pgvector, Qdrant или Milvus: как выбрать базу для RAG и не усложнить архитектуру +3
Публикации с тегом vector search
Я хотел просто навести порядок в Obsidian. В итоге написал два индекса, semantic search и RAG +16
Семантического поиска оказалось мало. Как я научил Obsidian находить похожие заметки +8
Шесть лет разработки Telegram-бота: от токенайзера до LLM, RAG и векторных баз +3
Облачные ИИ не справляются, MiniLM-L6 ломается на философии: строим локальный RAG для сложных семантических текстов +4
Manticore Search 28.4.4: быстрый рескоринг KNN, более гибкий диалоговый поиск, упрощённая установка и улучшенные фасеты +5
Turbopuffer vs Manticore Search: бенчмарк на недорогих VPS +4
В 14 раз быстрее: как мы ускорили генерацию эмбеддингов в Manticore через ONNX +4
Как мы ускорили KNN-поиск в Manticore: двухпроходный обход HNSW, пакетная обработка и AVX-512 +4
Retrieval в 2026: как RAG переехал с энкодеров на LLM (и что с этим делать в своём проекте) +14
- Natural Language Processing
- Open source
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Поисковые технологии
Почему RAG — это не просто «добавить поиск»: latency, качество и выбор стратегии retrieval +5
10 актуальных RAG-подходов: какие реально полезны и когда их применять? +10
- Искусственный интеллект
- Текстовые редакторы и IDE
- Управление продуктом
- Управление проектами
- Программирование
MCP-Manticore: Позвольте вашему AI-ассистенту писать запросы к Manticore за вас +1
Гибридный поиск в Manticore Search +2
Разработка агентов в AI Studio Yandex Cloud +1
- Блог компании Reksoft
- Облачные сервисы
- Разработка публичных облаков
- Поисковая оптимизация
- Поисковые технологии
