Будем делать вот такой, маленький, как на картинке, беспилотный автомобиль.
Как я дошёл до этого
Мне всегда были интересны темы беспилотников и роботов, но руки до такого не доходили - боялся слишком большого объёма навыков, которые потребуются для этого.
В марте-апреле 2020го года, когда сидение дома уже порядком поднадоело, понял, что я созрел для беспилотников. И, вдохновлённый статьёй Беслана, принялся изучать вопрос и заказывать необходимые комплектующие на Али и в других магазинах.
Приезжали заказы в разное время, поэтому, из всего, что попадало под руку, собирал первые версии беспилотника (тогда ещё ни разу не беспилотного).
Начиналось всё с черепахоподобного поделия из картона, котому требовался сетевой провод. Провода от двух веб камер были перетянуты кабельными стяжками. А машинка не была соединена с компьютером, и я управлял ей с радиопульта от RC машинки.
В качестве мозга для беспилотника я выбрал Nvidia Jetson Nano Developer kit, а в качестве тачки - Remo Hobby S-Max - это то немногое, что осталось в беспилотнике по сей день.
Затем машинка стала обрастать новыми компонентами: появились беспроводная сеть, лидар, IMU и остальные.
В процессе добавления я осваивал кучу нового:
ROS
Вспоминал/изучал C++
Учился работать с разными устройствами
Осваивал нейронные сети и машинное обучение
Узнавал про алгоритмы, специфичные для роботов и беспилотников
Паял, резал, клеил и всячески работал руками и головой
Когда картон и макетные платы стали слишком замедлять процесс - приобрёл недорогой, но большой 3D принтер, а провода спаял с нужными разъёмами.
Сперва спроектировал всё из картона и соплей (но с котиком)
А потом уже сделал корпус из пластика. В процессе пришлось освоить проектирование в CAD (использовал FreeCAD) и разобраться с настройкой принтера.
Потом писал алгоритмы, исправлял баги и добавлял датчики.
Что получилось
Платформа, для которой вы можете писать различные алгоритмы по исследованию, картографированию, распознаванию и другие - датчиков для этого хватает, а код можно писать на питоне прямо в браузере.
Тут есть:
камера (ночного видения), чтобы смотреть и распознавать объекты
однолучевой лидар и лазерные датчики расстояния, чтобы строить карту стен и других препятствий
управление машинкой, чтобы ехать, куда хочется
колёсная одометрия и IMU, чтобы понимать куда вы заехали
Уже есть несколько готовых скриптов (Jupyter notebook'ов):
чтобы просто поуправлять машинкой с джойстика, глядя при этом на картинку с камеры и на вид сверху, построенный по лидару
беспилотный режим: машинка сама исследует помещение, строит его карту и ищет
жертвуживность (людей, кошек и собак), а, найдя такой объект, - следует за ним
Я потратил много времени и оттоптал много разных граблей и велосипедов, и теперь хочется поделиться своим опытом и наработками с сообществом.
Что требуется (список компонентов)
RC машинка Remo Hobby Smax 1:16 RH1635
Контроллер мотора, у меня такой: SURPASS HOBBY KK 35A ESC Waterproof Electric Speed Controller for 1/16 RC Car Brushless Motor Power system
Одноплатный компьютер Nvidia Jetson Nano Developer Kit
Микро SD карта на 64 GB (возможно, влезет и на 32)
wi-fi карточка типа такой и пара антен с IPEX разъёмом (USB свистки с wi-fi показали себя очень плохо)
Два датчика Холла типа KY-003 для Arduino
магнит примерно такого размера: 20x3x2 мм
камера, работающая с Jetson Nano; у меня IMX219 8MP Infrared Night Vision 160 Degree FOV + 2 Infrared LED Lights
система питания для jetson'а типа T208 или T200 на 18650 акумуляторах и сами аккумуляторы или повербанк (но тут нужно брать с хорошим током и нужно будет stl модельку для корпуса под него исправить)
однолучевой лидар типа YDLIDAR X2L
IMU типа Bosh BNO055
ШИМ плата PCA9685 для соединения контроллера двигателя и Jetson'а
Конвертер логических уровней для преобразования из 5V в 3.3V и обратно
короткий USB - USB-C дата кабель (чтобы заменить слишком длинный кабель от лидара)
(опционально) два датчика расстояния; у меня VL53L0X (6 pin)
доступ к 3D принтеру
провода, коннекторы, стяжки, инструменты и т.д.
руки, которые смогут всё это соединить
Более подробно и со ссылками есть на github проекта.
Как собрать
Сделал туториал по сборке в виде нескольких видео.
Там же видео проездов и обсуждение задач и проблем.
Часть 1. Рассказываю, что и зачем делаю, соединяю основные компоненты.
Часть 2. Паяю, соединяю компоненты проводами.
Часть 3. Гоняю, рассказываю про софт и алгоритмы.
Часть 4. Запускаю два беспилотника вместе; добавляю лазерные сенсоры, чтобы они друг друга видели
Ссылки
Код, STL модели для печати, описание и ссылки есть на github проекта.
Видео есть на моём канале, там же будут выходить новые серии.
Обсуждение этого и других интересных проектов роботов и беспилотников в telegram канале.
Что дальше
Буду дорабатывать алгоритмы:
дотюню/улучшу текущие
добавлю лидарную одометрию (ранее не успел допилить NDT, а теперь можно будет доделать)
добавлю салки/прятки с кошкой
другие алгоритмы исследования и детекции
Добавлю манипулятор, чтобы можно было собирать с пола игрушки в ящик.
Попробую другие датчики для колёсной одметрии: магнитный датчик угла.
bak
Можете докупить RC модули и катать на ней FPV на улице, попутно отлаживая беспилотные алгоритмы:
Аналоговая камера (есть уже цифровые линки, но они дороже и слабее аналоговых, например DJI FPV)
5.8G видео-передатчик (можно послабее и подешевле взять)
Шлем / очки со встроенным 5.8g приемником
RC пульт, есть куча разных
Дальнобойный модуль для пульта на ~900Mhz.
jumpercc Автор
Спасибо, посмотрю в эту сторону.
Сейчас уже можно гонять с телефона (если с него wifi раздать) и подключить джойстик, но без fpv, конечно.
Основной упор делал на беспилотность, поэтому в fpv не двигался почти.
bak
Я пробовал через 4g / lte гонять, на открытой местности работает, у зданий не очень. Из за низкого upload-а надо несколько сим-карт ставить. Когда 5g заведут — вообще огонь будет.
Пробую делать беспилотник для улиц, там нужны данные для обучения ml моделей, поэтому решил начать с fpv чтоб катать и собирать разметку (некоторые доставочные стартапы использует комбо-вариант, беспилотник + переключение на оператора для разруливания сложных ситуаций).
Тоже на jetson nano. Только в качестве привода взял гусеницы, что было ошибкой, они быстро забиваются грязью и начинают застревать, а чистить их запаришься.
jumpercc Автор
Про сбор датасета на fpv — это огонь идея!
На гусеницах хорошо по пересечёнке и снегу, а по городу да, колёса удобнее.
Можно попробовать закомпресить видео (разрешение, fps, звук и тд), что бы оно не было требовательно к каналу.
iberisoft
Поэтому многие армии мира фанатеют от колесных танков, предполагая, что их работа в будушем: полицейские операции в городе.
mmMike
У меня похожая машинка (https://habr.com/ru/post/424191/). Правда чистое fpv c H.265.
Максимальный объем данных в потоке видел в района 120Кб/сек
Типично (медленно двигаться/относительно статичная картинка на 960x480) — 30..40Кб/сек. Через 4G лаг маленький и на улице.
Интересно, а у Вас fpv в каком протоколе?
svpcom
Цифровой линк можно сделть на базе модифицированного wifi. В воздухе это работает на десятки километров. На земле из-за препятствий будет сильно меньше, но для небольшой машинки хватит с запасом
jumpercc Автор
Круто
Попробую в бОльшей машинке, которую для outdoor соберу
Спасибо