Анатомия памяти LLM: Почему будущее не за промптами, а за Инженерией Контекста +17
Публикации с хабом Машинное обучение
AutismSmartDetector: Система для определения черт аутистического спектра -4
RL-агент для алгоритмической торговли на Binance Futures: архитектура, бэктест, результаты +12
Как мы учили нейросеть отвечать на вопросы +11
8 полезных промтов, как улучшить текст и удержать внимание читателя +15
- Блог компании BotHub
- Контент и копирайтинг
- Клиентская оптимизация
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
Чат-боты и LLM в клиентском сервисе ЮMoney: от быстрой обработки запросов до LLM-прогнозирования оценок CSI +3
Отечественные Open Source-инструменты для ИИ-разработки +18
MCP — новый кирпичик в фундаменте AI-разработки +5
ИИ-агенты: как автономные системы меняют бизнес в 2025 году +4
- Блог компании Positive Technologies
- Информационная безопасность
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Исследования и прогнозы в IT
Автоматическая суммаризация 10K встреч в день: от требований к продакшн-решению +16
Как работает Web Guide от Google и чем он отличается от AI-поиска +25
Создание умных AI-агентов: полный курс по LangGraph от А до Я. Часть 1. Архитектура: графы, узлы и состояния +14
- Amvera corporate blog
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Programming
- Блог компании Amvera
- Python
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Программирование
Semantic Error Correction Loop (SECL): самоисправляющиеся LLM-пайплайны с понятием доверия к контексту +3
Взгляд изнутри: что нейронная сеть думает о полном погружении в виртуальную реальность -3
Собрал telegram-бота на Gemma 3, чтобы он отвечал на сообщения вместо меня +9
