От $1,4 трлн до $600 млрд: как OpenAI пересматривает собственные планы +5
Публикации с хабом Машинное обучение
Топ 11 нейросетей для генерации текста +4
- Блог компании BotHub
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Контент и копирайтинг
- Научно-популярное
Показываю, как я заменил JSON на TOON в LLM-промптах и сэкономил 40% токенов +13
Как мы научили AI-агента пользоваться IDE: дебаг, рефакторинг и run-конфигурации. Что нового в Veai 5.8 +13
Agent Harness: одна LLM, разные результаты — в чем секрет? +4
ИИ-агенты в Telegram: почему мессенджер становится их главной средой +2
Один скилл, четыре модели — что может пойти не так +15
Как я уместил весь MLOps-пайплайн в 10 строк +42
Как работают ИИ-агенты для разработки +6
Как мы запустили 35B LLM на видеокарте за $500: внутри ZINC inference engine +36
60% падение трафика, коллапс моделей и однообразие: что ИИ делает с интернетом +10
Телефонный звонок → структурированный JSON: строим STT + LLM пайплайн на Python +3
Укрощаем рыночный хаос: Пишем Liquid Neural Network (LNN) на PyTorch для алготрейдинга +8
Краткий справочник про внимания (self-attention, cross-attention, multi-head attention) +9
Аугментация ограничивающих боксов в детекции: форматы, `BboxParams` и типичные ошибки +1
