Фабрика данных 2030: от GAN-конвейеров до каузальных сетей — кто отвечает за рождение синтетической реальности +3
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Big Data
- Data Engineering
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
Публикации автора AyratGil
LLM-обзор 2024-2025 — живой путеводитель для тех, кто не хочет читать сухие отчёты +24
GAN: убийство двух зайцев одним выстрелом для синтеза табличных данных
GAN: убийство двух зайцев одним выстрелом для синтеза табличных данных
NODE: Нейро-ансамбли решений с забыванием для глубокого обучения по табличным данным +1
DANets: Глубокие абстрактные сети для классификации и регрессии табличных данных +3
Простые модификации для улучшения табличных нейронных сетей -1
К реальной реставрации смазанного сканированием лица +2
Apache Hive: от модели распределённых вычислений MapReduce компании Google до Big Data – хранилища больших данных +1
Последовательное глубокое обучение для мониторинга кредитных рисков с использованием табличных финансовых данных +5
TabNet. Немного деталей +3
Автоматическое обучение взаимодействию функций с помощью самонастраиваемых нейронных сетей -1
Изучение важных функций путем распространения различий в активации. DeepLIFT
Глубокие нейронные деревья принятия решений +3
Языковое моделирование с помощью управляемых сверточных сетей +4
