• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом RAG

Полноценное RAG-приложение на Go — безумие? +11

  • 22.07.2025 16:16
  • child6yo
  • 3
  • Go
  • Искусственный интеллект

Как тестировать качество ответов RAG системы? +5

  • 22.07.2025 14:01
  • AlexErf13
  • 0
  • Python
  • Искусственный интеллект

Как я устал тестировать LLM-системы вручную и написал универсальный сканер уязвимостей +37

  • 19.07.2025 11:15
  • olegnazarov
  • 36
  • Искусственный интеллект
  • Информационная безопасность
  • DevOps
  • Python
  • Машинное обучение

TimeCoder: Быстрое кодирование нечетких временных выражений для RAG-систем и не только +6

  • 17.07.2025 15:05
  • aka352
  • 2
  • Искусственный интеллект

Контекст-инженеры заменят промпт-инженеров? -5

  • 17.07.2025 07:00
  • Kual
  • 6
  • Искусственный интеллект
  • Управление разработкой
  • IT-инфраструктура
  • Исследования и прогнозы в IT
  • Управление продуктом

Чат-бот с LLM в облаке: опыт Новосибирского государственного университета и инструкция по запуску +4

  • 16.07.2025 12:21
  • rmndrnts
  • 3
  • Блог компании Cloud.ru
  • Облачные сервисы
  • Искусственный интеллект
  • Big Data

Cache-Augmented Generation против RAG: как ускорить инференс без потери качества +1

  • 16.07.2025 04:15
  • Aleron75
  • 3
  • Data Feeling School corporate blog
  • Machine Learning
  • Блог компании Data Feeling School
  • Natural Language Processing
  • Машинное обучение

Документация для AI: практические принципы разработки

  • 14.07.2025 07:00
  • Kual
  • 1
  • Я пиарюсь
  • Искусственный интеллект
  • Управление разработкой
  • IT-инфраструктура
  • Управление продуктом
  • Исследования и прогнозы в IT

Свой ChatGPT на документах: делаем RAG с нуля +7

  • 13.07.2025 10:08
  • MarkovM
  • 15
  • Блог компании Amvera
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing
  • Анализ и проектирование систем

Как я создал Text Extract API для RAG за 2 дня с помощью AI и Cursor: подробный кейс +2

  • 08.07.2025 08:28
  • Diversus
  • 7
  • Блог компании СОФТОНИТ
  • Python
  • Проектирование API
  • Искусственный интеллект

Современные подходы «из текста в SQL»: RAG, CoT и другие хитрости +8

  • 07.07.2025 12:03
  • dmitrifriend
  • 3
  • Блог компании BotHub
  • Базы данных
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Программирование

Как мы научили ИИ читать PDF и экономить сотни рабочих часов: полный кейс создания корпоративного ChatGPT +9

  • 01.07.2025 07:16
  • GG1KENOBI
  • 7
  • Python
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing
  • Хакатоны

Как заставить AI-ассистента работать с базой знаний в enterprise-компании. RAG-модель в архитектуре +5

  • 30.06.2025 13:31
  • Vitaliy_Chesnokov
  • 5
  • Искусственный интеллект

Как мы научили LLM проверять себя и сэкономили ресурсы на RAG-пайплайне +11

  • 30.06.2025 03:42
  • Aleron75
  • 0
  • Блог компании Data Feeling School
  • Машинное обучение
  • Natural Language Processing

AI-диалоги под контролем: как структурный подход улучшает архитектуру, аналитику и разработку +5

  • 28.06.2025 15:03
  • nigdanil
  • 1
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Распределённые системы
  • Управление разработкой
  • «
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • »
Страница 14 из 21
ЛУЧШЕЕ

  • Вчера
  • Позавчера
СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Как я в 2026 году ВЫШЕЛ из айти?

    • 363

    IT очищается от случайных людей. И это хорошо

    • 201

    Почему б / у или поддержанный ThinkPad порой лучше чем любой игровой ноут для программиста

    • 132

    Как я собрал LLM-печку на 4 GPU, и на что она способна

    • 78

    Как DPI вычисляет MTProto-прокси: технический разбор детекции протоколов по сигнатурам

    • 69

    А есть ли бесплатные API нейросетей?

    • 54

    Что мы можем получить, отказавшись от бесконечности?

    • 45

    Новая DRAM в 1000 раз быстрее обычной, и она может изменить компьютерный мир

    • 45

    «Арсик»: Как гениальный самоучка из СССР построил робота у себя в квартире

    • 41

    Видеонаблюдение на базе Android устройства за 3 недели

    • 24

    Как СССР научил Голливуд снимать космос

    • 23

    Написание телеграм бота для проверки паролей по кибербезопасности(или же их генерация)

    • 20

    «Красный Атлас», или как создавались самые детальные карты в истории человечества

    • 20

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.