• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом pca

50 оттенков PCA +5

  • 09.08.2026 17:54
  • MMKuz
  • 1
  • Математика
  • Машинное обучение

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 12: Понижение размерности и PCA +7

  • 23.06.2026 11:42
  • ysrgsyn
  • 4
  • Математика
  • Машинное обучение

Математика кластеров: разбираемся в умной кластеризации данных на примере нашей системы поиска аномалий в логах. Часть 1

  • 22.05.2026 08:00
  • clapton
  • 1
  • Блог компании МТС
  • Машинное обучение
  • Data Mining
  • Математика

Скорость, стратегия и алгоритмы: будущее Формулы-1 в эпоху AI -2

  • 04.09.2025 11:00
  • kucev
  • 0
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Data Mining
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Big Data
  • Data Engineering

Главное по ML/DL, часть 2: Вопрос → Краткий ответ → Разбор → Пример кода. SVD/PCA. Bias-variance. Деревья. Бустинг +7

  • 23.06.2025 23:40
  • naumtsevalex
  • 1
  • Машинное обучение
  • Математика
  • Python
  • Алгоритмы
  • Искусственный интеллект

Теоретические основы всех популярных алгоритмов машинного обучения и их реализация с нуля на Python

  • 01.04.2024 17:20
  • egaoharu_kensei
  • 21
  • Python
  • Data Mining
  • Машинное обучение
  • Учебный процесс в IT
  • Искусственный интеллект

Как применять метод PCA для уменьшения размерности данных +12

  • 23.10.2023 15:46
  • badcasedaily1
  • 15
  • OTUS corporate blog
  • Programming
  • System Analysis and Design
  • Mobile App Analytics
  • Программирование
  • Анализ и проектирование систем
  • Аналитика мобильных приложений
  • Блог компании OTUS
  • Python
  • Алгоритмы
  • Машинное обучение

Рекомендательная система SVD++: Funk MF (Matrix Factorization) +2

  • 15.08.2023 11:31
  • anikengur
  • 0
  • Машинное обучение

Рекомендательная система SVD +5

  • 31.07.2023 10:42
  • anikengur
  • 2
  • Машинное обучение
  • Machine Learning

Хочу жить в такой же: как мы научились искать квартиры по фотографиям +12

  • 30.11.2021 13:12
  • Alankras
  • 9
  • Блог компании Циан
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Микросервисы

Потрясающе красиво: как отобразить десятки признаков в данных +4

  • 28.09.2021 18:55
  • Mojsha
  • 0
  • Блог компании SkillFactory
  • Python
  • Программирование
  • Визуализация данных
  • Машинное обучение

Админ, погладь LaMa: как мы прокачали SAP и избавились от рутинных задач +6

  • 31.03.2021 09:37
  • severstal
  • 2
  • Блог компании Северсталь
  • IT-инфраструктура
  • Администрирование баз данных
  • ERP-системы

Метод главных компонент: аналитическое решение +4

  • 21.06.2020 19:07
  • AlexanderPetrenko
  • 0
  • Python
  • Математика
  • Машинное обучение
  • Учебный процесс в IT
  • Искусственный интеллект

Автоэнкодер в задачах кластеризации политических событий +18

  • 14.02.2018 09:00
  • Roaming
  • 5
  • Машинное обучение
  • Python
  • Data Mining

Открытый курс машинного обучения. Тема 7. Обучение без учителя: PCA и кластеризация +51

  • 10.04.2017 11:01
  • libfun
  • 4
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы
  • Data Mining
  • Блог компании Open Data Science
  • «
  • 1
  • 2
  • »
Страница 1 из 2
ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
07:04

Rust прячет инструменты там, где вы их не ищете. Часть 3 +14

08:00

Будет ли self-hosted LLM производительнее, чем модель во внешнем контуре: сравниваем GLM, Claude и GPT +13

04:02

Помешательство вокруг ИИ парализовало принятие решений +12

06:30

Проекты Node.js. Создание реальных веб-приложений и API для бэкенда +11

05:12

Kotlin? Swift? Flutter? Нет, кириллица: пишем production-приложение с картой и push-ами на 1С: Элемент +11

07:01

Космические компьютеры +10

07:08

Как родословная влияет на инновации +7

08:00

Битрикс24 + Python: шесть функций, после которых REST становится проще +6

06:53

Делаем видео-диски для Sega CD / Mega CD: промежуточный результаты и просьба о помощи +6

08:19

Как мы научились не тратить деньги на ненужные ИИ-проекты: 4 ошибки и 1 система, которая их исправляет +5

08:00

Когда подписи недостаточно: как мы расчищали «серую зону» в Поиске по картинкам +5

05:00

Ваш UI-фреймворк уже написан. Используем возможности Playwright +5

05:59

Joomla-дайджест. 2-й квартал 2026 года +4

02:41

Автоматизация в отделе дизайна: опыт перестройки процессов +4

08:49

Claude за 5% цены: чем на самом деле платят покупатели серых токенов +3

08:00

Композиционный анализ проектов на C++ +3

07:30

Собрать базу знаний для ИПР системных аналитиков не сложнее, чем кажется +3

07:18

Недельный геймдев: #290 — 9 августа, 2026 +3

07:10

Уязвимость wp2shell вылезает за пределы webroot: почему патча WordPress недостаточно и как вычистить сервер +3

06:30

ИИ в бизнесе: почему большинство проектов не доходят до результата и что с этим делать +3

07:27

99% трафика моего веб‑сайта составляют боты +48

13:10

LLM не научились врать. Они научились говорить +41

13:01

ЭВМ в народном хозяйстве: железная дорога, «Сирена» Аэрофлота, с/х и стройка +41

09:01

Я просто хотел часы, которые не нужно подводить. Всё закончилось Pi Zero и LLM +34

08:00

Почему фонарик в окне работает как процессор +31

10:20

Свет как линейка +24

09:46

Возникает ли реальность благодаря нашим наблюдениям? +20

15:43

Тест локальных MOE моделей +18

15:30

Вне карьерного шаблона: почему я вернулась из руководства в системную аналитику +13

09:00

Способны ли мы породить сознание искусственно? +13

14:05

Starship Troopers 2005 vs Ultimate Bug War: разбор двух главных шутеров по культовой франшизе +12

14:07

Как я за четыре дня сделал кооперативную 3D‑игру с нейросетями: ChatGPT рисовал, Tripo лепил, Claude писала код +10

09:52

Огонь, вода и медные сети: почему операторы по всему миру никак не откажутся от медных коммуникаций +9

18:21

Как продлевали Chat Control 1.0 +8

14:56

Почему я не использую EvaProject, импортозамещение Jira +8

14:37

Прокачаться в бизнес-аналитике: блоги и инструкции в стиле «бери и делай» + профильные учебники с теоретической базой +8

12:21

Разделение ответственности между Claude и Codex: как я перестал выбирать одну нейросеть и усилил сразу две +8

22:18

Покажи мне свой харнесс — и я спрошу у Клода, кто ты +7

21:09

Спросите Итана: Стоит ли нам перестать беспокоиться о распаде вакуума? +7

10:42

Крестики-нолики. Самообучение с подкреплением +7

08:00

Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать +96

09:01

Как изобрели письменность? Часть 4. Крит, галеры, два письма: о непростой истории греческих алфавитов +54

14:05

Тайна 3dfx Voodoo: изучаем архитектуру GPU из 90-х «по винтикам» +45

07:05

Они все испортили. Как Nintendo Switch и Steam Deck убили индустрию портативных консолей, и всем с этим нормально +44

09:00

В ДНК человека нашли «память» о предках, которых мы не знаем +34

15:12

Размышление: куда прилетят разработчики «на автопилоте»? +32

13:01

Fender Player Plus Meteora HH из солнечной Мексики +32

06:36

Теорема Миттаг-Леффлера: главная теорема всего комплексного анализа +23

08:00

RCE-уязвимость в ИИ-редакторах кода угрожала 50 млн разработчиков. Разбираемся, что произошло +19

10:46

Музей Кронпринц +18

09:18

Пишем терабайты видео на диск в Go и не даем ОС сожрать всю память +17

07:59

Голосовой ввод в любое окно Windows за секунду. Офлайн, на CPU, без единого гигабайта torch +17

07:27

Почему EtherCAT в LinuxCNC держится на компоненте из 9 коммитов +17

10:00

Лопнет ли пузырь на рынке ИИ? Разбираем потери, долги и производительность +16

07:50

Я печатаю медленнее, чем думаю: локальная диктовка на Whisper для Windows, телефона и Telegram +16

21:05

Не позволим теории струн разрушить вполне успешную науку — физическую космологию +15

09:32

Драгоценный камень в сердце квантовой физики +15

09:07

Что я узнала, когда выгрузила весь реестр российского ПО и проанализировала все 32 тысячи записей +15

14:44

Штыревая антенна в КВ диапазоне: расчет, согласование, шумы +14

16:31

Chrome скачавает 4 Гб локальной Gemini Nano: нужно ли, и как отключить +13

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Размышление: куда прилетят разработчики «на автопилоте»? +32

    • 76

    Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать +96

    • 60

    Сначала умрёт интерфейс: что ИИ-агенты сделают с 1С и учётными системами +6

    • 47

    99% трафика моего веб‑сайта составляют боты +48

    • 42

    Как я настроил безопасное шифрование данных для сайта с помощью протокола HTTPS и SSL/TLS сертификата -22

    • 42

    Chrome скачавает 4 Гб локальной Gemini Nano: нужно ли, и как отключить +15

    • 38

    Как вас обманывают биржи: большинство трейдеров думают, что торгуют на рынке -1

    • 37

    Возникает ли реальность благодаря нашим наблюдениям? +20

    • 32

    Они все испортили. Как Nintendo Switch и Steam Deck убили индустрию портативных консолей, и всем с этим нормально +44

    • 30

    Пишем терабайты видео на диск в Go и не даем ОС сожрать всю память +17

    • 28

    Математический парадокс Илона Маска +6

    • 25

    Развитие людей от HR: как не надо, но очень хочется (Степан, руководитель) +10

    • 24

    LLM не научились врать. Они научились говорить +41

    • 23

    Лопнет ли пузырь на рынке ИИ? Разбираем потери, долги и производительность +16

    • 23

    Тайна 3dfx Voodoo: изучаем архитектуру GPU из 90-х «по винтикам» +45

    • 22

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.