Инженерный подход к MLOps: как принципы расчётной механики ложатся в архитектуру AutoML
Публикации с хабом Машинное обучение
FlakyDetector 2.0: Как я превратил сырое исследование в продакшен-инструмент с AST, ML и красивым дашбордом…
Axera AX650N: архитектура Edge ML SoC под CNN, LLM и VLM
- Робототехника
- Искусственный интеллект
- Электроника для начинающих
- Машинное обучение
- Обработка изображений
До свидания, любимые эмэльщики! Мы сделали стенд по компьютерному зрению, которым может воспользоваться каждый
Могут ли LLM находить flaky‑тесты по одному только коду теста? Разбор одного исследования
Опус от Claude Opus «Рефлексия о промпт-инжиниринге»
Квантизация больших языковых моделей: FP32, BF16, INT8, NF4 и QLoRA
Как мы пытаемся снизить возвраты животных из приютов с помощью NLP
PromoPersona: как мы персонализировали промо-коллажи с помощью FLUX.2
Использование машинного обучения в работе с SolidWorks (2 часть): тестирование и практическое применение
Новый бенчмарк по кодингу для LLM ProgramBench: 9 топ моделей, 200 задач, 248 тысяч тестов. Полностью решённых — ноль
Иголка в стоге сена: как LLM помогают искать уязвимости
Что такое MCP сервер. Как работает киллер-фича современности под капотом
Какой подход к предсказанию последовательности стоит выбрать
Трудности перевода: почему LLM не умеют писать нормальные докстринги на русском и как это исправить
