержек и остро зависит от уровня подготовки штатных специалистов. Организация несет полную ответственность за каждый аспект жизненного цикла базы данных — от закупки оборудования до настройки отказоустойчивости и обеспечения безопасности.

DBaaS (Database-as-a-Service) — современная модель. Для клиента база данных превращается в предсказуемую и масштабируемую утилиту, оплачиваемую по мере потребления. Провайдер берет на себя полное администрирование жизненного цикла БД — от развертывания и обновлений до мониторинга, резервирования и защиты.

Экономика и стратегия

Все исследования показывают: стратегический переход от модели самостоятельного управления (DIY) к DBaaS-решению позволяет сократить совокупную стоимость владения (TCO) до 70% в трехлетней перспективе. В основе анализа не лежит простое сравнение цен. В отраслевых исследованиях — изучение множественных затрат и отчеты ведущих облачных провайдеров.

«Как только все соответствующие соображения по TCO будут учтены, управляемые облачные сервисы... могут быть в пять-десять раз рентабельнее, чем их аналоги с открытым исходным кодом, работающие локально или на виртуальных машинах», — отмечается в анализе Microsoft Azure.

Однако экономия — лишь часть картины. Одновременно с сокращением издержек DBaaS-модель позволяет:

• митигировать критические риски — значительно упростить выполнение строгих требований законодательства (таких, как 152‑ФЗ) и отраслевых стандартов (например, PCI DSS);

• ускорить инновации — освободить ключевых инженеров от рутинного обслуживания инфраструктуры, перенаправив их знания и усилия на разработку продуктов, приносящих прибыль.

Рекомендации для принятия решений

Наш материал — помощь для оценки стратегии управления базами данных не с технической точки зрения, а с позиции критически важного бизнес-решения. Мы покажем, как выбор между DIY и DBaaS напрямую влияет на финансовые показатели, операционную гибкость и общую устойчивость компании к угрозам. Все, что собрано ниже, поможет руководителям принять взвешенное решение. В фокусе — не только тактическая экономия, но и долгосрочное стратегическое преимущество.

Деконструкция айсберга: TCO‑анализ инфраструктуры БД

Подробнее о TCO

Совокупная стоимость владения (TCO, Total Cost of Ownership) — сложный показатель, оценивающий как прямые, так и косвенные затраты на приобретение, развертывание, эксплуатацию и обслуживание IT‑системы в течение всего ее жизненного цикла.

В отличие от простого сравнения цен, TCO‑анализ вскрывает неявные расходы, которые — часто неожиданно! — составляют львиную долю общих издержек. Далеко не все организации решаются провести такой глубокий анализ, поэтому зачастую неверно оценивают свои крупнейшие траты.

«Простой, но мощный способ понять затраты на БД — провести анализ совокупной стоимости владения. У вас могут быть предположения о крупнейшем факторе расходов, но точны ли они? Такой анализ даст ценную информацию», — из отраслевого исследования Severalnines.

Видимая часть айсберга

Капитальные затраты (CAPEX) — первоначальные инвестиции в закупку серверов, систем хранения данных (СХД), сетевого оборудования и, в некоторых случаях, лицензий на программное обеспечение. При самостоятельном управлении базой данных компания несет все эти очевидные стартовые расходы.

К ним прибавляются и регулярные.

Операционные затраты (OPEX) — оплата за размещение оборудования в дата‑центре или поддержание условий в выделенном помещении, электроэнергию, охлаждение и техническую поддержку.

Эти расходы предсказуемы, но они — лишь вершина айсберга.

Подводная часть

Именно здесь, в косвенных затратах, и кроется основная экономическая нагрузка модели DIY. Парадокс, но самую существенную долю часто и не учитывают при бюджетировании.

Человеческий капитал — самая крупная и быстрорастущая статья расходов. Поддержка в проде критически важной базы данных — задача не для одного системного администратора-универсала. Чтобы обеспечить надежность, производительность и безопасность, потребуется целая команда:

• администратор баз данных (DBA),

• системный оператор (SysOps),

• сетевой инженер,

• специалист по информационной безопасности.

Рыночная стоимость таких специалистов высока. Зарплата старшего администратора PostgreSQL в России может достигать 260 000−350 000 ₽ в месяц. Полные же расходы компании на сотрудника, с учетом налогов и бонусов, может в полтора или даже два раза превышать эту сумму.

Заметим, что попытка сэкономить — возложить все задачи на одного специалиста — ведет к рискам, которые трудно просчитать заранее.

«Хотя системные операторы (SysOps) могут иметь опыт работы с базами данных, им не хватает глубоких знаний в области распределенных систем, репликации и обеспечения высокой доступности (SLA). Разница в зарплатах между администраторами БД (DBA) и системными операторами отражает это контраст в навыках — DBA стоят дороже, и их труднее нанять», — отмечается в том же исследовании Severalnines.

Цена простоя (Downtime Cost) — вторая заметная составляющая скрытой стоимости. Речь идет не просто о технической неполадке. Возникают как прямые финансовые потери от остановки продаж, так и ущерб для репутации бренда. Падающие вслед остальные части карточного домика варьируются в зависимости от конкретной специфики — например, возможные штрафы за нарушение SLA или уход клиентов и перечеркивание усилий маркетинга. Причина чаще всего банальна — недостаток экспертизы.

Альтернативная стоимость (Opportunity Cost) — самый стратегический, но при этом и наиболее трудноизмеримый вид затрат. Каждый час, который высококвалифицированный инженер тратит на рутинные задачи — установку патчей, поиск причин задержки репликации или ручное создание резервных копий — потерянное время, которое можно было уделить созданию новых функций продукта, генерирующих доход. Модель DBaaS спасает этот ценнейший ресурс для решения задач бизнеса.

«DBaaS облегчает административную нагрузку на IT‑персонал и освобождает его для работы над приложениями», — отмечают эксперты IBM.

DBaaS: от непредсказуемого CAPEX к управляемому OPEX

Модель «База данных как сервис» кардинально меняет экономику управления данными.

Уходят капитальные затраты. Отпадает необходимость в закупке оборудования и программного обеспечения. Все эти расходы берет на себя провайдер.  

Появляется предсказуемое ценообразование на основе потребления. Компания платит только за те ресурсы, которые фактически использует, с понятной тарификацией. Крупные капитальные расходы переходят в категорию предсказуемых и управляемых мелких операционных издержек.

Затраты оптимизируются и становятся эластичными. Модель DBaaS позволяет динамически изменять объем используемых ресурсов. Легко увеличить мощность на период пиковой нагрузки и также уменьшить ее для экономии в нормальном режиме работы. Подобная гибкость недостижима при использовании собственного физического оборудования.

Инверсия TCO: миф о долгосрочной выгоде владения

Распространенное заблуждение: после 3−5 лет эксплуатации собственное оборудование «окупается» и становится дешевле аренды в облаке. Этот упрощенный взгляд игнорирует ключевой фактор: совокупная стоимость владения при подходе DIY не уменьшается со временем относительно DBaaS, а, наоборот, растет.

Происходит так называемая инверсия TCO. Первоначальные расчеты фокусируются на стоимости оборудования и упускают из виду, что самая большая и постоянно растущая статья расходов — фонд оплаты труда высококвалифицированной команды. Оплата такой команды за три года многократно превышает цену самого «железа». Кроме того, модель DIY несет в себе огромные скрытые финансовые риски, о которых мы говорили выше — простои, отвлечение инженерных ресурсов от задач развития бизнеса, тянущиеся по цепочке внеочередные траты.

Когда в модель TCO включаются реалистичные полностью учтенные затраты на персонал и оценку рисков, становится очевидно: «премиум», уплачиваемый за DBaaS, — это не тариф за аренду серверов. Это инвестиция в снижение рисков, экспертное управление, гарантированную надежность и — что самое главное! — в устойчивость бизнеса. Такая инвестиция дает гораздо более высокую отдачу (ROI), чем владение быстро устаревающими и стремительно обесценивающимися физическими накопителями.

Трехлетняя TCO-проекция: DIY On-Premise против облачных DBaaS

Для наглядной демонстрации разницы в затратах рассмотрим гипотетический, но реалистичный сценарий для компании, которой требуется отказоустойчивый кластер PostgreSQL для поддержки критичного для бизнеса приложения.

Примечание. Расчеты являются оценочными и основаны на средних рыночных данных о зарплатах, стоимости оборудования и ценах на услуги Selectel. Реальные цифры могут варьироваться, но порядок разницы в затратах остается показательным.

Ценность скорости: от месяцев к минутам

Сейчас скорость вывода продуктов на рынок (time-to-market) — не просто преимущество, а условие выживания. Время на развертывание IT‑инфраструктуры перестает быть техническим параметром и превращается в критически важный бизнес-показатель.

Развертывание DIY — процесс, измеряемый неделями

При самостоятельном подходе путь от бизнес-потребности до готовой базы данных — долгий и трудоемкий марафон. Путь состоит из множества последовательных шагов.

Шаг 1. Закупка и подготовка оборудования. Выбор оптимального «железа» может занять не одну неделю, включая знакомство с поставщиками, проведение тендеров, доставку, монтаж в стойки и подключение к защищенным сетям.

Шаг 2. Установка и настройка ПО. На подготовленные серверы необходимо установить операционную систему, настроить сетевые параметры, применить политики безопасности, установить ПО для СУБД и только после этого приступить к созданию и конфигурации самой базы данных.  

Этап 3. Конфигурация отказоустойчивости. Настройка отказоустойчивости — сложный и длительный процесс. Он потребует приобретения и монтаж резервных источников питания, настройки репликации и других неочевидных на первый взгляд мероприятий, включая финальное тестирования всей системы.

«Создание решения своими руками требует значительной инвестиции времени. Необходимо спроектировать, спланировать и сконфигурировать новую систему с нуля, а затем физически реализовать ее», — Умаир Муфти, продуктовй менеджер в компании Portworx by Pure Storage.

В итоге при использовании модели DIY полный цикл развертывания БД на проде легко занимает несколько недель. Нужно ли уточнять, как такая инертность скажется на time-to-market? Вопрос риторический.

Развертывание DBaaS — реальность, измеряемая минутами

Модель «База данных как сервис» предлагает радикально иную парадигму. Весь сложный процесс сжимается до нескольких кликов в веб-интерфейсе или выполнения одного скрипта автоматизации — например, через Terraform.

Готовый к работе, отказоустойчивый, защищенный, обеспеченный резервным копированием и мониторингом кластер баз данных разворачивается в течение 10-15 минут.

«В отличие от локальных систем, с DBaaS разработчики могут самостоятельно использовать возможности баз данных, разворачивая и настраивая готовую к интеграции с их приложением БД за считанные минуты», — эксперты компании IBM.

DBaaS — не просто «удобная функция», а революционное изменение в операционных возможностях компании.

Небольшой пример

Представим две компании: «Традиционные Решения» с IT-директором Виктором и «Agile-Стартап» с CTO Анной. Обе компании видят возможность запустить новый сервис благодаря внезапно возникшему спросу.

Виктор подает заявку на закупку новых серверов. Процесс согласования и доставки занимает пару недель. Пока ждали «железо», подготовили помещение. Однако несколько дней ушло на монтаж и подключение выделенной линии связи. Установка ОС и необходимого ПО проходит довольно быстро. Наконец, команда начинает настройку кластера баз данных — вместе с тестированием ушло еще время.

В итоге, инфраструктура готова. Казалось бы, все хорошо, можно еще вскочить на лошадь удачи. Но…команда разработки в спешке пытается доработать продукт. Времени на полноценное тестирование и отладку уже нет. Запуск откладывается, «Традиционные Решения» упускают пик спроса.

Анна и ее команда используют DBaaS. Через 15 минут после принятия решения у них уже есть готовый, отказоустойчивый кластер. Команда разработки немедленно приступает к работе. Они не только успевают разработать и протестировать сервис, но и провести несколько итераций, улучшив его на основе первых отзывов. «Agile-Стартап» выходит на рынок вовремя и захватывает основную долю клиентов.

Налог на гибкость

Разница между днями (в некоторых случаях неделями) и 15 минутами — не просто выигрыш в эффективности. Такая задержка, по сути — «налог на гибкость», который компании с моделью DIY вынуждены платить постоянно.

Налог выражается в упущенных возможностях. Конкурент может быстро отреагировать на изменение рыночной конъюнктуры и  запустить новый сервис за день. Компания, увязшая в многонедельном цикле подготовки инфраструктуры, обречена на вечное отставание. Она не может позволить себе быстро экспериментировать, проверять гипотезы и оперативно исправлять ошибки. Цена каждого такого эксперимента непомерна с точки зрения затрат времени.

DBaaS полностью устраняет этот «налог». Организация получает возможность действовать быстрее, рисковать с меньшими последствиями. В конечном счете, она захватывает рыночную долю и опережает своих неповоротливых соперников. Ценность такой операционной гибкости зачастую многократно превышает прямую экономию на стоимости самого сервиса.

Сравнительный анализ отказоустойчивости и производительности

Обеспечить непрерывную работу критически важных приложений — одна из главных задач IT-департамента. Однако подходы к достижению этой цели в моделях DIY и DBaaS различаются кардинально, как по сложности реализации, так и по уровню гарантий.

DIY — лабиринт высокой доступности

Высокая доступность (High Availability, HA) — не просто функция, которую можно «включить», а сложная инженерная задача, требующая экспертизы и непрестанного внимания. К примеру, для создания отказоустойчивого кластера PostgreSQL в модели DIY обычно используют стек из нескольких независимых open-source компонентов:

• Patroni — для управления жизненным циклом кластера и автоматического переключения при сбоях (failover);

• etcd или Consul — распределенное хранилище конфигурации (DCS), где находится информация о состоянии кластера и текущем мастере;

• HAProxy — единая точка входа и балансировщик нагрузки, который перенаправляет запросы на актуальный мастер-узел.

Шон М. Томас, известный эксперт по работе с СУБД, в своих интервью и статьях часто развивает мысль, что PostgreSQL дает множество инструментов, но…  для самостоятельной сборки.

«У меня не было никакого руководства. Не было ничего, что я мог бы использовать как ориентир. Если что‑то пойдет не так, то где искать ответ? Как построить стабильный стек, который в целом позаботится о себе сам?» — Шон М. Томас, автор книги «PostgreSQL High Availability Cookbook».

Даже при использовании готовых решений, таких как Patroni, все равно понадобится эксперт на случай, если что-то пойдет не так.

Архитектура получается сложной. Каждый из компонентов требует отдельной установки, тщательной настройки, обеспечения безопасности и непрерывного мониторинга. Ошибка в конфигурации любого элемента или сбой в сети между ними может привести к непредсказуемому поведению всего кластера, включая ложные переключения (split-brain) и полную потерю доступности.

Однако просто собрать такую систему мало. Необходимо регулярно проводить стресс-тестирование и симуляцию сбоев (так называемый «хаос-инжиниринг»), чтобы убедиться, что механизмы автоматического восстановления действительно сработают в критический момент. Такую сложную и ресурсоемкую практику могут внедрить лишь немногие компании.

DBaaS — гарантированная устойчивость

Управляемые сервисы предоставляют всю сложную архитектуру «из коробки» — как единый, целостный продукт. Когда пользователь создает кластер с одной или несколькими репликами, он получает полностью автоматизированное, предварительно сконфигурированное и протестированное решение.

Selectel размещает реплики в разных зонах доступности. Узлы кластера физически расположены на серверах в разных сегментах пула, с независимыми контурами электропитания, охлаждения и сетевого подключения. Такой подход гарантирует устойчивость не только к сбою отдельной машины, но и к инцидентам на уровне всей серверной стойки и даже дата‑центра.

Selectel гарантирует SLA — доступность на запись на уровне 99,95% и на чтение на уровне 99,99% для кластеров с репликами. В случае нарушения этих показателей выплачивается финансовая компенсация. Доступность превращается из оптимистичной цели в юридически закрепленное право клиента.

«Предложения DBaaS от крупных облачных провайдеров обычно включают соглашение об уровне обслуживания (SLA), гарантирующее определенный процент времени безотказной работы. В маловероятном случае, если ваш провайдер не выполнит требования, оговоренные в SLA, вы получите компенсацию за любой избыточный простой, с которым столкнетесь», — эксперты компании IBM.

Производительность и масштабируемость

Selectel используют высокопроизводительное оборудование корпоративного класса — например, процессоры Intel Xeon Gold, AMD EPYC, сверхбыстрые NVMe-диски. Они специально подобраны и настроены для интенсивных нагрузок. Производительность такой специализированной платформы зачастую превосходит возможности универсальных серверов, которые компании закупают для своих нужд.

Наращивать мощности можно без усилий. При увеличении оперативной памяти или производительности процессора не будет простоев, не потребуется осуществлять миграцию данных. Чтобы изменить конфигурацию в панели управления достаточно сделать несколько кликов, в большинстве случае без остановки работы приложения.

Управление рисками в непростом мире безопасности и комплаенса

В эпоху тотальной цифровизации и растущих киберугроз защита данных и соответствие регуляторным требованиям перестали быть чисто технической задачей IT-отдела. Теперь это — ключевой элемент управления корпоративными рисками, находящийся в зоне ответственности высшего руководства.

Современный ландшафт угроз и модель разделения ответственности

Утечка данных измеряется репутационным ущербом, потерей доверия клиентов и многолетними юридическими последствиями. Здесь подход DBaaS предлагает эффективную модель управления рисками, основанную на принципе разделения ответственности.

Модель можно объяснить простой аналогией. Провайдер DBaaS строит и обслуживает сверхнадежный банковский сейф: обеспечивает физическую охрану периметра, прочность стен (сетевая безопасность) и надежность замков (защищенная базовая инфраструктура). Клиент, в свою очередь, несет ответственность за то, кому он выдает ключи от своей ячейки и что он хранит внутри (управление доступом пользователей, безопасность на уровне приложения).

Кошмар комплаенса 152-ФЗ в модели DIY

Для любой компании, работающей с персональными данными граждан РФ, Федеральный закон № 152-ФЗ устанавливает ряд строгих и обременительных требований:

• базы данных, содержащие ПДн, должны физически размещаться на территории РФ;

• компания обязана разработать и опубликовать детальную политику обработки ПДн, корректно получать согласие пользователей и создать целый пакет внутренней организационно-распорядительной документации — например, приказы о назначении ответственных, модели угроз и т. д.

При подходе DIY все эти вопросы приходится решать самостоятельно. Необходимо находить и арендовать мощности в российских ЦОДах, а также с нуля разрабатывать и внедрять все необходимые политики и процедуры.

Selectel — сертифицированный российский провайдер. Ключевая задача — локализация данных — решается автоматически. Более того, аттестованная инфраструктура Selectel (соответствие УЗ-1) предоставляет клиенту безопасный фундамент, на котором он может выстраивать свои процессы. Кардинально снижается объем и стоимость работ по прохождению собственного аудита на соответствие 152-ФЗ.

Испытание стандартом PCI DSS

Компании, которые обрабатывают данные банковских карт должны соответствовать стандарту PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard). Для них — это обязательное условие ведения бизнеса. Требования стандарта чрезвычайно высоки и технически сложны.

Технические меры:

• сегментация сети для изоляции среды обработки карточных данных,

• шифрование данных при хранении (at-rest) и передаче (in-transit),

• запрет на использование паролей по умолчанию,

• регулярное сканирование на уязвимости (ASV-сканирование) и тесты на проникновение (пентесты).

Организационные меры:

• строгое управление доступом,

• контроль физического доступа к серверам,

• ведение и анализ логов всех событий.

Самостоятельная реализация всех этих требований с нуля — проект, который может занять много месяцев и потребовать инвестиций в сотни тысяч, а то и миллионы рублей.

Инфраструктура Selectel сертифицирована на соответствие PCI DSS. Львиная доля работы уже выполнена за клиента, и он «наследует» эти реализованные меры. Провайдер берет на себя ответственность за физическую безопасность, защиту на уровне сетей и виртуализации. Клиент может значительно сузить периметр собственного аудита и сфокусироваться только на тех требованиях стандарта, которые находятся в его зоне ответственности — например, управлении доступом к данным в своем приложении.

«Эта общая модель может помочь облегчить операционную нагрузку клиента, поскольку провайдер управляет и контролирует компоненты, начиная от операционной системы хоста и уровня виртуализации — и заканчивая физической безопасностью объектов, в которых работает сервис», — эксперты Amazon Web Services.

DBaaS, таким образом, выступает «ускорителем комплаенса».

Небольшой пример

Вернемся к нашим героям. Обе компании решили запустить интернет-магазин и столкнулись с необходимостью пройти аудит PCI DSS.

Виктору пришлось:

• нанимать консультантов для проектирования защищенной сетевой архитектуры,

• закупать дорогостоящее оборудование для межсетевых экранов,

• организовывать физическую охрану серверной и разрабатывать десятки внутренних регламентов.

Для «традиционных решений» начался многомесячный марафон. Аудит выявил множество несоответствий, на устранение которых ушли еще два месяца и незапланированный бюджет. Своевременный запуск магазина был сорван.

Анна выбрала провайдера DBaaS, чья инфраструктура уже была сертифицирована на соответствие PCI DSS. С ее команды снялось 90% головной боли. Их аудитор сосредоточился только на приложении и внутренних процессах. Команда быстро настроила роли доступа к базе данных и прошла аудит с первого раза.

«Agile-Стартап» запустил магазин в срок. Экономия на аудите и скорость запуска многократно окупили стоимость подписки на DBaaS за несколько лет вперед.

DBaaS как механизм передачи рисков

Для совета директоров и высшего руководства, котрые мыслят категориями управления рисками, переход на DBaaS — нечто большее, чем просто аутсорсинг IT-функции. Такой переход — осознанная стратегия передачи рисков.

В модели DIY компания концентрирует 100% операционных, финансовых, юридических и репутационных рисков внутри себя. Если самостоятельно настроенный кластер откажет или самостоятельно выстроенная система безопасности будет взломана, компания в одиночку несет все последствия.

DBaaS-решения — это форма передачи значительной части рисков специалисту. Через SLA провайдер принимает на себя долю операционных страхов, гарантируя доступность. Сертификаты соответствия (152‑ФЗ, PCI DSS) убирают риски и затраты на построение и поддержание базовой безопасной инфраструктуры. Компании перекладывают часть своей IT-рисковой нагрузки на партнера, для которого управление этими рисками в промышленных масштабах —  основная компетенция.

Чек-лист по комплаенсу: DIY vs. DBaaS Selectel

Заключение

Анализ двух моделей управления базами данных — самостоятельной (DIY) и управляемой (DBaaS) — приводит к однозначному выводу.

Выбор, стоящий перед современными компаниями, выходит далеко за рамки простого технического решения «строить или покупать». Определяется фундаментальная стратегия, вектор распределения самых ценных ресурсов — финансового и человеческого капитала.

Модель DIY

Огромные скрытые затраты — совокупная стоимость владения (TCO) при самостоятельном подходе оказывается в несколько раз выше. Колоссальные расходы на персонал высокой квалификации многократно превышают стоимость оборудования.

Критическое замедление бизнеса — «налог на гибкость», который выражается в многонедельных циклах развертывания инфраструктуры. Компания лишается операционной скорости и способности быстро реагировать на рыночные изменения.

Концентрация рисков — вся полнота операционных, финансовых, комплаенс и других сложностей ложится на плечи самой компании, требуя постоянного внимания и значительных инвестиций в их митигацию.

Стратегический выбор

Путь 1 — инвестиции в обслуживание. Вкладывать деньги и время лучших инженеров в недифференцирующую, но крайне рискованную задачу по управлению базовой IT-инфраструктурой. Это путь поддержания статус-кво.

Путь 2 — инвестиции в развитие. Направить те же самые ресурсы на то, что действительно создает ценность для клиентов и акционеров: на разработку новых продуктов, улучшение клиентского опыта и поиск новых рыночных ниш.

Модель DBaaS

Освобождаются ресурсы для движения по второму пути. Деньги, сэкономленные на закупке серверов и содержании штата узкопрофильных администраторов, можно реинвестировать в исследования и разработку. Инженерный талант, освобожденный от рутины по установке патчей, может создавать следующее поколение продуктов. Скорость и гибкость, полученные благодаря облачной платформе, позволяют бизнесу опережать конкурентов.

Финальная рекомендация

Любая организация хочет видеть в технологиях двигатель роста, а не центр затрат. Внедрение DBaaS — логичный шаг стать экономически эффективнее, гибче и безопаснее. Фокус смещается с обслуживания на создание.