На очереди SQL-секция конференции ЮMoneyDay, и она очень мощная, потому что уже проверена осенним митапом про базы данных. Даже если были на нём — в докладах много нового.

Начнём с антифрода: как мы онлайн и офлайн обрабатываем транзакции, храним данные на Microsoft SQL Server и используем движок Business Rule Engine.

Архитектура антифрода. Алексей Козлов, разработчик департамента аналитических решений

00:00 О спикере и докладе
00:29 Что такое антифрод, его функции
2:39 Требования к обработке онлайн-операций в финтехе
7:49 Архитектура антифрод-решения
12:36 Движок бизнес-правил: стек, проблемы и решения в работе
17:53 База профилей пользователей
22:04 Правила онлайн-обработки операций
24:20 Механизмы офлайн-обработки операций
26:06 Выводы об архитектуре обработки транзакций для больших объемов данных

Далее делимся, зачем мы взялись за управление метаданными и почему продолжаем развивать это направление.

Управление метаданными как драйвер развития. Антон Смирнов, разработчик департамента аналитических решений

00:00 О спикере, докладе и компании
1:05 Метаданные: определение, типы, правило аналитики
3:47 Жизненный цикл исследования данных
8:35 Идентификация бизнес-понятий
11:49 Поиск источников данных
12:56 Поиск владельца данных
14:12 Уточнение характеристик данных
14:51 Поиск связности
17:21 Параметры готовности управлять метаданными
19:32 Типовые сценарии имплементации
22:42 Точки роста в управлении метаданными
26:08 Итоги

Вопросы спикерам оставляйте под видео или в комментариях к статье. А впереди еще несколько кейсов от наших экспертов финтех-разарботки.