Теоретические основы всех популярных алгоритмов машинного обучения и их реализация с нуля на Python
Публикации с тегом pca
Как применять метод PCA для уменьшения размерности данных +12
Рекомендательная система SVD++: Funk MF (Matrix Factorization) +2
Рекомендательная система SVD +5
Хочу жить в такой же: как мы научились искать квартиры по фотографиям +12
Потрясающе красиво: как отобразить десятки признаков в данных +4
Админ, погладь LaMa: как мы прокачали SAP и избавились от рутинных задач +6
Метод главных компонент: аналитическое решение +4
Автоэнкодер в задачах кластеризации политических событий +18
Открытый курс машинного обучения. Тема 7. Обучение без учителя: PCA и кластеризация +51
Факторное моделирование на базе метода Верле +10
Как работает метод главных компонент (PCA) на простом примере +17
Как уменьшить количество измерений и извлечь из этого пользу +25
Разбор задачи Digit Recognizer соревнования Kaggle +17
Об одной задаче Data Science +14
