Как работают мозгоподобные чипы: от нейроморфных архитектур до реальных приложений +3
Публикации с хабом Машинное обучение
Как мы научили ML группировать 50 000 событий в инциденты +9
- Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико)
- Блог компании МТС
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
Фабрика данных 2030: от GAN-конвейеров до каузальных сетей — кто отвечает за рождение синтетической реальности +3
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Big Data
- Data Engineering
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
Книга: «RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon» +12
Онтология сознания ИИ или Трудная проблема сознания в Китайской комнате +5
Правда ли KAN лучше MLP? Свойство разделения глубины между двумя архитектурами +22
T-one — открытая русскоязычная потоковая модель для телефонии +54
Секретные ингредиенты безопасной разработки: исследуем способы точного и быстрого поиска секретов +12
- Блог компании Yandex Cloud & Yandex Infrastructure
- Информационная безопасность
- Управление разработкой
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
Как автоматизировать обучение ML-моделей и сократить время вывода в прод до двух дней +4
- билайн corporate blog
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Блог компании билайн
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
Умный поиск по заметкам: как оживить «второй мозг» с помощью RAG -1
ИИ против русского налогового права, часть 2: тестируем топовые reasoning LLM на RuTaR
Лингвист-разработчик — универсальный специалист для внедрения чат-бота. Опыт найма +5
Цукерберг предлагал миллиард долларов директору по исследованиям OpenAI за переход. Он отказался — расследование WSJ +2
Grok 4 — самая умная модель? Обзор новой нейросети от Илона Маска +9
Как копирайтер с ИИ делает работу быстрее в 5 раз без потери качества и не превращается в робота -4
- Блог компании Timeweb Cloud
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Контент и копирайтинг
- Управление проектами
