Self-RAG: LLM сама выбирает, когда ей нужен контекст +4
Публикации с тегом RAG
Что скрывается за MCP-сервером и почему он может заменить RAG -5
AI-агент говорит, что всё сделал. А ты уверен? Что нужно знать про оценку +3
RAG‑агент для автоматизации инцидент‑менеджмента +11
Поддержка RUTUBE 2.0: как мы научили бота не ломаться на сложных вопросах +10
- Блог компании Rutube
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Natural Language Processing
- Data Mining
Часть 4. Обзор технологий RAG для LLM: аугментация извлеченных данных +4
Простое объяснение AI-поиска +2
- Искусственный интеллект
- Исследования и прогнозы в IT
- Поисковая оптимизация
- Поисковые технологии
- Интернет-маркетинг
LLM-судья: как LLM отсекает правду от лжи?
Использование графов знаний при разработке RAG-систем +5
Как мы прикрутили RAG для интент-классификации, или Трудности перевода на LLM-ский +15
Как сделать чат-бот с RAG безопаснее? +8
- Блог компании Raft
- Natural Language Processing
- Информационная безопасность
- Искусственный интеллект
- Тестирование IT-систем
Методы построения RAG систем +9
DeepSeek vs Mixtral: что безопаснее использовать для корпоративного чат-бота? +6
- Блог компании Raft
- Искусственный интеллект
- Информационная безопасность
- Будущее здесь
- Тестирование IT-систем
Взаимодействие с документами с помощью DeepSeek и Ollama: локальный чатбот RAG для диалогов с учетом контекста -2
Оценка систем больших языковых моделей (LLM): метрики, проблемы и лучшие практики +1
