• Главная
  • Контакты
Подписаться:
  • Twitter
  • Facebook
  • RSS
  • VK
  • PushAll
logo

logo

  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За год
    • Положительные
    • Отрицательные
  • Сортировка
    • По дате (возр)
    • По дате (убыв)
    • По рейтингу (возр)
    • По рейтингу (убыв)
    • По комментам (возр)
    • По комментам (убыв)
    • По просмотрам (возр)
    • По просмотрам (убыв)
Главная
  • Все
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За сегодня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За вчера
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За 3 дня
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За неделю
    • Положительные
    • Отрицательные
  • За месяц
    • Положительные
    • Отрицательные

Публикации с тегом object detection

Контроль СИЗ на палубе судна: как из потока детекций собрать подтвержденное нарушение +4

  • 01.07.2026 06:19
  • NeuroKirKorov
  • 0
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Промышленное программирование
  • Обработка изображений

Аугментация ограничивающих боксов в детекции: форматы, `BboxParams` и типичные ошибки +1

  • 08.04.2026 02:56
  • ternaus
  • 0
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Python
  • Open source
  • Искусственный интеллект

YOLOv11 и RF-DETR для object detection в видео. Добавление временных характеристик с помощью суперкадра +1

  • 01.04.2026 13:16
  • asigatchov
  • 2
  • Python

Когда YOLO не спасает: как один параметр может испортить всё +7

  • 03.09.2025 10:47
  • alexsphera
  • 1
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Обнаружение дронов (БПЛА) с использованием ИИ и компьютерного зрения +17

  • 25.06.2025 09:16
  • ai_lab_experiments5566
  • 46
  • Python
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Data Engineering
  • Data Mining

Применение рекомендательного фреймворка ODRS на практике: SCARA-робот сортирует цветные крышки

  • 08.07.2024 21:16
  • artemsmetanin
  • 1
  • Python
  • Машинное обучение
  • Робототехника

Как нейросети помогают изучать снежных барсов: о проекте Сайлюгемского парка и Yandex Cloud +20

  • 16.01.2024 07:30
  • mishad_0
  • 9
  • Блог компании Яндекс
  • Блог компании Yandex Cloud & Yandex Infrastructure
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Экология

Вышел Savant 0.2.5: фреймворк компьютерного зрения на базе Nvidia DeepStream SDK +2

  • 26.09.2023 09:30
  • ivankudryavtsev
  • 0
  • Machine Learning
  • Image processing
  • Development for Linux
  • Artificial Intelligence
  • Algorithms
  • Разработка под Linux
  • Алгоритмы
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Глубокая СОРТИРОВКА в режиме реального времени с помощью Torch vision Detectors -1

  • 21.08.2023 14:41
  • dimanosov007
  • 1
  • Python
  • Data Engineering
  • Data Mining
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Как подготовить PreLabeled-датасет при помощи CVAT, YOLO и FiftyOne +16

  • 29.06.2023 09:26
  • Ilya12c
  • 0
  • Magnus Tech corporate blog
  • Image processing
  • Machine Learning
  • Блог компании Magnus Tech
  • Open source
  • Обработка изображений
  • Машинное обучение

Расчет транспортного потока на основе YOLOv5 и DeepSORT на базе Deepstream +12

  • 30.03.2023 13:31
  • CodeInsideTeam
  • 9
  • Машинное обучение

Обучите YOLOv8 на пользовательском наборе данных +10

  • 01.02.2023 16:30
  • dimanosov007
  • 2
  • Python
  • Data Mining
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Data Engineering

Ultralytics YOLOv8 +9

  • 11.01.2023 10:47
  • dimanosov007
  • 5
  • Python
  • Data Mining
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект
  • Data Engineering

Сравнение производительности моделей обнаружения объектов YOLO v5, v6 и v7 +2

  • 01.12.2022 11:16
  • dimanosov007
  • 1
  • Python
  • Data Mining
  • Машинное обучение
  • Искусственный интеллект

Как нейронные сети экономят бизнесу время и деньги +5

  • 22.10.2022 15:05
  • Digimatics
  • 0
  • Искусственный интеллект
  • Разработка под AR и VR
  • «
  • 1
  • 2
  • 3
  • »
Страница 1 из 3
ЛУЧШЕЕ

  • Сегодня
  • Вчера
  • Позавчера
07:14

Как выращивают грибы. И почему белый гриб пока вырастить не удается +18

07:01

RuntimeNodes: как мы, ML‑щики, стали писать рантайм +13

07:01

Поставил коня на постой — пришлось автоматизировать весь конный комплекс +9

07:15

Go сделали скучным — и после нейросетей это выстрелило +8

07:00

Почему мы нанимаем сотни людей, чтобы писать код медленнее +7

06:06

PostgreSQL: три источника времени в одной таблице +7

05:13

Что на самом деле умеют нанотехнологии и увидим ли мы реальный костюм Железного человека +7

02:30

Jev за 25 строк на Python +7

05:00

Как мы сэкономили заказчику пару миллионов на корпусе и избавили проект от долгих переделок +5

06:42

Рой агентов OpenAI ломанул правительственный сайт Австралии? Разбираемся +4

03:06

Шильдик «Опытный пользователь LLM» +3

08:36

Поиски «швейцарского ножа» или Обзор инструментов моделирования угроз +2

07:07

Как писать фронтенд на Scala в функциональном стиле с Typelevel стеком? +2

05:22

Локальный агент для кода на Mac: MTPLX + pi + Qwen3.8-27B. Что реально ускоряет, а что нет +2

08:35

Open‑weight LLM догнали закрытые? Проверка на продакшене +1

08:01

Автоматизируем разбор резюме с помощью LLM, Python и FMC +1

07:30

Небо. Самолёт. Команда: Шесть состояний, через которые проходит команда +1

07:17

Как быть честным без радикализма +1

07:17

8% рынка колонок и 15 способов сказать «не знаю»: как VK заменила развитие Маруси юмором +1

11:53

До вайб‑кодинга оставалась четверть века… +78

09:02

В 100 раз эффективнее ARM: потоковый процессор Electron E1 +53

13:01

Бенчмарк качества англо-русского перевода для ведущих западных и китайских LLM +43

08:00

Почему для разбора инцидентов мы выбрали RAG, а не файнтюнинг +33

07:02

Как сделать интерактивного агента с помощью KV‑кеш‑манипуляций +32

07:11

Исследователи обнаружили, что человеческий мозг на самом деле состоит из двух отдельных органов +27

16:22

Инопланетные закаты, каменные паутины и загадочные двери: 10 лучших фотографий «Кьюриосити» за 5000 дней на Марсе +25

07:39

Сравнение GPT6-Astra и Opus 5.5 в разработке игры «Ну, погоди!» («Электроника ИМ-02») +23

07:00

Ваш future весит два килобайта, и виновата одна фигурная скобка +22

12:35

Почему летящее тело не превращается в черную дыру? +21

08:55

Как компании следят за своими сотрудниками или вы правда считаете что в общей массе вас просто не заметят? +21

13:04

SystemRDL на примере PeakRDL: добиваемся консистентности регистров в RTL, верификации и документации +20

16:00

YuE2 Studio: бесплатная замена Suno на своей видеокарте, и почему я перешел с Python и Gradio на Rust, Tauri и C++ +19

10:50

Оптимизм не оправдался, или «Никогда такого не было — и вот опять» +19

12:16

БХВ: новое направление — новая история +18

10:09

Записки оптимизатора 1С (ч.20). На сколько реально настройки Huge Pages для Postgres могут ускорить запросы 1С +18

06:48

Как очнуться от мрака метрик и начать решать неочевидные проблемы бизнеса +18

08:05

Практический GitHub Actions: полноценный CI/CD для FastAPI + PostgreSQL +17

18:53

Зачем мы вообще пишем на Хабре? +16

13:29

Кнопка Turbo никогда не ускоряла ваш компьютер: величайший маркетинговый обман 90-х +16

13:02

Olympus E-450 — зеркалка‑малышка +62

08:44

«Друзья не дают друзьям пользоваться Ollama» +46

15:49

Почему LLM никогда не пройдут тест Тьюринга в Tinder: изнанка дейтинг-аутстаффа +42

11:43

Теперь Яндекс показывает рекламу посетителям прямо на вашем сайте +42

09:00

Meet the OpenAppSec: open-source WAF на базе машинного обучения +42

06:20

Кратер на Луне, популяризация Циолковского, перевод часов на летнее время — чем отличился Яков Перельман +39

08:00

Что такое JailBreak-атаки: почему ИИ нарушает собственные правила и как это работает +37

21:05

Краш‑тест клона корпоративной системы, написанного ИИ за 48 часов +36

07:11

Один шар на бильярдном столе теоретически способен выполнить любое вычисление +33

15:00

Good Bear: анонс веб‑браузера для безопасной работы с сертификатами Минцифры +32

07:08

Загадочная «крутилка»: радиометр Крукса +26

09:46

TLS‑сертификатам урезали жизнь до 47 дней. Готовьте автоматизацию, время пошло +24

09:10

Калькулятор с ключами: как чтение одного файла привело к компрометации публичного облака +22

08:06

Полезные новшества ECMAScript 2026 +22

18:35

Наибольшее число, которое можно уместить в одном твите +21

12:08

Слинки: простая игрушка со сложной физикой +20

11:01

Как я на 30% увеличил производство зубных протезов на той же базе, просто убирая хаос +20

07:01

ИИ-агент как цифровой сотрудник: где возникают риски и как их ограничить +20

14:58

Свежий OpenWrt на Xiaomi BE7000 без UART, или как три бага в драйвере Ethernet притворялись мёртвой платой +19

07:46

CJM для ИТ-продукта: как построить карту, которой команда будет на самом деле пользоваться +19

СЕРВИСЫ
  • logo

    CloudLogs.ru - Облачное логирование

    • Храните логи вашего сервиса или приложения в облаке. Удобно просматривайте и анализируйте их.
ОБСУЖДАЕМОЕ

  • Почему LLM никогда не пройдут тест Тьюринга в Tinder: изнанка дейтинг-аутстаффа +42

    • 112

    Теперь Яндекс показывает рекламу посетителям прямо на вашем сайте +42

    • 104

    Good Bear: анонс веб‑браузера для безопасной работы с сертификатами Минцифры +32

    • 86

    На чём советские гики учились программировать? Часть 5 +15

    • 82

    TLS‑сертификатам урезали жизнь до 47 дней. Готовьте автоматизацию, время пошло +24

    • 75

    Краш‑тест клона корпоративной системы, написанного ИИ за 48 часов +49

    • 46

    Наибольшее число, которое можно уместить в одном твите +21

    • 46

    «Друзья не дают друзьям пользоваться Ollama» +46

    • 38

    Корутины C++: как приручить асинхронный I/O +8

    • 36

    Сравнение GPT6-Astra и Opus 5.5 в разработке игры «Ну, погоди!» («Электроника ИМ-02») +23

    • 34

    Один шар на бильярдном столе теоретически способен выполнить любое вычисление +33

    • 34

    Какое производство будет первым на Луне? +4

    • 33

    До вайб‑кодинга оставалась четверть века… +78

    • 31

    GameDev. Ошибка выжившего -2

    • 30

    1352 кейса внедрения ИИ в России: почему в продакшене побеждает не модель, а обвязка +6

    • 29

Подписка


  • Главная
  • Контакты
© 2026. Все публикации принадлежат авторам.