Публикации с хабом Машинное обучение
Решение задачи удаления избыточных терминов в заданном контексте без потери информации. Примеры в Colab
Прогнал семь LLM через свой русский спортивный бенчмарк. Базовой моделью всё равно оставляю Gemma 4 31B
Гири, штрихкоды, роботы и AI: проверьте свои знания эволюции ретейла
Проклятие адаптивности: почему живучесть нейросетей ваш главный враг (и как я случайно ампутировал трансформер)
Как мы контролируем сборку печатных плат: опыт внедрения ML-модели на производстве
Открытые уроки OTUS 18–28 мая: ИИ, Go, Kubernetes, ML, QA, архитектура и безопасность
Зачем существуют правши и левши, почему Бог создал нам неравнозначные конечности?
ИИ в тупике, потому что его строят на неверных абстракциях, игнорируя важность зрительного восприятия
Метан: как data governance и ИИ вместе создают интерфейс к данным
Бенчмарки AGI никогда не будут объективными
Ваша модель показывает 95% accuracy и при этом бесполезна: метрики для несбалансированных классов
Я выяснил, что Яндекс Музыка на треть состоит из нейрослопа
Как создать ИИ‑агента для бизнеса за 10 шагов. Гайд с учётом российской специфики API
RAG в enterprise: 70-80% проблем не в модели, а в данных
- Блог компании Alpina Digital
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Информационная безопасность
- Python
